本书链接

为什么一定要掌握自学能力

一句话解释清楚：

没有自学能力的人没有未来。

有两个因素需要深入考虑：

未来的日子还很长
这世界进步得太快

...

我本科学的是会计，研究生跑到国外读宏观经济学没读完，跑回国内做计算机硬件批发，再后来去新东方应聘讲授托福课程，离开新东方之后创业，再后来做投资，这期间不断地写书…… 可事实上，我的经历在这个时代并不特殊。有多少人在后来的职业生涯中所做的事情与当年大学里所学的专业相符呢？

纽约联邦储蓄银行在 2012 年做过一个调查，发现人们的职业与自己大学所学专业相符的比例连 30% 都不到。而且，我猜，这个比例会持续下降的 —— 因为这世界变化快，因为大多数教育机构与世界发展脱钩的程度只能越来越严重……

...

绝大多数人终生都饱受时间幻觉的拖累。

小时候觉得时间太长，那是幻觉；长大了觉得时间越来越快，那还是幻觉 —— 时间从来都是匀速的。最大的幻觉在于，总是以为 “时间不够了” —— 这个幻觉最坑人。许多年前，有一次我开导我老婆。她说，“啊？得学五年才行啊？！太长了！” 我说，

“你回头看看呗，想想呗，五年前你在做什么？是不是回头一看的时候，五年前就好像是昨天？道理是一样的，五年之后的某一天你回头想今天，也是 ‘一转眼五年就过去’ 了…… 只不过，你今天觉得需要时间太多，所以不肯学 —— 但是，不管你学还是不学，五年还是会 ‘一转眼就过去’ 的…… 到时候再回头，想起这事的时候，没学的你，一定会后悔 —— 事实上，你已经有很多次后悔过 ‘之前要是学了就好了’，不是吗？”

现在回头看，开导是非常成功的。十多年后的今天，她已经真的可以被称为 “自学专家” —— 各种运动在她那儿都不是事。健身，可以拿个北京市亚军登上健与美杂志封面；羽毛球，可以参加专业比赛；潜水，潜遍全球所有潜水胜地，到最后拿到的各种教练证比她遇到的各地教练的都多、更高级；帆船，可以组队横跨大西洋；爬山，登上喜马拉雅……

...

都说，人要有一技之长。那这一技究竟应该是什么呢？

自学能力是唯一值得被不断磨练的长技。

磨练出自学能力的好处在于，无论这世界需要我们学什么的时候，我们都可以主动去学，并且还是马上开始 —— 不需要等别人教、等别人带。

哪怕有很强的自学能力的意思也并不是说，什么都能马上学会、什么都能马上学好，到最后无所不精无所不通…… 因为这里有个时间问题。无论学什么，都需要耗费时间和精力，与此同时更难的事情在于不断填补耐心以防它过早耗尽。另外，在极端的情况下，多少也面临天分问题。比如身高可能影响打篮球的表现，比如长相可能影响表演的效果，比如唱歌跑调貌似是很难修复的，比如有些人的粗心大意其实是基因决定的，等等。不过，以我的观察，无论是什么，哪怕只是学会一点点，都比不会强。哪怕只是中等水平，就足够应付生活、工作、养家糊口的需求。

我在大学里学的是会计专业，毕业后找不到对口工作，只好去做销售 —— 没人教啊！怎么办？自学。也有自学不怎么样的时候，比如当年研究生课程我就读不完。后来想去新东方教书 —— 因为听说那里赚钱多 —— 可英语不怎么样啊！怎么办？自学。离开新东方去创业，时代早就变了，怎么办？自学，学的不怎么样，怎么办？硬挺。虽然创业这事后来也没怎么大成，但竟然在投资领域开花结果 —— 可赚了钱就一切平安如意了吗？并不是，要面对之前从来没可能遇到的一些险恶与困境，怎么办？自学。除了困境之外，更痛苦的发现在于对投资这件事来说，并没有受过任何有意义的训练，怎么办？自学。觉得自己理解的差不多了，一出手就失败，怎么办？接着学。

我出身一般，父母是穷教师。出生在边疆小镇，儿时受到的教育也一般，也是太淘气 —— 后来也没考上什么好大学。说实话，我自认天资也一般，我就是那种被基因决定了经常马虎大意的人。岁数都这么大了，情商也都不是一般的差 —— 还是跟年轻的时候一样，经常莫名其妙就把什么人给得罪透了……

