1⃣️recode
列表:[元素],可变的,有序;任意类型;增删改查
字典:{键值对},可变的,无序;key不可变并且唯一,value是任意类型;增删改查
元祖:(元素,),不可变,有序;任意类型;查,
集合:{元素},可变,无序;不可变并且唯一
迭代器:无字面量;只能next去取值,取出来后值就不存在了;iter(),生成器
函数
函数的声明
函数的调用:a.调用过程 b.调用函数就饿是为了执行函数体,病情获取返回值
匿名函数:lambaa 参数劣币
函数作为变量:声明函数就是在声明一个类型是function的变量
函数的作用域:全局和局部
递归:自己调用自己;三步:a.找临界 b.找关系:f(n)和f(n-1)的关系 c.用f(n-1)实现f(n)的功能
生成器:有yeild关键字的函数;
(值 for 值 in 序列 条件语句)
文件操作
打开文件 - 操作文件 - 关闭文件
open(文件的路径,打开方式,encoding='utf-8') ---> 返回值被打开文件对应的文件对象
r/rb --> 读
w/wb --> 写
a --写
补充:代开文件的时候是以读的方式打开。如果文件不存在会报:FileNotFoundError
打开文件的时候是以读的方式打开的。
with open(文件路径,打开方式,encoding=编码方式) as 文件对象:
文件操作相关的代码
说明:打开文件,执行完文件操作相关的代码后,会自动关闭被打开的这个文件
with open('./test.txt', 'w', encoding='utf-8') as f1:
f1.write('床前明月光')
二进制文件的读和写
常见的二进制文件:视频文件、音频文件、压缩包等都是属于二进制文件
bytes -->字节,是python专门用来表示二进制的数据类型
注意:二进制文件不能设置文件编码方式(encoding赋值)
with open('./files/richbrain.jpg', 'rb') as f2:
content = f2.read()
print(type(content),content)
with open('./files/new.jpg', 'wb') as f3:
f3.write(content)
3⃣️json文件(特别重要)
json是一种特定格式的数据,主要用来在互联网上做文本数据传输。
json数据本身是文本数据,json文件就是后缀是.json的文件,并且文件内容必须满足json格式的要求
1.json格式
a.一个json对应一条数据
b.json中的数据必须是json对应的数据类型
数字类型(number) --> 所有的数字,包含整数和小数,例如100,12.2
字符串类型(string) --> 用双引号扩起来的数据.例如:"阿萨德","事实上事实上"
数组(array) -->相当于python中的列表,例如:[123, 321, "阿萨德", "宿舍"]
字典(dictionary) --> 相当于python中的字典,例如:{"name": "hjj", "b", 123. "1":[]}
布尔 ---> true/false
null --> 相当于None,用来表示空
2.python对json的支持
python中专门提供了一个json模块,用来处理json数据
load(fp:json文件对象) --->将json文件的内容读出来,并且将内容转换成python对应的数据类型
dump(内容,json文件路径) --->将指定的内容以json格式写入到指定的json文件中
loads(json格式的字符串) -->将字符串内容是json数据的字符串转换成python对应的数据类型数据
dumps(内容) -->将指定的内容转换成json格式的字符串
json转python数据类型
json python
数字 int/float
字符串 str()
数组 list
true/false True/False
null None
import json
json转python
1.loads
loads(字符串) -->要求字符串的内容必须满足json格式
content = json.loads('100')
content = json.loads('[1, 21.1, "name", [1, "2a"]]')
print(content, type(content))
content = json.loads('{"a":123, "b":false, "c":"ccc"}')
print(content, type(content), content['a'])
2.load
load(文件对象) --->将文件对象中的内容转换成python数据类型。要求文件中的内容必须是json的格式
python转json | |
---|---|
python | json |
------ | ------ |
int/float | 数字 |
str() | 字符串(单引号变成双引号) |
list/tuple | 数组 |
True/False | true/false |
None | null |
dict | 字典 |
注意:除了上面列出的类型,其他的类型不能直接转换成json格式的数据
3.dumps
dumps(内容) --> 内容是python数据。返回值是一个字符串,并且字符串的内容是满足json格式的
print(json.dumps({'a': 10, 'b': True}))
