问题思考
前面我们已经实现了在代码中增添log，log也按照预期的采集到了，看似一切完美无瑕。但是该log配置的作用域也只是控制当前的脚本 。 然而一个自动化项目中通常有很多模块脚本，难道我们需要每一个脚本都这样配置吗？
解决思路
将这些日志配置的参数抽离出来，各个模块需要使用则直接引用即可。
日志格式配置
将log输出格式，输出路径等参数抽离出来作为一个配置表，如下所示：
log.conf
[loggers] #定义日志采集器，默认root,自定义infoLogger
keys=root,infoLogger
[logger_root] #定义日志采集器的日志级别，root的为DEBUG
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,fileHandler #定义root的采集器日志的处理器方式，即有文件传输也有控制台的传输
[logger_infoLogger] #定义日志采集器的日志级别，自定义infoLogger的为INFO
handlers=consoleHandler,fileHandler #定义自定义infoLogger的采集器日志的处理器方式，即有文件传输也有控制台的传输
qualname=infoLogger #创建自定义的日志采集器时传入的参数标志，如果不传该参，则创建默认的日志采集器
propagate=0
#propagate=0表示输出日志，但消息不传递；propagate=1表示输出日志，同时消息往更高级别的地方传递。root为最高级别
[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler #定义处理器handlers可以由的哪几种处理方式：控制台的传输和文件传输
[handler_consoleHandler] #定义处理器handlers的控制台的传输的一些格式
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stdout,)
[handler_fileHandler] #定义处理器handlers的文件传输的一些格式
class=FileHandler
level=INFO
formatter=form01
args=('runlog.log', 'a')
[formatters]
keys=form01,form02
[formatter_form01] #定义日志的格式化器具体格式化
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
[formatter_form02]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
举例
#coding=utf-8
import requests
import logging
import logging.config
"""
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
filename='runlog.log',
filemode='a',
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s'
)
"""
LOG_CON='./log.conf' #定义日志配置文件的路径常量
logging.config.fileConfig(LOG_CON) #加载日志配置文件
logging=logging.getLogger('infoLogger') #创建自定义的日志采集器：传入参数'infoLogger'
logging=logging.getLogger() #创建默认的日志采集器，或者不显示其创建，logging模块会自动创建默认的日志采集器
logging.info('start login')
base_url = "http://127.0.0.1:8000/groups/"
auth = ("hudechao","hdc@328216")
param = {"name":"group_1"}
r = requests.get(base_url, auth=auth, data=param)
logging.info('end get')
注：
方法：
fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True)
作用是从ConfigParser格式的文件中读取日志配置，同时如果当前脚本有配置log参数，则覆盖当前log配置选项。
即优先从配置文件读取日志的配置选项