但我过得一直不算差。

靠什么呢？人么，一个都靠不上。到最后，我觉得只有一样东西真正可靠 —— 自学能力。于是，经年累月，我磨练出了一套属于我自己的本领：只要我觉得有必要，我什么都肯学，学什么都能学会到够用的程度…… 编程，我不是靠上课学会的；英语，不是哪个老师教我的；写作，也不是谁能教会我的；教书，没有上过师范课程；投资，更没人能教我 —— 我猜，也没人愿意教我…… 自己用的东西自己琢磨，挺好。

关键在于，自学这事并不难，也不复杂，挺简单的，因为它所需要的一切都很朴素。

于是，从某个层面上来看，我每天都过的很开心。为什么？因为我有未来。凭什么那么确信？因为我知道我自己有自学能力。

—— 我希望你也有。

准确地讲，希望你有个更好的未来。

而现在我猜，此刻，你心中也是默默如此作想的罢。

...

为什么把编程当作自学的入口

事实证明，它就是无论是谁都能学会的 —— 千万别不信。

它老少皆宜 —— 也就是说，“只要你愿意”，根本没有年龄差异。十二岁的孩子可以学；十八岁的大学生可以学；在职工作人员可以学…… 就算你已经退休了，想学就能学，谁也拦不住你。

它也不分性别，男性可以学，女性同样可以学，性别差异在这里完全不存在。

它也不分国界，更没有区域差异 —— 互联网的恩惠在于，你在北京、纽约也好，老头沟、门头沟也罢，在这个领域里同样完全没有任何具体差异。

尤其是在中国。现状是，中国的人口密度极高，优质教育资源的确就是稀缺…… 但在计算机科学领域，所有的所谓 “优质教育资源” 事实上完全没有任何独特的竞争力 —— 编程领域，实际上是当今世上极为罕见的 “教育机会公平之地”。又不仅在中国如此，事实上，在全球范围内也都是如此

...

编程作为 “讲解如何习得自学能力的例子”，实在是太好了。

首先，编程这个东西反正要自学 —— 不信你问问计算机专业的人，他们会如实告诉你的，学校里确实也教，但说实话都教得不太好……

其次，编程这个东西最适合 “仅靠阅读自学” —— 这个领域发展很快，到最后，新东西出来的时候，没有老师存在，任由你是谁，都只能去阅读 “官方文档”，只此一条路。

然后，也是最重要的一条，别管是不是很多人觉得编程是很难的东西，事实上它就是每个人都应该具备的技能。

...

编程作为 “讲解如何习得自学能力的例子” 最好的地方在于，这个领域的知识结构，最接近每个人所面对的人生中的知识结构。

这是什么意思呢？

编程入门的门槛之所以高，有个比较特殊的原因：

它的知识点结构不是线性的。

我们在中小学里所遇到的教科书，其中每个章节所涉及到的知识点之间，全都是线性关联。第一章学好了，就有基础学第二章；在第二章的概念不会出现在第一章之中……

很遗憾，编程所涉及到的知识点没办法这样组织 —— 就是不行。编程教材之所以难以读懂，就是因为它的各章中的知识点结构不是线性排列的。你经常在某一章读到不知道后面第几章才可能讲解清楚的概念。

比如，几乎所有的 Python 编程书籍上来就举个例子：

print('Hello, world!')

姑且不管这个例子是否意义非凡或者意义莫名，关键在于，print() 是个函数，而函数这个概念，不可能一上来就讲清楚，只能在后面若干章之后才开始讲解……

想要理解当前的知识点，需要依赖对以后才能开始学习的某个甚至多个知识点的深入了解……

这种现象，可以借用一个专门的英文概念，叫做 “Forward References” —— 原本是计算机领域里的一个术语。为了配合当前的语境，姑且把它翻译为 “过早引用” 罢，或者 “前置引用” 也行。

学校里的课本，都很严谨 —— 任何概念，未经声明就禁止使用。所以，学完一章，就能学下一章；跳到某一章遇到不熟悉的概念，往前翻肯定能找到……

在学校里习惯了这种知识体系的人，离开学校之后马上抓瞎 —— 社会的知识结构不仅不是这样的，而且几乎全都不是这样的。工作中、生活里，充满了各式各样的 “过早引用”。为什么总是要到多年以后你才明白父母曾经说过的话那么有道理？为什么总要到孩子已经长大之后才反应过来当初自己对孩子做错过很多事情？为什么在自己成为领导之前总是以为他们只不过是在忽悠你？为什么那么多人创业失败了之后才反应过来当初投资人提醒的一些观念其实是千真万确的？—— 因为很多概念很多观念是 “过早引用”，在当时就是非常难以理解……

