这个题目主要思路为两步
第一步:通过动态规划,得到其dp数组
第二步:通过已经有的dp数组,进行数据合并
private static String hasSpecialfindLCS(String input) {
String[] prepare = input.split("\\W");
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (String str : prepare) {
String result = findLCS(str);
sb.append(result).append("/");
}
return sb.substring(0, sb.length() - 1);
}
/*
* google
* / \
* googl oogle
* / \ / \
* goog oogl oogl ogle
*
* 通过动态规划的方式先找到对应的二维数组 如上图 可以发现 求google 的最大回文字符串 实际是在求 googl最大的回文串加上e,oogle 最大的回文串加上g 可以得到公式
* dp[0][5]=input.charAt(0) == reverse.charAt(5)?dp[0][4] + 1:Math.max(dp[0][4], dp[1][5]);
*
* @param input 待查找字符串
* @return 查找结果
*/
private static String findLCS(String input) {
if (input == null || input.length() == 0) {
return "";
}
int len = input.length();
int[][] dp = new int[len + 1][len + 1];
for (int i = 1; i <= len; i++) {
for (int j = len - 1; j >= 0; j--) {
dp[i][len - j] = (input.charAt(i - 1) == input.charAt(j))
? dp[i - 1][len - j - 1] + 1
: Math.max(dp[i - 1][len - j], dp[i][len - j - 1]);
}
}
Set<String> paths = new HashSet<>();
getAllLCS(input, len, dp, len, len, new StringBuilder(), paths);
return String.join("/", paths);
}
/**
* 遍历生成的二维dp数组,递归查找最长路径
*
* @param a 第一个字符串
* @param dp dp数组
* @param i 二维数组raw位置
* @param j 二维数组col位置
* @param path 一次查找的字符串
* @param resultSet 最终结果集合
*/
private static void getAllLCS(String a, int len, int[][] dp, int i, int j, StringBuilder path,
Set<String> resultSet) {
StringBuilder pathBuilder = new StringBuilder(path);
while (i > 0 && j > 0) {
if (a.charAt(i - 1) == a.charAt(len - j)) {
pathBuilder.append(a.charAt(--i));
--j;
} else {
if (dp[i - 1][j] > dp[i][j - 1]) {
--i;
} else if (dp[i - 1][j] < dp[i][j - 1]) {
--j;
} else {
getAllLCS(a, len, dp, i - 1, j, pathBuilder, resultSet);
getAllLCS(a, len, dp, i, j - 1, pathBuilder, resultSet);
return;
}
}
}
resultSet.add(pathBuilder.toString());
}