看到整个五步思考法，今天我们拆解这五步思考法。
第一步：TO阶段确立清晰明确的思考目标。
本次第二步：LO信息阶段，收集尽可能多的信息。
LO阶段的符号显示箭头指向四个方向。我们观察各个方向。在LO阶段，我们收集信息作为思考的背景和基础。
LO阶段与“六顶思考帽”框架中的白色思考帽相对应。
思考无法代替信息。与其考虑从伦敦到巴黎的最后一架航班几点起飞，不如查一下时刻表或打电话咨询一下。
1. 有信息就足够了嘛？
我们还需要思考如何获得信息。通过集体经验和个人经验衍生出“盒子”(信息)。当我们遇到一个事物时，我们就会判断它属于哪个盒子——行动取决于用于处理这个盒子的预先设定模式。
2. 信息源来自哪里？
用得最多的信息源是我们自己的头脑。这意味着个人经验、正式教育的印记以及我们多年来通过朋友、书籍和媒体学到的知识。现在得益于在线计算机系统和优质的图书馆，我们能够获得海量信息。学习如何利用这些系统以及明确寻找哪些信息现在变得非常重要。
3. 巧妙的提问往往是钓鱼式和射击式问题的结合
问题一直是从他人那里获得信息的典型方式。我们也可以使用问题从自己这里获得信息或引导我们对信息的搜寻过程。问题分为两大类：1．钓鱼式问题。2．射击式问题。
前者钓鱼式问题是开放的。如参加聚会的有多少人？后者射击式问题有已知的目标。它们是检验式问题。我们头脑中已经有了想法，希望对其进行检验。如昨天晚上参加聚会的人是不是超过20个？射击式问题的答案永远都是“是”或“不是”。你要么射中目标，要么射不中。
4. 提出问题以确定信息的质量
我们需要像照相机一样记录信息：有低质量的信息和有高质量的信息。你可能需要提出问题以确定信息的质量，不是要反对或驳斥某个观点，而是探究所提供的信息的依据。
5. 我们不能忽视感知
如果人们的感知是一家商店比另一家更物有所值，这将引导他们的购物行为——即便事实并非如此。感知很重要，人们往往根据自己的感知行动。不可见的且无法校验的感知，往往被我们忽视。无论我们是否喜欢，感知都是现实存在的。感知是我们看世界的方式，或者我们的头脑对我们当前所见的组织方式。
在考虑某个问题时，我们往往需要扩大自己的感知。只是“想”扩大感知是有帮助的，不过往往还不够，需要引入了一些注意力导向工具。
大多数思考涉及其他人，我们的认知需要考虑其他人。实际上，我们的认知需要考虑其他人的不同认知，需要一些工具教我们将注意力转向其他人的观点。
我们需要做的是明确这些认知究竟是什么，或者如果你不能确定它们是什么的话，弄清它们可能是什么。
6. 我们要关注情感
情感是真实存在的，并且在我们的思考中发挥着重要作用。最终是我们的情感使我们的思考结果具有了价值。思考的目的是服务我们的价值观和情感。在“六顶思考帽”框架中，红色思考帽要求一个人表达此时此刻对所讨论问题的情感。情感作为一个要素得到承认。
再次强调，在LO阶段我们不会针对情感展开辩论，也不会试图去改变情感。只记录情感就够了。
7. 分析能够产生识别并产生更多信息
复杂的事物难以处理，因此为了便于处理，我们将其分解成更小的部分。在有些情况下，这种分解程序能够产生我们可识别的部分。我们最终可能看到复杂的事物被分成了我们非常熟悉的部分。分析是一种注意力导向框架。在其最简单的形式中，分析意味着将事物分解成各个部分。我们可以将一辆自行车“分解”成各个部分：轮子、框架、车把、链条、踏板等。这些部分组合起来就成了一辆自行车。我们也可以分析能够增强自行车的吸引力的因素。在这种情况下我们需要更多地依靠感知。涉及的因素包括坚固性、是否易于维修、舒适度、是否易骑、安全性、防盗性、时尚性、价格、外观等。
8. 对寻找信息如何引导？形成假设
信息大致可分为知之为知之，不知为不知。但当你意识不到其存在的可能性时，你如何寻找信息？1) 设想极小的可能性；2) 接触该领域的一些随机信息。
假设会引导我们对信息的搜寻过程。形成假设的能力是科学的本质所在。数据分析只是为了验证假设。形成假设需要发挥创造力并熟悉各种流程。
9. 如何充分利用信息？模式
大脑中存储了能够用于各种不同场景的有用信息。模式是假设的更复杂形式。你构建与已知数据相适应的模式，然后你在头脑中或计算机中运行这个模式，并观察会发生什么情况。这有助于你更好地了解可能发生的情况，还能帮助你做出预测，并检验这些预测。模式是这样运行的——让我们看一下真实的世界是否也是这样运行的。模式提供信息，不过我们是模式的构建者。模式还能够显示我们对系统的影响，然后我们试验这个模式，看看它是否可行。
10.对一无所知的领域，如何进行有意义的思考？
我们可以先阅读该领域的一些信息。对该领域有感觉，然后思考。再回去阅读大量信息，再思考。周而复始，最后阅读完所有的信息。这样我们就能够运用自己的想法思考这一领域。通过这种方式，我们能有更多机会形成新想法。需要在头脑中以推测、猜测、可能性或假设的形式开始想法。然后你通过这种猜测查看数据，看看数据是否支持猜测。信息本身并不能帮助我们完成思考过程。我们需要创造力、假设并在设计中整合信息。