自学编程在这方面的好处在于，在自学的过程中，其实你相当于过了一遍 “模拟人生” —— 于是，面对同样的 “过早引用”，你不会觉得那么莫名其妙，你有一套你早已在 “模拟人生” 中练就的方法论去应对。

...
我曾经专门写过一本书发布在网上，叫《人人都能用英语》。其中的观点就是，大多数人之所以在英语这事上很矬，是因为他们花无数的时间去 “学”，但就是 “不用”。学以致用，用以促学。可就是不用，无论如何就是不用，那英语学了那么多年能学好吗？

自学编程的一个 “副作用” 就是，你不得不用英语。而且还是天天用，不停地用。

当年我上大学的时候，最初英语当然也不好。不过，因为想读当时还是禁书的《动物庄园》（Animal Farm），就只好看原版（当时好不容易搞到的是本英法对照版）…… 然后英语阅读就基本过关了。

这原理大抵上是这样，刚开始，英语就好像一层毛玻璃，隔在你和你很想要了解的内容之间。然而，由于你对那内容的兴趣和需求是如此强烈，乃至于即便隔着毛玻璃你也会挣扎着去看清楚…… 挣扎久了（其实没两天就不一样），你的 “视力” 就进化了，毛玻璃还在那里，但你好像可以穿透它看清一切……

自学编程，也算是一举两得了！

...
最后一个好处，一句话就能说清楚，并且，随着时间的推移，你对此的感触会越来越深：

在这个领域里，自学的人最多……

没有什么比这句话更令人舒心的了：相信我，你并不孤独。

只靠阅读习得新技能

“不是什么东西都可以从书本里学到的……” 这话听起来那么有道理，只不过是因为自己读书不够多、不够对而已。

过了 25 岁，我放弃了读小说，虚构类作品，我只选择看电影；而非虚构类作品，我选择尽量只读英文书，虽然那时候买起来很贵也很费劲，但我觉得值 —— 英文世界和中文世界的文化风格略有不同。在英文世界里，你看到的正常作者好像更多地把 “通俗易懂”、“逻辑严谨” 当作最基本的素养；而在中文世界里，好像 “故弄玄虚”、“偷梁换柱” 更常见一些；在英文世界里，遇到读不懂的东西可以很平静地接受自己暂时的愚笨，心平气和地继续努力就好；在中文世界里，遇到装神弄鬼欺世盗名的，弄不好最初根本没认出来，到最后跟 “认贼作父” 一样令人羞辱难当不堪回首。

说实话，我真觉得这事跟崇洋媚外没什么关系。我是朝鲜族，去过韩国，真觉得韩国的书更没法看（虽然明显是个人看法）…… 2015 年年底，我的律师告诉我，美国移民就快帮我办下来了，可那时候我开始觉得美国政府也各种乱七八糟，于是决定停止办理。我是个很宅的人，除了餐馆基本上哪儿都不去，陪家人朋友出去所谓旅游的时候，我只不过是换个房间继续宅着…… 可这些都不是重点，重点在于：

知识原本就应该无国界…… 不是吗？不是吗！

再说，这些年我其实还读了不少中国人写的英文书呢，比如，张纯如的书很值得一看；郑念的 Life and Death in Shanghai，真的很好很好。我也读了不少老外写的关于中国的书 —— 这些年我一直推荐费正清的剑桥中国史（The Cambridge History of China），当然有中文版的，不过，能读英文版的话感受很不一样。

当然，英文书里同样烂书也很多，烂作者也同样一大堆，胡说八道欺世盗名的一大串…… 但总体上来看，非小说类著作质量的确更高一点。

还有，英语在科学研究领域早已成为 “主导语言”（Dominant Language）也是不争的事实。不过，英语成为主导语言的结果，就是英语本身被不断 “强奸”，外来语越来越多，“Long time no see” 被辞典收录就是很好的例子。事实上，英语本身就是个大杂烩……

读书越多越明白读书少会被忽悠…… 很多人真的会大头捣蒜一般地认同 “不是什么东西都可以从书本里学到的……”

另外，很多人在如此教导小朋友的时候，往往是因为 “人心叵测” 啊，“江湖险恶” 啊，所以害怕小朋友吃亏。可事实上，如若说，人间那些勾心斗角的事貌似从书本里学不来的话，其实也不过还是历史书看少了 —— 勾心斗角的套路历史上全都被反复用过了。倒是有本中文书值得吐血推荐，民国时代的作者连阔如先生写的《江湖丛谈》，粗略扫过你就知道了，江湖那点事，也早就有人给你里里外外翻了个遍…… 只不过这书不太容易买到就是了。

