环境
- Win10 64位
- pyecharts v1.7.1
- python 3.7.4
准备工作
1 找到一个疫情数据源，本文疫情数据来自腾讯疫情地图。
2 找到请求源数据的地址（通过F12查找请求的数据地址）：
F12里面找到的请求数据文件
获得世界疫情数据地址：https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist
打开后是JSON数据
世界JSON数据
编写代码
第一步： 请求JSON地址获取数据
- 自定义header
- 使用requests发送GET请求
# 导入库
import requests
import json
# 自定义header
header = {
'Host': 'news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/global',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3704.400 QQBrowser/10.4.3587.400',
}
# 获取json数据
def get_data(url):
get_data = requests.get(url, header)
json_data = json.dumps(get_data.json()['data'])
json_data = json.loads(json_data)
return json_data
if __name__ == "__main__":
# 世界疫情地图
QQ_data_url2 = 'https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist'
json_data2 = get_data(QQ_data_url2)
第二步：解析获取到的JSON数据
- 打开JSON格式化工具
-
打开JSON地址复制数据到工具中
JSON格式化工具
- 分析得出：
“name”：国家名称
"confirm"：确诊数量
“heal”：治愈数量
“confirmAdd”：较上日数量
第三步：绘制世界疫情地图，本文使用MAP来进行绘制
import pyecharts
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map, Page
from pyecharts.globals import ChartType, _CurrentConfig
from pyecharts.commons.utils import JsCode
# 世界疫情地图
def world_map(data):
# 国家名
National_data = []
# 确诊数据
num_data = []
# 治愈数据
num_data_zy = []
# 较上日
day_data = []
for i in range((len(data))):
National_data.append(data[i]['name'])
num_data.append(data[i]['confirm'])
num_data_zy.append(data[i]['heal'])
day_data.append(data[i]['confirmAdd'])
nameMap = {
'Singapore Rep.': '新加坡',
'Dominican Rep.': '多米尼加',
'Palestine': '巴勒斯坦',
'Bahamas': '巴哈马',
'Timor-Leste': '东帝汶',
'Afghanistan': '阿富汗',
'Guinea-Bissau': '几内亚比绍',
"Côte d'Ivoire": '科特迪瓦',
'Siachen Glacier': '锡亚琴冰川',
"Br. Indian Ocean Ter.": '英属印度洋领土',
'Angola': '安哥拉',
'Albania': '阿尔巴尼亚',
'United Arab Emirates': '阿联酋',
'Argentina': '阿根廷',
'Armenia': '亚美尼亚',
'French Southern and Antarctic Lands': '法属南半球和南极领地',
'Australia': '澳大利亚',
'Austria': '奥地利',
'Azerbaijan': '阿塞拜疆',
'Burundi': '布隆迪',
'Belgium': '比利时',
'Benin': '贝宁',
'Burkina Faso': '布基纳法索',
'Bangladesh': '孟加拉国',
'Bulgaria': '保加利亚',
'The Bahamas': '巴哈马',
'Bosnia and Herz.': '波斯尼亚和黑塞哥维那',
'Belarus': '白俄罗斯',
'Belize': '伯利兹',
'Bermuda': '百慕大',
'Bolivia': '玻利维亚',
'Brazil': '巴西',
'Brunei': '文莱',
'Bhutan': '不丹',
'Botswana': '博茨瓦纳',
'Central African Rep.': '中非',
'Canada': '加拿大',
'Switzerland': '瑞士',
'Chile': '智利',
'China': '中国',
'Ivory Coast': '象牙海岸',
'Cameroon': '喀麦隆',
'Dem. Rep. Congo': '刚果民主共和国',
'Congo': '刚果',
'Colombia': '哥伦比亚',
'Costa Rica': '哥斯达黎加',
'Cuba': '古巴',
'N. Cyprus': '北塞浦路斯',
'Cyprus': '塞浦路斯',
'Czech Rep.': '捷克',
'Germany': '德国',
'Djibouti': '吉布提',
'Denmark': '丹麦',
'Algeria': '阿尔及利亚',
'Ecuador': '厄瓜多尔',
'Egypt': '埃及',
'Eritrea': '厄立特里亚',
