“牛鞭效应”是供应链的一个经典术语，主要是指信息流从最终客户端向上游传递时，无法有效地实现信息共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动，此信息扭曲的放大作用在图形上很像一个甩起的牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。
牛鞭效应产生的原因主要有
1.缺乏协同信息共享出现问题，比较典型的是下游客户需求变化不及时真实的反映，比如客户需求略有上涨会要求供应商需求上涨更多来保有安全余量，供应商又会要求它的供应商需求上涨来保证它的供应有余量，以致最后变的很大。例如过去零售商需求1000件，目前需求上涨至1200件，为了保证批发商能满足需求，零售商向批发商下订单下单(1+*%)*1200件，批发商为了保证自身的需又追加B%，于是他向生产商下订单（1+B%）1200件。生产商为了保证批发商的需货，不得不按（1+B%）1200件投产，而且它还要考虑制程损耗，生产批量，良率等情况后，它又加量生产，这样一层一层地增加，导致“牛鞭效应”。
2.采购周期
采购周期越长，对牛鞭效应的影响也就越大，供应链在途库存是由采购周期来决定的，总的时间越长，所需要的库存就是越多。
最大的库存量 = （二次订货间隔天数 + 前置时间） X 平均每天的需求用量 + 安全库存
另外提前期越长，需求变化引起的订购量也就越大，客户对供应商交货无法预估，故对交货日期及其数量有所保留，导致需求数量及日期都被扭曲，牛鞭效应就这样产生了
Lead times就是牛鞭的长度，想要控制牛鞭效应，就必须缩短Lead times，其中包括了信息流和实物流的时间。
3.起订量
由于生产批量，以及最小包装的要求另外为了降低运输成本而整车，整柜的采购。例如零售商需求1000件，向批发商下单考虑到运输成本及最小包装向批发商下单1500，零售商考虑到运输成本及最小包装向生产商下单2000。节点越多增加的越多“牛鞭效应”就产生了。
4.价格波动或者促销
这个大家比较熟悉的就是双十一，双十一对于供应链来讲就是灾难，一是需求真实存在在当天买到一个便宜的商品（这样有可能需求被推后），也有不少的一部分人购物仅仅是因为便宜而买，甚至将很长一段时间的需求一并打包购买了。这样的订货没有真实反映实际的需求而导致短期需求激增，从而产生牛鞭效应
5.短缺博弈
当需求大于供应，供应商产能出现供不应求时，比如供应商的总产能有10000件，某客户A只有1000件，为了确保其1000件能得到有效供应，故意夸大到1500件来加大其影响力或者获得供应商端更大得产能份额分配量，当需求降温供应商供应正常时，客户得订货又突然消息，这种由于短缺博弈导致的需求信息的扭曲最终导致“牛鞭效应”。
我们又可以做哪些来防止牛鞭效应的产生呢，首先最重要的是各方要建立良好的合作关系在此基础上做好协同，使用EDI更快，更正确的分享信息，协同计划，缩短提前期，降低订单批量，维持稳定的价格，避免短期博弈情况，延迟策略都是非常适用的办法。