...
我长大的那个年代，一句 “通过阅读了解世界” 好像还是很抽象甚至很不现实的话，现在呢？现在，除了阅读之外，你还能想出什么更有效的方法吗？反正我想不出。

有个很有趣的现象：

人么，只要识字，就忍不住阅读……

只不过，人们阅读的选择很不同而已。有自学能力的人和没有自学能力的人，在这一点上很容易分辨：

• 有自学能力的人，选择阅读 “有繁殖能力” 的内容；
• 没有自学能力的人，阅读只是为了消磨时光……

我把那些能给你带来新视野，能让你改变思考模式，甚至能让你拥有一项新技能的内容称之为 “有繁殖能力的内容”。

人都一样，拥有什么样的能力之后，就会忍不住去用，甚至总是连下意识中也要用。

那些靠阅读机器算法推送的内容而杀时间的人，恰恰就是因为他们有阅读能力才去不断地读，读啊读，像是那只被打了兴奋剂后来死在滚轮上的小白鼠。如果这些人哪怕有一点点自学能力，那么他们很快就会分辨出自己正在阅读的东西不会刺激自己的产出，只会消磨自己的时间；那么，他们就会主动放弃阅读那些杀时间的内容，把那时间和精力自然而然地用在筛选有繁殖能力的内容，让自己进步，让自己习得更多技能上去了。

所以，只要你有一次 “只靠阅读习得一项新技能” 的经验，你就变成另外一个人了。你会不由自主、哪怕下意识里都会去运用你新习得的能力…… 从这个角度看，自学很上瘾！能上瘾，却不仅无害，还好处无穷，这样的好事，恐怕也就这一个了罢。

我有过只靠阅读学会游泳的经历…… 听起来不像真的吧？更邪门的是，罗永浩同学的蛙泳，是我站在游泳池边，仅靠言语讲解，就让他从入水就扑腾开始三十分钟之内可以开始蛙泳的 —— 虽然当天他第一次蛙泳，一个来回五十米都坚持不下来。

仅靠阅读学会新技能不仅是可能的，并且，你随后会发现的真相是：

绝大多数情况下，没人能教你，也不一定有人愿意教你…… 到最后，你想学会或你必须学会什么东西的时候，你只能靠阅读！ —— 因为其实你谁都靠不上……

我有很多偶像，英国数学家乔治・布尔就是其中一个 —— 因为他就是个基本上只靠阅读自学成才的人。十八、九岁，就自学了微积分 —— 那是将近两百年前，没有 Google，没有 Wikipedia…… 然后他还自己创办了学校，给自己打工…… 从来没有上过大学，后来却被皇家学院聘请为该学院第一个数学教授。然后，人家发明的布尔代数，在百年之后引发了信息革命…… 达芬奇也是这样的人 —— 要说惨，他比所有人都惨…… 因为几乎从一开始就貌似没有谁有资格有能力教他。

这些例子都太遥远了。给你讲个我身边的人，我亲自打过很长时间交道的人 —— 此人姓邱，人称邱老板。

邱老板所写的区块链交易所引擎，在 Github 上用的是个很霸气的名字，“貔貅”（英文用了一个生造的词，Peatio）—— 这个 Repo 至 2019 年春节的时候，总计有 2,913 个 Star，有 2,150 个 Fork…… 绝对是全球这个领域中最受关注的开源项目。2017 年 9 月，云币应有关部门要求关闭之前，是全球排名前三的区块链交易所。

邱老板当年上学上到几年级呢？初中未读完，所以，跟他聊天随口说成语是很有负担的，因为他真的可能听不懂…… 然而，他的编程、他的英语，全是自学的…… 学到什么地步呢？学到可以创造极有价值的商业项目的地步。他什么学习班都没上过，全靠阅读 —— 基本上只读互联网这本大书。

讲真，你没有选择，只靠阅读习得新技能，这是你唯一的出路。

...

