个人专题目录
1. RabbitMQ 高级特性
1.1 消息可靠性投递
在使用 RabbitMQ 的时候,作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。
confirm 确认模式
return 退回模式
rabbitmq 整个消息投递的路径为:
producer ---> rabbitmq broker ---> exchange ---> queue ---> consumer
消息从 producer 到 exchange 则会返回一个 confirmCallback 。
消息从 exchange 到 queue 投递失败则会返回一个 returnCallback 。
我们将利用这两个 callback 控制消息的可靠性投递
confirm确认模式代码实现
创建maven工程,消息的生产者工程,项目模块名称:rabbitmq-producer-spring
-
添加依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>5.1.7.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.amqp</groupId> <artifactId>spring-rabbit</artifactId> <version>2.1.8.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>5.1.7.RELEASE</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.8.0</version> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> </configuration> </plugin> </plugins> </build>
-
在 resources 目录下创建 rabbitmq.properties 配置文件,添加链接RabbitMQ相关信息
rabbitmq.host=172.16.98.133 rabbitmq.port=5672 rabbitmq.username=guest rabbitmq.password=guest rabbitmq.virtual-host=/
-
在 resources 目录下创建 spring-rabbitmq-producer.xml 配置文件,添加以下配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/rabbit http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"> <!--加载配置文件--> <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/> <!-- 定义rabbitmq connectionFactory 1. 设置 publisher-confirms="true" --> <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}" port="${rabbitmq.port}" username="${rabbitmq.username}" password="${rabbitmq.password}" virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}" publisher-confirms="true" /> <!--定义管理交换机、队列--> <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/> <!--定义rabbitTemplate对象操作可以在代码中方便发送消息--> <rabbit:template id="rabbitTemplate" connection-factory="connectionFactory"/> <!--2. 消息可靠性投递(生产端)--> <rabbit:queue id="test_queue_confirm" name="test_queue_confirm"></rabbit:queue> <rabbit:direct-exchange name="test_exchange_confirm"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding queue="test_queue_confirm" key="confirm"> </rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:direct-exchange> </beans>
-
编写测试代码
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-producer.xml") public class ProducerTest { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; /** * 确认模式: * 步骤: * 1. 确认模式开启:ConnectionFactory中开启publisher-confirms="true" * 2. 在rabbitTemplate定义ConfirmCallBack回调函数 */ @Test public void testConfirm() { //2. 定义回调 ** rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() { /** * * @param correlationData 相关配置信息 * @param ack exchange交换机 是否成功收到了消息。true 成功,false代表失败 * @param cause 失败原因 */ @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { System.out.println("confirm方法被执行了...."); if (ack) { //接收成功 System.out.println("接收成功消息" + cause); } else { //接收失败 System.out.println("接收失败消息" + cause); //做一些处理,让消息再次发送。 } } }); //3. 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm111", "confirm", "message confirm...."); } }
-
测试结果
return退回模式代码实现
回退模式: 当消息发送给Exchange后,Exchange路由到Queue失败是 才会执行 ReturnCallBack,具体实现如下:
-
在 spring-rabbitmq-producer.xml 配置文件,在 rabbit:connection-factory节点 添加配置:
publisher-returns="true"
-
编写测试方法
/** * 步骤: * 1. 开启回退模式:publisher-returns="true" * 2. 设置ReturnCallBack * 3. 设置Exchange处理消息的模式: * 1. 如果消息没有路由到Queue,则丢弃消息(默认) * 2. 如果消息没有路由到Queue,返回给消息发送方ReturnCallBack */ @Test public void testReturn() { //设置交换机处理失败消息的模式 rabbitTemplate.setMandatory(true); //2.设置ReturnCallBack rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() { /** * * @param message 消息对象 * @param replyCode 错误码 * @param replyText 错误信息 * @param exchange 交换机 * @param routingKey 路由键 */ @Override public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) { System.out.println("return 执行了...."); System.out.println(message); System.out.println(replyCode); System.out.println(replyText); System.out.println(exchange); System.out.println(routingKey); //处理 } }); //3. 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm...."); }