'Spain': '西班牙',
'Estonia': '爱沙尼亚',
'Ethiopia': '埃塞俄比亚',
'Finland': '芬兰',
'Fiji': '斐',
'Falkland Islands': '福克兰群岛',
'France': '法国',
'Gabon': '加蓬',
'United Kingdom': '英国',
'Georgia': '格鲁吉亚',
'Ghana': '加纳',
'Guinea': '几内亚',
'Gambia': '冈比亚',
'Guinea Bissau': '几内亚比绍',
'Eq. Guinea': '赤道几内亚',
'Greece': '希腊',
'Greenland': '格陵兰',
'Guatemala': '危地马拉',
'French Guiana': '法属圭亚那',
'Guyana': '圭亚那',
'Honduras': '洪都拉斯',
'Croatia': '克罗地亚',
'Haiti': '海地',
'Hungary': '匈牙利',
'Indonesia': '印度尼西亚',
'India': '印度',
'Ireland': '爱尔兰',
'Iran': '伊朗',
'Iraq': '伊拉克',
'Iceland': '冰岛',
'Israel': '以色列',
'Italy': '意大利',
'Jamaica': '牙买加',
'Jordan': '约旦',
'Japan': '日本本土',
'Kazakhstan': '哈萨克斯坦',
'Kenya': '肯尼亚',
'Kyrgyzstan': '吉尔吉斯斯坦',
'Cambodia': '柬埔寨',
'Korea': '韩国',
'Kosovo': '科索沃',
'Kuwait': '科威特',
'Lao PDR': '老挝',
'Lebanon': '黎巴嫩',
'Liberia': '利比里亚',
'Libya': '利比亚',
'Sri Lanka': '斯里兰卡',
'Lesotho': '莱索托',
'Lithuania': '立陶宛',
'Luxembourg': '卢森堡',
'Latvia': '拉脱维亚',
'Morocco': '摩洛哥',
'Moldova': '摩尔多瓦',
'Madagascar': '马达加斯加',
'Mexico': '墨西哥',
'Macedonia': '马其顿',
'Mali': '马里',
'Myanmar': '缅甸',
'Montenegro': '黑山',
'Mongolia': '蒙古',
'Mozambique': '莫桑比克',
'Mauritania': '毛里塔尼亚',
'Malawi': '马拉维',
'Malaysia': '马来西亚',
'Namibia': '纳米比亚',
'New Caledonia': '新喀里多尼亚',
'Niger': '尼日尔',
'Nigeria': '尼日利亚',
'Nicaragua': '尼加拉瓜',
'Netherlands': '荷兰',
'Norway': '挪威',
'Nepal': '尼泊尔',
'New Zealand': '新西兰',
'Oman': '阿曼',
'Pakistan': '巴基斯坦',
'Panama': '巴拿马',
'Peru': '秘鲁',
'Philippines': '菲律宾',
'Papua New Guinea': '巴布亚新几内亚',
'Poland': '波兰',
'Puerto Rico': '波多黎各',
'Dem. Rep. Korea': '朝鲜',
'Portugal': '葡萄牙',
'Paraguay': '巴拉圭',
'Qatar': '卡塔尔',
'Romania': '罗马尼亚',
'Russia': '俄罗斯',
'Rwanda': '卢旺达',
'W. Sahara': '西撒哈拉',
'Saudi Arabia': '沙特阿拉伯',
'Sudan': '苏丹',
'S. Sudan': '南苏丹',
'Senegal': '塞内加尔',
'Solomon Is.': '所罗门群岛',
'Sierra Leone': '塞拉利昂',
'El Salvador': '萨尔瓦多',
'Somaliland': '索马里兰',
'Somalia': '索马里',
'Serbia': '塞尔维亚',
'Suriname': '苏里南',
'Slovakia': '斯洛伐克',
'Slovenia': '斯洛文尼亚',
'Sweden': '瑞典',
'Swaziland': '斯威士兰',
'Syria': '叙利亚',
'Chad': '乍得',
'Togo': '多哥',
'Thailand': '泰国',
'Tajikistan': '塔吉克斯坦',
'Turkmenistan': '土库曼斯坦',
'East Timor': '东帝汶',
'Trinidad and Tobago': '特里尼达和多巴哥',
'Tunisia': '突尼斯',
'Turkey': '土耳其',
'Tanzania': '坦桑尼亚',
'Uganda': '乌干达',
'Ukraine': '乌克兰',
'Uruguay': '乌拉圭',
'United States': '美国',
'Uzbekistan': '乌兹别克斯坦',
'Venezuela': '委内瑞拉',
'Vietnam': '越南',
'Vanuatu': '瓦努阿图',
'West Bank': '西岸',
'Yemen': '也门',
'South Africa': '南非',
'Zambia': '赞比亚',
'Zimbabwe': '津巴布韦',
'Dem.Rep.Congo': '刚果（金）',
'Congo': '刚果（布）',
'Central African Rep.': '中非共和国',
'Sudan': '苏丹',
'Greenland': '格陵兰岛',
'Bangladesh': '孟加拉'
}
# 国家中文名转为英文
for a in range(len(National_data)):
for b in nameMap.keys():