如何从容应对含有过多 “过早引用” 的知识？

“过早引用”（Forward References，另译为 “前置引用”），原本是计算机领域的术语。

在几乎所有的编程语言中，对于变量的使用，都有 “先声明再使用” 的要求。直接使用未声明的变量是被禁止的。Python 中，同样如此。如果在从未给 an_undefined_variable 赋值的情况下，直接调用这个变量，比如，print(an_undefined_variable)，那就会报错：NameError: name 'an_undefined_variable' is not defined。

print(an_undefined_variable)

NameError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-1-7e0e1cc14e37> in <module>
----> 1 print(an_undefined_variable)

NameError: name 'an_undefined_variable' is not defined

充满过早引用的知识结构，在大脑中会构成类似 M.C. Escher 善画的那种 “不可能图形” 那样的 “结构”。

[图片上传中...(image-2cc036-1608431664171-4)]

在上图中，前三个椎形一般不会造成视觉困惑 —— 尤其是第一个。

若是加上虚线，比如，第二个和第三个，那么由于我们预设虚线表示 “原本应该看不见的部分”，于是，C 点的位置相对于 B 和 D 应该更靠近自己；C' 的位置，相对于 B' 和 D' 应该更远离自己……

然而，在第四个椎形中，由于 B"D" 和 A"C" 都是实线，于是，我们一下子就失去了判断依据，不知道 C" 究竟是离自己更近还是更远？

对一个点的位置困惑，连带着它与其它三个点之间的关系。可若那不是锥体，而是立方体呢？每个点的位置困惑会造成对它与更多点之间的更多联系的困惑…… 若是更多面体呢？

[图片上传失败...(image-c57c6c-1608431664171)]

把这些令人困惑的点，比喻成 “过早引用”，你就明白为什么 “很多过早引用” 的知识结构会那么令人困惑，处理起来那么令人疲惫了吧？

过早引用就是无所不在

可生活、学习、工作，都不是计算机，它们可不管这套，管它是否定义过，管它是否定义清晰，直接甩出来就用的情况比比皆是。

对绝大多数 “不懂事” 的小朋友来说，几乎所有痛苦的根源都来自这里：“懂事” 的定义究竟是怎样的呢？什么样算作懂事，什么样算作不懂事？弄不好，即便整个童年都在揣摩这个事，到最后还是迷迷糊糊。他们的父母，从未想过对孩子说话也好提要求也好，最好 “先声明再使用”，或者即便事先声明过也语焉不详…… 于是，这些可怜的孩子，能做的只有在惶恐中摸索，就好像在黑暗中拼图一样。

可事实上，他们的父母也不容易。因为确实有太多细节，给小朋友讲了也没用，或者讲也讲不清楚，又或者拼命解释清楚了，但小朋友就是听不进去…… 所以，令人恼火的 “过早引用”，有时候真的是只能那样的存在。

谈恋爱的时候也是这样。太多的概念，千真万确地属于过早引用。爱情这东西究竟是什么，刚开始的时候谁都弄不大明白。并且事实证明，身边的绝大多数人跟自己一样迷糊。至于从小说电影里获得的 “知识”，虽然自己看心神愉悦，但几乎肯定给对方带来无穷无尽的烦恼 —— 于对方来说你撒出来的是漫天飞舞的过早引用……

到了工作阶段，技术岗位还相对好一点，其他领域，哪哪儿都是过早引用，并且还隐藏着不可见，搞得人们都弄出了一门玄学，叫做 “潜规则”。

人们岁数越大，交朋友越来越不容易。最简单的解释就是，每个人的历史，对他人来说都构成 “过早引用”。所以，理解万岁？太难了吧，幼儿园、小学的时候，人们之间几乎不需要刻意相互理解，都没觉得有这个必要；中学的时候，相互理解就已经开始出现不同程度的困难了，因为过早引用的积累。大学毕业之后，再工作上几年，不仅相互理解变得越来越困难，还有另外一层更大的压力 —— 生活中要处理的事情越来越多，脑力消耗越来越大，遇到莫名其妙的过早引用，哪儿有心思处理？

不懂也要硬着头皮读完

这是事实：大多数难以掌握的技能都有这个特点。人们通常用 “学习曲线陡峭” 来形容这类知识，只不过，这种形容只限于形容而已，对学习没有实际的帮助。面对这样的实际情况，有没有一套有效的应对策略呢？

首先是要学会一个重要的技能：

读不懂也要读完，然后重复很多遍。

这是最重要的起点。听起来简单，甚至有点莫名其妙 —— 但以后你就会越来越深刻地体会到，这么简单的策略，绝大多数人竟然不懂，也因此吃了很多很多亏。

充满了过早引用的知识结构，就不可能是一遍就读懂的。别说这种信息密度极高的复杂且重要的知识获取了，哪怕你去看一部好电影，也要多刷几遍才能彻底看懂，不是嘛？比如，Quentin Tarantino 导演的 Pulp Fiction (1994)、David Fincher 导演的 Fight Club (1999)、Christopher Nolan 导演的 Inception (2010)、或者 Martin Scorsese 导演的 Shutter Island (2010)……

