这份文档描述了如何在Ubuntu Linux机器上安装Python 3.6。
想要获取已安装的Python 3版本号，可以通过终端运行命令：
$ python3 --version
如果您使用的是Ubuntu 16.10或更新，可以通过以下命令简单地安装Python 3.6:
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python3.6
如果您使用的是其他版本的Ubuntu（比如LTS发行版），我们推荐使用 deadsnakes PPA 来安装 Python 3.6:
$ sudo apt-get install software-properties-common
$ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python3.6
如果您使用的是其他Linux发行版，有可能已经预装了Python 3。如果没有，使用发行版的包管理器。 比如，在Fedora上您可以使用 dnf：
使用Python
这个时候，在您系统上可能Python 2.7也是可用的。
$ python
将打开Python 2解释器。
$ python3
将打开Python 3解释器。
Setuptools & Pip
setuptools 和 pip 是最重要的两个Python第三方软件包。一旦安装了它们，就可以通过一条指令下载、安装和卸载可获取到的 Python应用包，还可以轻松地将这种网络安装的方式加入到自己开发的Python应用中。
Python 2.7.9 以及之后版本(Python2 系列)，和Python 3.4以及之后版本均默认包含pip。
运行以下命令行代码检查pip是否已经安装：
$ command -v pip
参考官方pip安装指南 获取pip工具，并自动安装最新版本的setuptools。
注意，在某些Linux发行版（包括Ubuntu和Fedora）上， pip 用于Python 2的，而 pip3 用于Python 3。
$ command -v pip3
不过，使用虚拟环境（下面描述）就无需担心这个问题。
Pipenv & 虚拟环境
下一步安装 Pipenv，然后就可以安装依赖关系并管理虚拟环境。
虚拟环境工具通过为不同项目创建专属的 Python 虚拟环境，以实现其依赖的库独立保存在不同的路径。 这解决了“项目X依赖于 1.x 版本，但项目 Y 需要 4.x”的难题，并且维持全局的 site-packages 目录干净、易管理。
举个例子，通过这个工具可以实现依赖 Django 1.10 的项目与依赖 Django 1.8 的项目共存。
