这两天审核一份数据分析报告，就此我想讲讲如何写一份好的数据分析报告。
要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；比如你写投诉分析，首先要有个概况，让人对数据，指标有一个简明扼要的了解，然后是具体数据分析，区分公司、区分渠道，再着就是重点问题，重点原因，以及建议。这样很清晰，明了。从1-发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受。
第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；
第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受。
第四，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析；
第五，好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，要在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚，发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题 的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的，还说投诉，不能简单的说投诉理赔时效，到底是为什么？背后的原因更重要，是欺诈，是误导，还是事实不清要调查，对于的解决方案大不同。
