最近刚把这本书拆完，何洁和AlphaGo的比赛就以预料中的结局落幕了。其实，从近年来人工智能的发展趋势来看，机器在有明确规则的任务，或者运动，或者游戏中超越人类已经势不可挡了。就连需要概率和心理博弈的德州扑克，人类也不是机器的对手。我们该哭泣么，像何洁一样，面对人类无法追赶上的智慧？
在科学界，有相当一群人是持悲观态度的。他们把人工智能划为三个阶段：弱人工智能，强人工智能和超强人工智能。我们现在只是处于弱人工智能的阶段。到强人工智能，几乎科幻小说里所有的想法都能实现了。至于超人工智能，悲观派认为它甚至可以奴役或者取代人类。但至少从目前的发展状态来看，最后一个说法似乎有些危言耸听，我跟这本书的作者一样，对人工智能的发展持乐观态度，认为人类是有能力控制人工智能的。
《Big Data》这本书是2013年出版的，说实话里面的有些例子已经有些过时了，科技发展的脚步远远快于人们的预测。但这本书值得我看第二遍的一个重要原因是他用实实在在的发生过或者还在发生的事实告诉我们真正的人工智能是什么。大数据不是虚无缥缈，玄幻到无法让人理解，甚至让我们应该对它敬而远之的怪物。
在这本书里，作者首先从技术和逻辑的层面告诉我们，因为计算能力的提高，大数据可以为我们处理比小数据时代更多更多样的数据。从而量变引起质变，大数据最终让我们对因果关系开始重新审视，相关关系上升为人们在处理海量数据的首要考虑点。
技术，思想上的变革体现在商业模式上会出现对数据利用的各种创新。简单来说，越接近数据源，掌握越多的数据，就越有可能在未来商业竞争中占据主动。对此，我的理解是，数据就是生产原料；大数据技术就是生产技术和工艺。
当然，科技永远都是双刃剑。此书也对大数据时代的威胁列出几点：比如隐私的泄漏，数据垄断和基于预测的惩罚原则。前两点都比较好理解，最后一点可能也是那些强调超人工智能有可能让人类丧失自由意志的人担心的一个方面。针对威胁，书里给出了解决建议。当然随着科技不断发展，具体的问题和答案都会有所变化。但从这本书的作者的立场来看，大数据下产生的人工智能是可以为人类服务的。这要求一个新的人群来，他们是计算机科学、数学和统计学领域的专家。为了防止大数据预测变成黑匣子，让人类不仅知道“是什么”，还要知道“为什么”，大数据将需要被检测并保持透明度。这样就可以把根本的威胁度降到最低。
回到AlphaGo的实际问题上，它只是遵照人类给它设定的规则和目标在进行运算而已，它既体会不到围棋的美， 也无法领略这项运动给人带来的快乐甚至灵魂上的修为。就像中国的武功，曾经也那么辉煌。但在现代武器的面前，武术当然无法打败铜头铁臂，但它进化成了人们修心养性的方式。让机器为人类服务，让人类引领科技发展的方向，“为我所用”才是未来大数据的光明前途。
