今天和一个朋友聊天，他感叹AI并没有带来颠覆性的效果。作为一个研究AI的老兵，我对他的看法一半赞同，一半不赞同。

赞同的部分是，AI目前还不能完全替代我们，它的应用的确有场景限制。有些场合它表现得更好，有些场合则有些力不从心，那种寄希望于AI能一键解决问题的想法是不切实际的，这就引出了一个问题：到底在哪些场景下满足什么条件能够让AI发挥最大的价值？而哪些场合其实目前AI并不擅长，我们就别强人所难了，我认为，很多人一开始就希望AI能放大招，替代一些系统性工作，但目前来看，这还是比较难的。但如果你把焦点调低、调细，你会发现，在一些小任务上，善用AI反而可以给你带来更多惊喜。

比如今天我要出差去机场，公司催我整理出客户在培训前提供的需求清单，这样客户可以有更多时间准备。这事儿不大，但也不小，按原来的思路，我得到机场后打开电脑，静心思考，才能有一个完整的答案，但我现在真没有这样的心境和条件，可是客户又催着要，怎么办？于是在车上，我想到了利用ChatGPT，结果很快就搞定了这个任务。我是怎么做的呢？我先把需求语音描述给ChatGPT，然后请它帮我整理需求，输出形成一个清单，我再简单修改，就形成了一个发送给客户的清单。这里的关键是，真正消耗脑细胞的工作是你要想的全面，而现在，你可以把模糊的想法用口语描述给AI，它能理解这段看起来含糊不清的口水稿的意思，并迅速补充完善你的想法，形成一个其他人能看懂的需求清单。

在这个场景下，ChatGPT起到了两个作用：

一是帮你把一段口水化的描述整理成一个连贯通顺的文字；

二是基于你的文字，帮你梳理出一个结构清晰完整的文档。

在这个场景下，AI只要能帮我们做到这两点，就已经帮我们节省了很多时间和精力，提高了工作效率。

类似的应用还有很多，比如我请它帮我出一个Citywalk（城市漫步）的路线，帮我快速生成课程大纲，帮我设计培训现场的体验学习小活动，帮我梳理目标客户企业的概况以备我跟客户开会时使用等等。

还有的时候，只要我们解决问题时能够想到武器库里还有一把称手的AI兵器，工作思路就大不相同了，昨天，我一个朋友抱怨她的领导低声下气去邀请销售部门开一个两个小时的会，但对方不搭理他们，原来是他们有两份60页的英文方案文档需要销售部门反馈意见，要知道现在的人连5页10页中文材料都没有耐心看，更别说是120页英文文档了，况且还是你处在劣势一方要去求强势业务部门。

如果这位领导有AI的思路和意识，这事儿其实可以拆成两步来做：一是利用AI帮你把两份文档形成一个简单的阅读摘要，让对方快速了解你的要点，而且可以中英双语；二是把你想获取对方反馈意见的点形成一份简单的选择题问卷，让对方只做选择题，必要的时候补充一点点意见给你。而这个问卷也可以让AI基于对文本的理解，帮你生成。这样，你就降低了对方应答的门槛，让对方感觉你是一个非常贴心的内部伙伴。而你可能只需要花10~15分钟，就能让对方感受到你的贴心，提升双方关系和信任。

发现没有，这样的一些任务，如果我们稍微提炼概括一下，它的特点是

任务的结构化和可描述性：AI特别擅长处理那些能够清晰描述和结构化的任务。当任务内容能够被明确地表述时，AI能够更好地理解需求并提供相应的解决方案。例如，将口述的需求转化为清晰的需求清单，AI通过理解描述性文字，能够快速整理和梳理出结构化信息。

重复性和规律性：AI在处理重复性较高且具有一定规律的任务上表现出色。这类任务通常不需要太多创造性思考，但需要大量的时间和精力去执行。AI能够通过学习任务的模式，快速完成这类工作，如快速生成课程大纲或工作清单，节省了大量的人力资源。

信息筛选和简化：AI非常擅长从大量信息中筛选关键内容并进行简化。在信息过载的时代，AI可以帮助我们快速摘要和概括关键信息，如从长篇的英文文档中提取关键点，使得信息消化和理解变得更加高效。

辅助决策和优化流程：AI能够在决策过程中提供数据支持和流程优化建议。通过对现有数据的分析和学习，AI能够识别出最优或最高效的工作流程，辅助人类做出更好的决策。例如，在制定客户需求清单时，AI通过理解和分析需求，帮助优化并提升了工作效率。

交互式协作和反馈循环：AI的另一个显著特点是能够与人类进行交互式协作，并基于反馈进行自我优化。在人机协作过程中，AI不仅能够执行任务，还能根据人类的反馈进行调整和学习，逐步提高任务完成的准确性和效率。

所以，工欲善其事必先利其器，而能够善用AI的头一条就是大处着眼，小处入手，别老想着用AI搞一把大的，就从身边一些小事入手，AI反而更加得心应手，就像老子道德经里所说“天下难事，必作于易，天下大事，必作于细”。