所以，从一开始就要做好将要重复很多遍的准备，从一开始就要做好第一次只能读懂个大概的准备。

古人说，读书百遍其义自见，道理就在这里了 —— 只不过，他们那时候没有计算机术语可以借用，所以，这道理本身成了 “过早引用”，对那些根本就没有过 “读书百遍” 经历的人，绝对以为那只不过是在忽悠自己……

有经验的读书者，拿来一本书开始自学技能的时候，他会先翻翻目录（Table Of Contents），看看其中有没有自己完全没有接触过的概念；然后再翻翻术语表（Glossary），看看是否可以尽量理解；而后会看看索引（Index），根据页码提示，直接翻到相关页面进一步查找…… 在通读书籍之前，还会看看书后的参考文献（References），看看此书都引用了哪些大牛的书籍，弄不好会顺手多买几本。

这样做，显然是老到 —— 这么做的最大好处是 “尽力消解了大量的过早引用”，为自己减少了极大的理解负担。

所以，第一遍的正经手段是 “囫囵吞枣地读完”。

囫囵吞枣从一开始就是贬义词。但在当前这个特殊的情况下，它是最好的策略。那些只习惯于一上来就仔细认真的人，在这里很吃亏，因为他们越是仔细认真，越是容易被各种过早引用搞得灰心丧气；相应地，他们的挫败感积累得越快；到最后弄不好最先放弃的是他们 —— 失败的原因竟然是因为 “太仔细了”……

第一遍囫囵吞枣，用个正面一点的描述，就是 “为探索未知领域先画个潦草的地图”。地图这东西，有总比没有好；虽然说它最好精确，但即便是 “不精确的地图” 也比 “完全没地图” 好一万倍，对吧？更何况，这地图总是可以不断校正的，不是吗？世界上哪个地图不是一点一点校正过来才变成今天这般精确的呢？

磨练 “只字不差” 的能力

通过阅读习得新技能（尤其是 “尽量只通过阅读习得新技能”），肯定与 “通过阅读获得心灵愉悦” 很不相同。

读个段子、读个小说，读个当前热搜文章，通常情况下不需要 “精读” —— 草草浏览已经足够，顶多对自己特别感兴趣的地方，慢下来仔细看看……

但是，若是为了习得新技能去阅读，就要施展 “只字不差地阅读” 这项专门的技能。

对，“只字不差地阅读” 是所有自学能力强的人都会且都经常使用的技能。尤其是当你在阅读一个重要概念的定义之时，你就是这么干的：定义中的每个字都是有用的，每个词的内涵外延都是需要进行推敲的，它是什么，它不是什么，它的内涵外延都是什么，因此，在使用的时候需要注意什么……

很有趣的一个现象是，绝大多数自学能力差的人，都是把一切都当作小说去看，随便看看，粗略看看……

你有没有注意到一个现象，人们在看电影的时候，绝大多数人会错过绝大多数细节；但这好像并不会削减他们的观影体验；并且，他们有能力使用错过了无数细节之后剩下的那些碎片拼接出一个 “完整的故事” —— 当然，通常干脆是 “另一个貌似完整的故事”。于是，当你在跟他们讨论同一个电影的时候，常常像是你们没坐在同一个电影院，看的不是同一个电影似的……

所谓的自学能力差，很可能最重要的坑就在这里：

每一次学习新技能的时候，很多人只不过是因为做不到只字不差地阅读，于是总是会错过很多细节；于是，最终就好像 “看了另外一个山寨版电影一样”，实际上 “习得了另外一个山寨版技能”……

在学习 Python 语言的过程中，有个例子可以说明以上的现象。

在 Python 语言中，for 循环可以附加一个 else 部分。你到 Google 上搜索一下 for else python 就能看到有多少人在 “追问” 这是干什么的？还有另外一些链接，会告诉你 “for... else” 这个 “秘密” 的含义，将其称为 “语法糖” 什么的……

其实，官方教程里写的非常清楚的，并且还给出了一个例子：

Loop statements may have an else clause; it is executed when the loop terminates through exhaustion of the list (with for) or when the condition becomes false (with while), but not when the loop is terminated by a break statement. This is exemplified by the following loop, which searches for prime numbers:

>>> for n in range(2, 10):
...     for x in range(2, n):
...         if n % x == 0:
...             print(n, 'equals', x, '*', n//x)
...             break
...     else:
...         # loop fell through without finding a factor
...         print(n, 'is a prime number')
...
2 is a prime number
3 is a prime number
4 equals 2 * 2
5 is a prime number
6 equals 2 * 3
7 is a prime number
8 equals 2 * 4
9 equals 3 * 3

