学习《R for data science》
使用ggplot2中自带的数据mpg。为收集到的多种汽车数据。
问题：
Do cars with big engines use more fuel than cars with small engines?
What does the relationship between engine size and fuel efficiency look like?
会用到的mpg中的变量：
-
displ，汽车的发动机尺寸 -
hwy， 车的燃油效率。
更多的信息可以?mpg查看。
1.ggplot的基本格式
ggplot(data = <DATA>) +
<GEOM_FUNCTION>(mapping aes(<MAPPINGS>))
例如：
制作x轴displ和y轴hwy的相关图表。
ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy))
结果：
图1 displ~hey
2.数据美化
2.1 颜色
“The simple graph has brought more information to the data analyst’s mind than any other device.” — John Tukey
在做的图表中加入颜色是一种可以整合不同变量类型的一种方式。
比如，在图1中可以将车的不同类型表示出来。
ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = class))
结果：
图2 class
只需要在
aes中添加color参数，将它映射到你想填入的变量上，ggplot2会自动分类并且做好图例。
2.2 大小
除了颜色，还可以将要添加的变量用点的大小表示出来（一般并不推荐）
ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, size = class))
图3 size
可以看到使用形状来分类的话效果并不好。
透明度和形状
用点的透明度和点的形状来区分未必不是一个好办法。
#点的透明度
ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, alpha = class))
#点的形状
ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, shape = class))
图4 alpha
图5 shape
在形状中需要注意的是ggplots2一次只能使用六个形状。
3.颜色的其他用法
在上面不论是颜色还是形状大小等，他都代表了一定的含义即不同车的类型，每种车有自己的表示且对于一个x和相应的y就有一中表示方法。
对于geom来说，是可以自己设置的，比如，我们将所有的点都设置为蓝色。
ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy),color = 'blue'))
图6 blue
在这里颜色不再有任何含义，它只是改变了外观而已。ggplots中有很多形状颜色等等是可以自己设置的，具体见其图例