4.dump
dump(内容,文件对象) -->将内容以json格式写到文件中
with open('./test2.json', 'w') as f:
json.dump({'a':2}, f)
4⃣️文件的使用
数据本地化的过程:使用数据的时候从本地文件中去取数据,修改完数据后要使用新的数据去更新本地文件中的内容
学生管理系统
1.添加学生,要求之前添加过的学生,下次执行程序的时候还存在
2.显示学生信息
学生管理数据类型 --> [学生1, 学生2], {'学号1':学生1, '学号2':学生2}
{'username':'aaa', 'all_student':[]}
import json
# 保存所有的学生
# with open('/Users/hujianjun/Desktop/student.json', 'r') as f:
# all_student = json.load(f)
#
#
# def add_student():
# """
# 添加学生
# """
# while True:
# name = input('请输入学生的姓名:')
# age = input('请输入学生的年龄:')
# tel = input('请输入学生的电话:')
# # 创建学生对应的字典
# student = {'name': name, 'age': age, 'tel': tel}
# # 将学生添加到容器中
# all_student.append(student)
# # 将新的数据更新到本地文件中
# with open('/Users/hujianjun/Desktop/student.json', 'w') as f:
# json.dump(all_student, f)
# print('添加成功!')
# print('1.继续添加')
# print('2.返回上一层')
# input_value = input('请选择(1-2):')
# if input_value == 1:
# continue
# else:
# return
#
#
# def show_student():
# for student in all_student:
# print(student)
#
# while True:
# print('========================')
# print('1.添加学生')
# print('2.显示学生信息')
# print('3.退出')
# print('========================')
# input_value = input('请选择(1-3)')
# if input_value == '1':
# add_student()
# elif input_value == '2':
# show_student()
# else:
# break
1.在一个程序中声明一个变量用来保存当前程序执行到次数
with open('./test.txt', 'r') as f:
num = json.load(f)
num += 1
with open('./test.txt', 'w') as f1:
json.dump(num, f1)
print(num)
times()we
5⃣️异常捕获
============抛出异常
raise 异常类型
异常类型: 是Exception类的子类
value = int(input('请输入一个偶数:'))
if value & 1:
raise ValueError
else:
print('恭喜')
========异常捕获
1.报错 --> 出现异常(后面的代码不会执行,并且程序会直接结束)
2.异常捕获
出现异常,不希望程序直接崩溃,而是想要字节对这个异常进行处理,就需要捕获异常
格式1(可以捕获代码1中出现的所有类型的异常)
try:
代码段1
except:
代码段2
说明:执行代码段1并且检测代码段1是否发生异常,如果发生异常程序不会崩溃而是直接执行代码段2
try:
value = input('请输入数字:')
int_value = int(value)
except:
print('出现异常!输入有误')
格式2;
try:
代码段1
except 异常类型:
代码段2
说明:捕获代码段1中出现的指定类型的异常。
try:
# print(1+'a')
print([1, 2][3])
except IndexError:
print('下标异常')
格式2;
try:
代码段1
except (异常类型1, 异常类型2):
代码段2
finally:
代码块4
说明:捕获代码段1中出现的指定类型的异常。
try:
print({'a':2}['a'])
print(1+'a')
except (IndexError, TypeError):
print('下标异常或者类型异常')
格式2;
try:
代码段1
except 异常类型1:
代码段2
except 异常类型2:
...
try:
print([1, 2][3])
print({'a': 2}['c'])
except IndexError:
print('下标越界')
except KeyError:
print('key不存在')
finally后面的代码段一定会执行(不管try里面的代码是否会出现异常,以及异常出现后异常是否被捕获)