只有两种情况，

• 要么干脆就没读过，
• 要么是读了，却没读到这个细节……

—— 后者更为可怕，跟花了同样的钱看了另外一个残缺版本的电影似的……

为什么说 “只字不差地阅读” 是一项专门的技能呢？你自己试过就知道了。明明你已经刻意让自己慢下来，也刻意揣摩每个字每个词的含义，甚至为了理解正确，做了很多笔记…… 可是，当你再一次 “只字不差地阅读” 的时候，你经常会 “惊讶地发现”，自己竟然有若干处遗漏的地方！对，这就是一种需要多次练习、长期训练才能真正掌握的技能。绝对不像听起来那么简单。

所以，到了第二遍第三遍就必须施展 “只字不差地阅读” 这项专门的技能了，只此一点，你就已然与众不同了。

好的记忆力很重要

“就算读不懂也要读完” 的更高境界，是 “就算不明白也要先记住”。

人们普遍讨厌 “死记硬背”…… 不过，说实话，这很肤浅。虽然确实也有 “擅长死记硬背却就是什么都不会的人”，但是，其实有更多记忆力强的人，实际上更可能是 “博闻强识”。

面对 “过早引用” 常见的知识领域，好记忆力是超强加分项。记不清、记不住、甚至干脆忘了 —— 这是自学过程中最耽误事的缺点。尤其在有 “过早引用知识点” 存在的时候，更是如此。

然而，很多人并没有意识到的是，记忆力也是 “一门手艺” 而已。并且，事实上，它是任何时候都可以通过刻意练习加强的 “手艺”。

更为重要的是，记忆力这个东西，有一百种方法去弥补 —— 比如，最明显、最简单的办法就是 “好记性不如烂笔头”……

所以，在绝大多数正常情况下，所谓的 “记不清、记不住、甚至干脆忘了”，都只不过是懒的结果 —— 若是一个人懒，且不肯承认自己懒，又因为不肯承认而已就不去纠正，那…… 那就算了，那就那么活下去罢。

然而，提高对有效知识的记忆力还有另外一个简单实用的方法 —— 而市面上有各种 “快速记忆法”，通常相对于这个方法来看用处并不大。

这个方法就是以下要讲到的 “整理归纳总结” —— 反复做整理归纳总结，记不住才怪呢！

尽快开始整理归纳总结

从另外一个角度，这类体系的知识书籍，对作者来说，不仅是挑战，还是摆脱不了的负担。

Python 官方网站上的 The Python Tutorial，是公认的最好的 Python 教材 —— 因为那是 Python 语言的作者 Guido van Rossum 写的……

虽然 Guido van Rossum 已经很小心了，但还是没办法在讲解上避免大量的过早引用。他的小心体现在，在目录里就出现过五次 More：

• More Control Flow Tools
• More on Defining Functions
• More on Lists
• More on Conditions
• More on Modules

好几次，他都是先粗略讲过，而后在另外一处再重新深入一遍…… 这显然是一个最尽力的作者了 —— 无论是在创造一个编程语言上，还是在写一本教程上。

然而，即便如此，这本书对任何初学者来说，都很难。当个好作者不容易。

于是，这只能是读者自己的工作了 —— 因为即便是最牛的作者，也只能到这一步了。

第一遍囫囵吞枣之后，马上就要开始 “总结、归纳、整理、组织 关键知识点” 的工作。自己动手完成这些工作，是所谓学霸的特点。他们只不过是掌握了这样一个其他人从未想过必须掌握的简单技巧。他们一定有个本子，里面是各种列表、示意图、表格 —— 这些都是最常用的知识（概念）整理组织归纳工具，这些工具的用法看起来简单的要死。

这个技巧说出来、看起来都非常简单。然而，也许正因为它看起来如此简单，才被绝大多数人忽略…… 与学霸们相对，绝大多数非学霸都有一模一样的糊弄自己的理由：反正有别人做好的，拿过来用就是了！—— 听起来那么理直气壮……

可实际上，自己动手做做就知道了 —— 整理、归纳、组织，再次反复，是个相当麻烦的过程。非学霸们自己不动手做的真正原因只不过是：嫌麻烦、怕麻烦。一个字总结，就是，懒！可是，谁愿意承认自己懒呢？没有人愿意。于是，都给自己找个冠冕堂皇的理由，比如，上面说的 “反正别人已经做好了，我为什么还要再做一遍呢？” 再比如，“这世界就是懒人推进的！”