设置 routingKey 为一个不符合规则的key,观察控制台打印结果。
小结
对于确认模式:
设置ConnectionFactory的publisher-confirms="true" 开启 确认模式。
使用rabbitTemplate.setConfirmCallback设置回调函数。当消息发送到exchange后回调confirm方法。在方法中判断ack,如果为true,则发送成功,如果为false,则发送失败,需要处理。
对于退回模式
设置ConnectionFactory的publisher-returns="true" 开启 退回模式。
使用rabbitTemplate.setReturnCallback设置退回函数,当消息从exchange路由到queue失败后,如果设置了rabbitTemplate.setMandatory(true)参数,则会将消息退回给producer。并执行回调函数returnedMessage。
在RabbitMQ中也提供了事务机制,但是性能较差,此处不做讲解。
使用channel列方法,完成事务控制:
txSelect(), 用于将当前channel设置成transaction模式
txCommit(),用于提交事务
txRollback(),用于回滚事务
1.2 Consumer ACK
ack指 Acknowledge,确认。 表示消费端收到消息后的确认方式。
有三种确认方式:
• 自动确认:acknowledge="none"
• 手动确认:acknowledge="manual"
• 根据异常情况确认:acknowledge="auto",(这种方式使用麻烦)
其中自动确认是指,当消息一旦被Consumer接收到,则自动确认收到,并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中,很可能消息接收到,业务处理出现异常,那么该消息就会丢失。
如果设置了手动确认方式,则需要在业务处理成功后,调用channel.basicAck(),手动签收,如果出现异常,则调用channel.basicNack()方法,让其自动重新发送消息。
代码实现
创建maven工程,消息的消费者工程,项目模块名称:rabbitmq-consumer-spring
-
添加依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>5.1.7.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.amqp</groupId> <artifactId>spring-rabbit</artifactId> <version>2.1.8.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>5.1.7.RELEASE</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.8.0</version> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> </configuration> </plugin> </plugins> </build>
-
在 resources 目录下创建 rabbitmq.properties 配置文件,添加链接RabbitMQ相关信息
rabbitmq.host=172.16.98.133 rabbitmq.port=5672 rabbitmq.username=guest rabbitmq.password=guest rabbitmq.virtual-host=/
-
在 resources 目录下创建 spring-rabbitmq-consumer.xml 配置文件,添加以下配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/rabbit http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"> <!--加载配置文件--> <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/> <!-- 定义rabbitmq connectionFactory --> <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}" port="${rabbitmq.port}" username="${rabbitmq.username}" password="${rabbitmq.password}" virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/> <context:component-scan base-package="com.itheima.listener" /> <!--定义监听器容器 添加 acknowledge="manual" 手动--> <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" > <rabbit:listener ref="ackListener" queue-names="test_queue_confirm"> </rabbit:listener> </rabbit:listener-container> </beans>
-
编写ackListener 监听类实现ChannelAwareMessageListener接口
import com.rabbitmq.client.Channel; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.core.MessageListener; import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.IOException; /** * Consumer ACK机制: * 1. 设置手动签收。acknowledge="manual" * 2. 让监听器类实现ChannelAwareMessageListener接口 * 3. 如果消息成功处理,则调用channel的 basicAck()签收 * 4. 如果消息处理失败,则调用channel的basicNack()拒绝签收,broker重新发送给consumer */ @Component public class AckListener implements ChannelAwareMessageListener { @Override public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception { long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag(); try { //1.接收转换消息 System.out.println(new String(message.getBody())); //2. 处理业务逻辑 System.out.println("处理业务逻辑..."); int i = 3/0;//出现错误 //3. 手动签收 channel.basicAck(deliveryTag,true); } catch (Exception e) { //e.printStackTrace(); //4.拒绝签收 /* 第三个参数:requeue:重回队列。如果设置为true,则消息重新回到queue,broker会重新发送该消息给消费端 */ channel.basicNack(deliveryTag,true,true); // 了解 //channel.basicReject(deliveryTag,true); } } }
-
编写测试类,启动容器监听MQ队列
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-consumer.xml") public class ConsumerTest { @Test public void test(){ while (true){ } } }
小结
在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性,设置ack方式 none:自动确认,manual:手动确认
如果在消费端没有出现异常,则调用channel.basicAck(deliveryTag,false);方法确认签收消息
如果出现异常,则在catch中调用 basicNack或 basicReject,拒绝消息,让MQ重新发送消息。
如何保证消息的高可靠性传输?