if National_data[a] == nameMap[b]:
National_data[a] = b
else:
continue
# 使用zip压缩为元组形式
qz_data = [tuple(z) for z in zip(National_data, num_data)]
zy_data = [tuple(z) for z in zip(National_data, num_data_zy)]
sr_data = [tuple(z) for z in zip(National_data, day_data)]
data_sum = 0
data_zy = 0
for i in range(len(num_data)):
data_sum += num_data[i]
data_zy += num_data_zy[i]
# 副标题
subtitle = "确诊数量：" + str(data_sum) + "例\n\n治愈数量："+str(data_zy)+"例"
world_map_data = (
Map(
# 设置宽度，高度
init_opts={"width": "1280px", "height": "800px"}
)
.add(
"确诊数量",
qz_data,
maptype="world",
is_selected=True,
is_map_symbol_show=False
)
.add(
"治愈数量",
zy_data,
maptype="world",
is_selected=False,
is_map_symbol_show=False
)
.add(
"较上日数量",
sr_data,
maptype="world",
is_selected=False,
is_map_symbol_show=False
)
# 系列配置
.set_series_opts(
# 不显示经纬度，设置颜色，字体大小
label_opts={'is_show': 'False',
'color': '#fff', 'font_size': '18', 'position': 'left'},
)
# 全局配置
.set_global_opts(
# 视觉映射配置项
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=0, max_=int(
data_sum / 50)),
# 设置左上角标题和副标题
title_opts=opts.TitleOpts(
title="世界疫情地图", subtitle=subtitle, pos_left="50", pos_top="5%", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=30), subtitle_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=18, color='#222')
),
# 图例设置
legend_opts=opts.LegendOpts(
selected_mode='single', pos_top="50", pos_bottom="5%", textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=18)),
)
.render("疫情地图.html")
)
关于‘nameMap ’这个字典：Map的国家名必须是英文名，用中文名不能绘制上去。有部分国家英文名对不上没显示。
注：获取的JSON数据没有中国的数据，中国的数据可通过我上一篇文章获取。
MAP设置参考pyecharts官网
完整代码
# 导入库
import requests
import json
import pyecharts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.globals import ChartType, _CurrentConfig
from pyecharts.charts import Map, Page
from pyecharts import options as opts
# 自定义header
header = {
'Host': 'news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/global',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3704.400 QQBrowser/10.4.3587.400',
}
# 获取json数据
def get_data(url):
get_data = requests.get(url, header)
json_data = json.dumps(get_data.json()['data'])
json_data = json.loads(json_data)
return json_data
# 世界疫情地图
def world_map(data):
# 国家名
National_data = []
# 确诊数据
num_data = []
# 治愈数据
num_data_zy = []
# 较上日
day_data = []
for i in range((len(data))):
National_data.append(data[i]['name'])
num_data.append(data[i]['confirm'])
num_data_zy.append(data[i]['heal'])
day_data.append(data[i]['confirmAdd'])
nameMap = {
'Singapore Rep.': '新加坡',
'Dominican Rep.': '多米尼加',
'Palestine': '巴勒斯坦',
'Bahamas': '巴哈马',
'Timor-Leste': '东帝汶',
'Afghanistan': '阿富汗',
'Guinea-Bissau': '几内亚比绍',
"Côte d'Ivoire": '科特迪瓦',
