运营小伙伴对于数据分析、SQL学习有一定需求，本着“务实、高效“的态度，组织大家来学习，共同提高。
- Author：杜七
- Date：December 14, 2015
1）分享的内容，大致安排如下：
这次分享，大致有六次课，尽量覆盖到工作中有关报表、报表、数据分析等需求。
- <u>最简单也是最重要的一张“报表”</u>
- 每次课程前，参考的资料，见下方参考内容对应的链接；
- 里面有blog，有PDF电子书，或者其他，大家有时间能看多少看多少，尽量都看完，权当是课前作业了，这个国外大学课程的模式；
- 如果有比较好的资料推荐，请发给我，我也放在里面。
- <u>数据分析的那点事</u>
- <u>某个类目的CASE分析</u>
- <u>SQL的学习</u>
- <u> “逻辑、思考和提问”的重要性</u>：
- <u>如何写一份完整的数据报告</u>
2）具体的进度安排和节奏：
- 尽量每两周一次，给大家一些时间去消化
- 我会开一些书单，或者发一些内容，大家课外去学习
- 具体的排期，@黑板根据节假日来安排一下？
3）参考资料:
- <1>报表相关：
- <2>数据分析：
- 商业分析能力如何练成
4）工具/软件汇总：
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杜七钉盘 ：
- 钉盘里面有Mou(Markdown文件)，R语言(统计软件)，Evernote(资料存储软件)，Skim(电子书浏览软件)，Sublime text(代码编辑软件)等软件，大家需要的话去下载，不用再从网络上下载了；
- 不是都要下载，需要什么下载什么，下载以前搜索一下这个工具的功能，是否需要
Madoko：一个非常好用的、不仅仅是写作的markdwon在线软件
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**<u>R语言学习</u> **
- 1）Rstudio:
- 2）Knitr：
- 3）先安装R + Rstudio，然后玩玩Knitr这个Package。玩会了以后，其他的基本就是换Package来做其他事情。
- 4）R的参考资料：
- R语言的参考书，选择『R语言与统计分析——汤银才』，『R语言核心技术手册』两本，这两本看完，基本的R的东西就学会了；
- 另外，如果还有精力和时间，也学一下『GGplot2』这个Package。