1.持久化
• exchange要持久化
• queue要持久化
• message要持久化
2.生产方确认Confirm
3.消费方确认Ack
4.Broker高可用
1.3 消费端限流
如上图所示:如果在A系统中需要维护相关的业务功能,可能需要将A系统的服务停止,那么这个时候消息的生产者还是一直会向MQ中发送待处理的消息,消费者此时服务已经关闭,导致大量的消息都会在MQ中累积。如果当A系统成功启动后,默认情况下消息的消费者会一次性将MQ中累积的大量的消息全部拉取到自己的服务,导致服务在短时间内会处理大量的业务,可能会导致系统服务的崩溃。 所以消费端限流是非常有必要的。
可以通过MQ中的 listener-container 配置属性
perfetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费,直到手动确认消费完毕后,才会继续拉去下一条消息。
代码实现
-
编写 QosListener 监听类,保证当前的监听类消息处理机制是 ACK 为手动方式
@Component public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener { @Override public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception { Thread.sleep(1000); //1.获取消息 System.out.println(new String(message.getBody())); //2. 处理业务逻辑 //3. 签收 channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true); } }
-
在配置文件的 listener-container 配置属性中添加配置
<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="1" >
配置说明:
perfetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费,直到手动确认消费完毕后,才会继续拉去下一条消息。
小结
在<rabbit:listener-container> 中配置 prefetch属性设置消费端一次拉取多少消息
消费端的确认模式一定为手动确认。acknowledge="manual"
1.4 TTL
TTL 全称 Time To Live(存活时间/过期时间)。当消息到达存活时间后,还没有被消费,会被自动清除。
RabbitMQ可以对消息设置过期时间,也可以对整个队列(Queue)设置过期时间。
可以在RabbitMQ管理控制台设置过期时间.
代码实现
设置队列的过期时间
-
在消息的生产方中,在 spring-rabbitmq-producer.xml 配置文件中,添加如下配置:
<!--ttl--> <rabbit:queue name="test_queue_ttl" id="test_queue_ttl"> <!--设置queue的参数--> <rabbit:queue-arguments> <!--x-message-ttl指队列的过期时间--> <entry key="x-message-ttl" value="100000" value-type="java.lang.Integer"/> </rabbit:queue-arguments> </rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_ttl" > <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="ttl.#" queue="test_queue_ttl"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange>
-
编写发送消息测试方法
@Test public void testTtl() { for (int i = 0; i < 10; i++) { // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl...."); } }
测试结果:当消息发送成功后,过10s后在RabbitMQ的管理控制台会看到消息会自动删除。
设置单个消息的过期时间
编写代码测试,并且设置队列的过期时间为100s, 单个消息的过期时间为5s
@Test
public void testTtl() {
// 消息后处理对象,设置一些消息的参数信息
MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {
@Override
public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
//1.设置message的信息
message.getMessageProperties().setExpiration("5000");//消息的过期时间
//2.返回该消息
return message;
}
};
//消息单独过期
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl",
"ttl.hehe", "message ttl....",messagePostProcessor);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
if(i == 5){
//消息单独过期
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....",messagePostProcessor);
}else{
//不过期的消息
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....");
}
}
}
如果设置了消息的过期时间,也设置了队列的过期时间,它以时间短的为准。
- 队列过期后,会将队列所有消息全部移除。
- 消息过期后,只有消息在队列顶端,才会判断其是否过期(移除掉)
小结
设置队列过期时间使用参数:x-message-ttl,单位:ms(毫秒),会对整个队列消息统一过期。
设置消息过期时间使用参数:expiration。单位:ms(毫秒),当该消息在队列头部时(消费时),会单独判断这一消息是否过期。
如果两者都进行了设置,以时间短的为准。
1.5 死信队列
死信队列,英文缩写:DLX 。Dead Letter Exchange(死信交换机),当消息成为Dead message后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX。
