最近花了两个星期的时间来写了一份C语言爬虫的作业，感觉还是学到了很多东西，包括惨痛的调试经验，所以这里和大家分享一下
1、为什么不用python来写爬虫？
上第一节课的时候，我就提出了这个问题，老师给了我一个无法反驳的理由：用C语言写过爬虫的人可以解决用Python写爬虫时遇到的底层网络问题，而用Python写爬虫的人很难解决类似的问题。
仔细想想，好好挺有道理的【好吧，以上内容纯属杜撰~~~】
2、什么是libevent？
写到这里，我不得不去百度一下，为了节约大家的时间，这里我就直接从百度上粘了一段libevent的简介：
libevent是一个用C语言的开发的、轻量级的开源高性能网络库，具有代码精炼、性能强大、跨平台以及基于事件驱动等多个特点，对于I/O复用有良好的支持。
【以上内容纯属粘贴，可跳过】
3、什么是I/O复用？
用C写过socket程序的同学应该都知道，当建立一个socket连接之后，我们就会使用write和read函数来进行函数发送或接收数据，一般情况下，我们都会使用阻塞模式的socket，这就意味着当我们调用了write或read函数以后，我们必须等待全部数据发送或接收结束我们才能进行下一步操作。
这里初看没有什么问题，但事实并非如此：在阻塞模式下，我们只能使用一个线程来处理一个socket，如果有 1000个连接，我们就需要1000个线程，对于普通的客户端程序而言，建立socket的数量不会很多，这样的开发方式并没有太大问题。但是服务器端程序通常需要处理多个从客户端发起的socket请求，线程越多意味着消耗的资源越多，这对于强调高性能的服务器是不能忍受的。
说了这么多，其实就是想指出非阻塞模式。顾名思义，程序不会因为write和read函数导致程序停止执行，相反，函数会马上返回结果，这个时候我们就可以干别的事去了。I/O复用其实就是同时管理多个socket连接，如果接收到某个socket传递的数据，就把该数据交给对应的线程去处理，否者不进行任何操作。而libevent所做的就是实现了一套基于I/O复用的跨平台的高性能网络I/O框架。
4、线程池
线程池，从字面上来理解就是多个线程并发运行。实际上，线程池做到了任务执行与线程管理的分离。在需要处理任务时，我需要做的只是往线程池插入一个任务，而线程管理则交由线程池内部来完成。在没有任务的时候，线程池中的每一个线程都处于等待状态，处于等待状态的线程处于阻塞状态，因而资源消耗极低。
【未完待续】
