CAP理论是分布式系统中一个著名的理论，表示分布式系统需要遵循的下面三个特性：
C（）：一致性，外部系统访问系统每一个节点，得到的数据都是一样的。
A（）：可用性，分布式系统能正常对外提供服务，不能有某种情况导致系统不可用。
P（）：分区容错性，分布式系统一般有多个节点，多个节点之间通过网络通信，当网络出现故障，节点直接不能通信，便出现了分区，分区容错性是指，当出现分区时，系统还能对外提供服务。
分布式系统，由于有多个节点，一般是要满足P这个特性的，当多个节点之间需要同步数据，同步数据需要一定的时间，这段时间内，如果对外服务，就会导致有的节点的数据不一致，不满足C（一致性），如果不对外服务，就不满足A（可用性），不能保证同时满足上面三个特性，只能同时满足两个特性。
CP：保证一致性和分区容错性，舍弃掉可用性，这种系统对数据的一致性要求很高，当节点出现故障或数据不一致时，一定要等到系统各个节点完全同步数据后才对外服务，这种系统一般有redis、zoopkeeper，对于数据库和分布式协调服务，一致性当然要求高，如果某次同步数据的时间比较长，就会导致在比较长的一段时间内系统不可用，牺牲了用户体验。
AP：保证可用性和分区容错性，舍弃掉一致性，这种系统对可用性要求很高，要求系统能随时对外提供服务，即使在节点发生故障或数据不一致时，系统仍然对外提供服务，这样的系统一般有euraka，euraka是注册中心，对外提供注册服务，可用性非常重要，即使某些时候数据不一致，也可以在后面将数据同步完整，大多数分布式系统也是满足AP，因为大多数系统没有那么多重要的数据需要同步，最重要的是满足可用性。