消息成为死信的三种情况:
队列消息长度到达限制;
消费者拒接消费消息,basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false;
原队列存在消息过期设置,消息到达超时时间未被消费;
队列绑定死信交换机:
给队列设置参数: x-dead-letter-exchange 和 x-dead-letter-routing-key
代码实现
-
在消息的生产方中,在 spring-rabbitmq-producer.xml 配置文件中,添加如下配置:
-
声明正常的队列(test_queue_dlx)和交换机(test_exchange_dlx)
<rabbit:queue name="test_queue_dlx" id="test_queue_dlx"> </rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_dlx"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="test.dlx.#" queue="test_queue_dlx"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange>
-
声明死信队列(queue_dlx)和死信交换机(exchange_dlx)
<rabbit:queue name="queue_dlx" id="queue_dlx"></rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="exchange_dlx"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="dlx.#" queue="queue_dlx"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange>
-
正常队列绑定死信交换机,并设置相关参数信息
<rabbit:queue name="test_queue_dlx" id="test_queue_dlx"> <!--3. 正常队列绑定死信交换机--> <rabbit:queue-arguments> <!--3.1 x-dead-letter-exchange:死信交换机名称--> <entry key="x-dead-letter-exchange" value="exchange_dlx" /> <!--3.2 x-dead-letter-routing-key:发送给死信交换机的routingkey--> <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.hehe" /> <!--4.1 设置队列的过期时间 ttl--> <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" /> <!--4.2 设置队列的长度限制 max-length --> <entry key="x-max-length" value="10" value-type="java.lang.Integer" /> </rabbit:queue-arguments> </rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_dlx"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="test.dlx.#" queue="test_queue_dlx"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange>
-
-
编写测试方法
/** * 发送测试死信消息: * 1. 过期时间 * 2. 长度限制 * 3. 消息拒收 */ @Test public void testDlx(){ //1. 测试过期时间,死信消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx", "test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?"); //2. 测试长度限制后,消息死信 for (int i = 0; i < 20; i++) { rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx", "test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?"); } //3. 测试消息拒收 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx", "test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?"); }
小结
死信交换机和死信队列和普通的没有区别
当消息成为死信后,如果该队列绑定了死信交换机,则消息会被死信交换机重新路由到死信队列
-
消息成为死信的三种情况:
队列消息长度到达限制;
消费者拒接消费消息,并且不重回队列;
原队列存在消息过期设置,消息到达超时时间未被消费;
1.6 延迟队列
延迟队列,即消息进入队列后不会立即被消费,只有到达指定时间后,才会被消费。
提出需求:
下单后,30分钟未支付,取消订单,回滚库存。
新用户注册成功7天后,发送短信问候。
实现方式:
定时器
延迟队列
注意:在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能。
但是可以使用:TTL+死信队列 组合实现延迟队列的效果。
代码实现
-
在消息的生产方中,在 spring-rabbitmq-producer.xml 配置文件中,添加如下配置:
