首先要安装两个库，分别是pymupdf、fitz、cnocr。
然后介绍一个使用的函数help，因为版本的问题，网上找的很多问题，如果因为版本问题，导致函数不可用，可使用help函数查找该数据类型的用法，具体可参考代码中的用法。
第一步：将pdf转化为图片，话不多说，上码：
def pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath):
# startTime_pdf2img = datetime.datetime.now() # 开始时间
pdfDoc = fitz.open(pdfPath)
print(help(pdfDoc))
# 函数改变 pageCount变为page_count
for pgin range(2,pdfDoc.page_count):
page = pdfDoc[pg]
rotate =int(0)
# 此处若是不做设置，默认图片大小为：792X612, dpi=72 我扫描的文件是200dpi
# 每个尺寸的缩放系数为1.3，这将为我们生成分辨率提高2.6的图像。
zoom_x =4 # (1.33333333-->1056x816) (2-->1584x1224)
zoom_y =4
# print(help(fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y)))
# 函数改变 preRotate变为prerotate
mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).prerotate(rotate)
pix = page.get_pixmap(matrix=mat, alpha=False)
if not os.path.exists(imagePath):# 判断存放图片的文件夹是否存在
os.makedirs(imagePath)# 若图片文件夹不存在就创建
# pix.writePNG(imagePath + '/' + 'images_%s.png' % (pg + 1))
pix.save(imagePath +'/' +'images_%s.png' % (pg +1))# 将图片写入指定的文件夹内
# endTime_pdf2img = datetime.datetime.now() # 结束时间
# print('pdf2img时间=', (endTime_pdf2img - startTime_pdf2img).seconds)
return pdfDoc.page_count-2
第二步将image转化为文字：
ocr = CnOcr()
n =0
f =open(outfile, 'a', encoding='utf-8')
for nin range(2,pages):
i =0
name = filepath+'/' +'images_%s.png' % (n +1)
res = ocr.ocr(name)
# string_list = []
for iin range(len(res)):
f.write(res[i][0] +"\n")
f.close()