'Siachen Glacier': '锡亚琴冰川',
"Br. Indian Ocean Ter.": '英属印度洋领土',
'Angola': '安哥拉',
'Albania': '阿尔巴尼亚',
'United Arab Emirates': '阿联酋',
'Argentina': '阿根廷',
'Armenia': '亚美尼亚',
'French Southern and Antarctic Lands': '法属南半球和南极领地',
'Australia': '澳大利亚',
'Austria': '奥地利',
'Azerbaijan': '阿塞拜疆',
'Burundi': '布隆迪',
'Belgium': '比利时',
'Benin': '贝宁',
'Burkina Faso': '布基纳法索',
'Bangladesh': '孟加拉国',
'Bulgaria': '保加利亚',
'The Bahamas': '巴哈马',
'Bosnia and Herz.': '波斯尼亚和黑塞哥维那',
'Belarus': '白俄罗斯',
'Belize': '伯利兹',
'Bermuda': '百慕大',
'Bolivia': '玻利维亚',
'Brazil': '巴西',
'Brunei': '文莱',
'Bhutan': '不丹',
'Botswana': '博茨瓦纳',
'Central African Rep.': '中非',
'Canada': '加拿大',
'Switzerland': '瑞士',
'Chile': '智利',
'China': '中国',
'Ivory Coast': '象牙海岸',
'Cameroon': '喀麦隆',
'Dem. Rep. Congo': '刚果民主共和国',
'Congo': '刚果',
'Colombia': '哥伦比亚',
'Costa Rica': '哥斯达黎加',
'Cuba': '古巴',
'N. Cyprus': '北塞浦路斯',
'Cyprus': '塞浦路斯',
'Czech Rep.': '捷克',
'Germany': '德国',
'Djibouti': '吉布提',
'Denmark': '丹麦',
'Algeria': '阿尔及利亚',
'Ecuador': '厄瓜多尔',
'Egypt': '埃及',
'Eritrea': '厄立特里亚',
'Spain': '西班牙',
'Estonia': '爱沙尼亚',
'Ethiopia': '埃塞俄比亚',
'Finland': '芬兰',
'Fiji': '斐',
'Falkland Islands': '福克兰群岛',
'France': '法国',
'Gabon': '加蓬',
'United Kingdom': '英国',
'Georgia': '格鲁吉亚',
'Ghana': '加纳',
'Guinea': '几内亚',
'Gambia': '冈比亚',
'Guinea Bissau': '几内亚比绍',
'Eq. Guinea': '赤道几内亚',
'Greece': '希腊',
'Greenland': '格陵兰',
'Guatemala': '危地马拉',
'French Guiana': '法属圭亚那',
'Guyana': '圭亚那',
'Honduras': '洪都拉斯',
'Croatia': '克罗地亚',
'Haiti': '海地',
'Hungary': '匈牙利',
'Indonesia': '印度尼西亚',
'India': '印度',
'Ireland': '爱尔兰',
'Iran': '伊朗',
'Iraq': '伊拉克',
'Iceland': '冰岛',
'Israel': '以色列',
'Italy': '意大利',
'Jamaica': '牙买加',
'Jordan': '约旦',
'Japan': '日本本土',
'Kazakhstan': '哈萨克斯坦',
'Kenya': '肯尼亚',
'Kyrgyzstan': '吉尔吉斯斯坦',
'Cambodia': '柬埔寨',
'Korea': '韩国',
'Kosovo': '科索沃',
'Kuwait': '科威特',
'Lao PDR': '老挝',
'Lebanon': '黎巴嫩',
'Liberia': '利比里亚',
'Libya': '利比亚',
'Sri Lanka': '斯里兰卡',
'Lesotho': '莱索托',
'Lithuania': '立陶宛',
'Luxembourg': '卢森堡',
'Latvia': '拉脱维亚',
'Morocco': '摩洛哥',
'Moldova': '摩尔多瓦',
'Madagascar': '马达加斯加',
'Mexico': '墨西哥',
'Macedonia': '马其顿',
'Mali': '马里',
'Myanmar': '缅甸',
'Montenegro': '黑山',
'Mongolia': '蒙古',
'Mozambique': '莫桑比克',
'Mauritania': '毛里塔尼亚',
'Malawi': '马拉维',
'Malaysia': '马来西亚',
'Namibia': '纳米比亚',
'New Caledonia': '新喀里多尼亚',
'Niger': '尼日尔',
'Nigeria': '尼日利亚',
'Nicaragua': '尼加拉瓜',
'Netherlands': '荷兰',
'Norway': '挪威',
'Nepal': '尼泊尔',
'New Zealand': '新西兰',
'Oman': '阿曼',
'Pakistan': '巴基斯坦',
'Panama': '巴拿马',
'Peru': '秘鲁',
'Philippines': '菲律宾',
'Papua New Guinea': '巴布亚新几内亚',
'Poland': '波兰',
'Puerto Rico': '波多黎各',
'Dem. Rep. Korea': '朝鲜',
'Portugal': '葡萄牙',
'Paraguay': '巴拉圭',
'Qatar': '卡塔尔',
'Romania': '罗马尼亚',
'Russia': '俄罗斯',