<!-- 1. 定义正常交换机(order_exchange)和队列(order_queue)--> <rabbit:queue id="order_queue" name="order_queue"> <!-- 3. 绑定,设置正常队列过期时间为30分钟--> <rabbit:queue-arguments> <entry key="x-dead-letter-exchange" value="order_exchange_dlx" /> <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.order.cancel" /> <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" /> </rabbit:queue-arguments> </rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="order_exchange"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="order.#" queue="order_queue"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange> <!-- 2. 定义死信交换机(order_exchange_dlx)和队列(order_queue_dlx)--> <rabbit:queue id="order_queue_dlx" name="order_queue_dlx"></rabbit:queue> <rabbit:topic-exchange name="order_exchange_dlx"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="dlx.order.#" queue="order_queue_dlx"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange>
-
编写测试方法
@Test public void testDelay() throws InterruptedException { //1.发送订单消息。 将来是在订单系统中,下单成功后,发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange", "order.msg","订单信息:id=1,time=2019年"); //2.打印倒计时10秒 for (int i = 10; i > 0 ; i--) { System.out.println(i+"..."); Thread.sleep(1000); } }
小结
延迟队列 指消息进入队列后,可以被延迟一定时间,再进行消费。
RabbitMQ没有提供延迟队列功能,但是可以使用 : TTL + DLX 来实现延迟队列效果。
1.7 日志与监控
RabbitMQ日志
RabbitMQ默认日志存放路径: /var/log/rabbitmq/rabbit@xxx.log
RabbitMQ 日志所在的目录:
RabbitMQ日志详细信息:
日志包含了RabbitMQ的版本号、Erlang的版本号、RabbitMQ服务节点名称、cookie的hash值、RabbitMQ配置文件地址、内存限制、磁盘限制、默认账户guest的创建以及权限配置等等。
web管控台监控
直接访问当前的IP:15672,输入用户名和密码(默认是 guest),就可以查看RabbitMQ的管理控制台。当然也可通过命令的形式来查看。如下:
查看队列:rabbitmqctl list_queues
查看用户: rabbitmqctl list_users
查看连接:rabbitmqctl list_connections
其它相关命令(了解):
查看exchanges:rabbitmqctl list_exchanges
查看消费者信息:rabbitmqctl list_consumers
查看环境变量:rabbitmqctl environment
查看未被确认的队列:rabbitmqctl list_queues name messages_unacknowledged
查看单个队列的内存使用:rabbitmqctl list_queues name memory
查看准备就绪的队列:rabbitmqctl list_queues name messages_ready
1.8 消息追踪
在使用任何消息中间件的过程中,难免会出现某条消息异常丢失的情况。对于RabbitMQ而言,可能是因为生产者或消费者与RabbitMQ断开了连接,而它们与RabbitMQ又采用了不同的确认机制;也有可能是因为交换器与队列之间不同的转发策略;甚至是交换器并没有与任何队列进行绑定,生产者又不感知或者没有采取相应的措施;另外RabbitMQ本身的集群策略也可能导致消息的丢失。这个时候就需要有一个较好的机制跟踪记录消息的投递过程,以此协助开发和运维人员进行问题的定位。
在RabbitMQ中可以使用Firehose和rabbitmq_tracing插件功能来实现消息追踪。
消息追踪-Firehose
firehose的机制是将生产者投递给rabbitmq的消息,rabbitmq投递给消费者的消息按照指定的格式发送到默认的exchange上。这个默认的exchange的名称为 amq.rabbitmq.trace,它是一个topic类型的exchange。发送到这个exchange上的消息的routing key为 publish.exchangename 和 deliver.queuename。其中exchangename和queuename为实际exchange和queue的名称,分别对应生产者投递到exchange的消息,和消费者从queue上获取的消息。
注意:打开 trace 会影响消息写入功能,适当打开后请关闭。
rabbitmqctl trace_on:开启Firehose命令
消息追踪验证:
创建一个队列 test_trace,并将当前的队列绑定到 amq.rabbitmq.trace 交换机上,设置RoutingKey为:#
-
未开启消息追踪之前,我们发送一个消息
当前消息发送成功后,在控制台我们可以看到当前消息的具体信息
设置开启消息追踪,在发送一条消息
-
rabbitmqctl trace_on
我们发现当前消息也正常存在,并且开启消息追踪后,会多出一条消息是 amq.rabbitmq.trace 交换机发给当前队列的消息,消息中的内容是比较完整的。
建议:在开发阶段我们可以开启消息追踪,在实际生产环境建议将其关闭
rabbitmqctl trace_off:关闭Firehose命令
消息追踪-rabbitmq_tracing
rabbitmq_tracing和Firehose在实现上如出一辙,只不过rabbitmq_tracing的方式比Firehose多了一层GUI的包装,更容易使用和管理。
启用插件:rabbitmq-plugins enable rabbitmq_tracing
发送消息成功后,我们点击日志文件,要求输入RabbitMQ的登录用户名和密码。
建议:在开发阶段我们可以开启消息追踪插件,在实际生产环境不建议建议开启,除非是非常特殊的业务场景,大家根据实际情况选择开启即可。