最近在自学产品经理必修课中的数据分析课程，看了之后有一些心得。写下此文，仅做后来温习。
话不多说，直接上干货。
常见的数据指标分三大类，分别是用户数据、行为数据、业务数据。
其中，
用户数据
1、存量：DAU【日活跃用户】/MAU【日活跃用户】
2、增量：新增用户。通过各种渠道增加的新用户
3、健康程度：留存率。顾名思义，产品能下来的用户占比注册总人数
4、从哪儿来：渠道来源。比如注册方式
行为数据
次数/频率：PV【页面浏览量、页面点击量即次数】、UV【独立访客量即人数】、访问深度
路径走通程度：转化率。用户使用产品，点击到哪个页面，页面深度如何
做了多久：用户在产品中花费的时长
质量：用户具有价值性的行为，比如购买，消费，活动的查阅等等
业务数据
总量：GMV【成交总金额】、访问总时长、ARPU【平均每用户收入】/ARPPU【 平均每付费用户收入】、人均访问时长
人数：付费人数、播放人数
健康程度：付费率、付费频次、观看率
被消费对象：比如，SKU对象【SKU浏览次数、SKU成交次数】
下一期，我会记录用户数据中的存量与增量。