'Rwanda': '卢旺达',
'W. Sahara': '西撒哈拉',
'Saudi Arabia': '沙特阿拉伯',
'Sudan': '苏丹',
'S. Sudan': '南苏丹',
'Senegal': '塞内加尔',
'Solomon Is.': '所罗门群岛',
'Sierra Leone': '塞拉利昂',
'El Salvador': '萨尔瓦多',
'Somaliland': '索马里兰',
'Somalia': '索马里',
'Serbia': '塞尔维亚',
'Suriname': '苏里南',
'Slovakia': '斯洛伐克',
'Slovenia': '斯洛文尼亚',
'Sweden': '瑞典',
'Swaziland': '斯威士兰',
'Syria': '叙利亚',
'Chad': '乍得',
'Togo': '多哥',
'Thailand': '泰国',
'Tajikistan': '塔吉克斯坦',
'Turkmenistan': '土库曼斯坦',
'East Timor': '东帝汶',
'Trinidad and Tobago': '特里尼达和多巴哥',
'Tunisia': '突尼斯',
'Turkey': '土耳其',
'Tanzania': '坦桑尼亚',
'Uganda': '乌干达',
'Ukraine': '乌克兰',
'Uruguay': '乌拉圭',
'United States': '美国',
'Uzbekistan': '乌兹别克斯坦',
'Venezuela': '委内瑞拉',
'Vietnam': '越南',
'Vanuatu': '瓦努阿图',
'West Bank': '西岸',
'Yemen': '也门',
'South Africa': '南非',
'Zambia': '赞比亚',
'Zimbabwe': '津巴布韦',
'Dem.Rep.Congo': '刚果（金）',
'Congo': '刚果（布）',
'Central African Rep.': '中非共和国',
'Sudan': '苏丹',
'Greenland': '格陵兰岛',
'Bangladesh': '孟加拉'
}
# 国家中文名转为英文
for a in range(len(National_data)):
for b in nameMap.keys():
if National_data[a] == nameMap[b]:
National_data[a] = b
else:
continue
# 使用zip压缩为元组形式
qz_data = [tuple(z) for z in zip(National_data, num_data)]
zy_data = [tuple(z) for z in zip(National_data, num_data_zy)]
sr_data = [tuple(z) for z in zip(National_data, day_data)]
data_sum = 0
data_zy = 0
for i in range(len(num_data)):
data_sum += num_data[i]
data_zy += num_data_zy[i]
# 副标题
subtitle = "确诊数量：" + str(data_sum) + "例\n\n治愈数量："+str(data_zy)+"例"
world_map_data = (
Map(
# 设置宽度，高度
init_opts={"width": "1280px", "height": "800px"}
)
.add(
"确诊数量",
qz_data,
maptype="world",
is_selected=True,
is_map_symbol_show=False
)
.add(
"治愈数量",
zy_data,
maptype="world",
is_selected=False,
is_map_symbol_show=False
)
.add(
"较上日数量",
sr_data,
maptype="world",
is_selected=False,
is_map_symbol_show=False
)
# 系列配置
.set_series_opts(
# 不显示经纬度，设置颜色，字体大小
label_opts={'is_show': 'False',
'color': '#fff', 'font_size': '18', 'position': 'left'},
)
# 全局配置
.set_global_opts(
# 视觉映射配置项
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=0, max_=int(
data_sum / 50)),
# 设置左上角标题和副标题
title_opts=opts.TitleOpts(
title="世界疫情地图", subtitle=subtitle, pos_left="50", pos_top="5%", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=30), subtitle_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=18, color='#222')
),
# 图例设置
legend_opts=opts.LegendOpts(
selected_mode='single', pos_top="50", pos_bottom="5%", textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=18)),
)
.render("疫情地图.html")
)
if __name__ == "__main__":
# 世界疫情地图
QQ_data_url2 = 'https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist'
json_data2 = get_data(QQ_data_url2)
world_map(json_data2)
效果图