久而久之，各种爱面子的说法完美地达成了自我欺骗的效果，最后连自己都信了！于是，身上多了一个明明存在却永远找不到的漏洞 —— 且不自知。

我在第一次粗略读过整个 Python Official Tutorial 中的第五章之后，顺手整理了一下 Containers 的概念表格：

image.png

可这张图错了！

因为我最早 “合理囫囵吞枣” 的时候，Bytes 这种数据类型全部跳过；而后来多轮反复之后继续深入，又去读 The Python Language Reference 的第五章 Data Model 之后，发现 Set 也有 Immutable，是 Frozen Set…… 当然，最错的是，整理的过程中，一不小心把 “Ordered” 给弄反了！

于是肯定需要再次整理，若干次改进之后，那张图就变成了下面这个样子：

image.png

另外，从 Python 3.7 开始，Dictionary 是 insertion ordered 了：
https://docs.python.org/3/library/collections.html#ordereddict-objects

这个自己动手的过程其实真的 “很麻烦”，但它实际上是帮助自己强化记忆的过程，并且对自我记忆强化来说，绝对是不可或缺的过程。习惯于自己动手做罢！习惯于自己不断修改罢！

再给你看个善于学习的人的例子：

https://nvie.com/posts/iterators-vs-generators/

作者 Vincent Driessen 在这个帖子里写到：

I'm writing this post as a pocket reference for later.

人家随手做个图，都舍不得不精致：

image.png

自学能力强的人有个特点，就是不怕麻烦。小时候经常听到母亲念叨，“怕麻烦！那还活着干嘛啊？活着多麻烦啊！” —— 深刻。

先关注使用再研究原理

作为人类，我们原本很擅长运用自己并不真正理解的物件、技能、原理、知识的……

三千多年以前，一艘欧洲腓尼基人的商船在贝鲁斯河上航行的时候搁浅了…… 于是，船员们纷纷登上沙滩。饿了怎么办？架火做饭呗。吃完饭，船员们惊讶地发现锅下面的沙地上有很多亮晶晶、闪闪发光的东西！今天的化学知识对当年的他们来说，是那一生不可触摸的 “过早引用”。他们并不懂这个东西的本质、原理，但稍加研究，他们发现的是，锅底沾有他们运输的天然苏打…… 于是，他们的总结是，天然苏打和沙子（我们现在知道沙子中含有石英砂）被火烧，可能会产生这个东西。几经实验，成功了。于是，腓尼基人学会了制做玻璃球，发了大财……

两千五六百年之前，释加牟尼用他的理解以及在那个时代有限的概念详细叙述了打坐的感受 —— 他曾连续打坐 6 年。今天，西方科学家们在深入研究脑科学的时候，发现 Meditation 对大脑有特别多的好处…… 这些好处就是好处，与宗教全然没有任何关系的好处。

• Harvard neuroscientist: Meditation not only reduces stress, here's how it changes your brain
• This Is Your Brain on Meditation -- The science explaining why you should meditate every day
• Researchers study how it seems to change the brain in depressed patients
• Meditation's Calming Effects Pinpointed in the Brain
• Different meditation types train distinct parts of your brain

你看，我们原本就是可以直接使用自己并不真正理解的物件、技能、原理、知识的！可为什么后来就不行了呢？

或者说，从什么时候开始，我们开始害怕自己并不真正理解的东西，不敢去用，甚至连试都不敢去试了呢？

有一个相当恼人的解释：上学上坏了。

学校里教的全都是属于 “先声明再使用” 的知识。反过来，不属于这种体系架构的知识，学校总是回避的 —— 比如，关于投资与交易的课程，从来看不见地球上有哪个义务教育体系把它纳入教学范围。虽然，投资与交易，是每个人都应该掌握、都必须掌握的不可或缺的技能，某种意义上它甚至比数学语文都更重要，然而，学校就是不会真教这样的东西。

而且，现在的人上学的时间越来越长。小学、初中、高中、本科加起来 16 年…… 这么长时间的 “熏陶”，只能给大多数人造成幻觉，严重、深刻，甚至不可磨灭的幻觉，误以为所有的知识都是这种类型…… 可偏偏，这世界上真正有用的、真正必要的知识，几乎全都不是这种类型 —— 颇令人恼火。

现在的你，不一样了 —— 你要跳出来。养成一个习惯：

不管怎么样，先用起来，反正，研究透原理，不可能马上做到，需要时间漫漫。

用错了没关系，改正就好。用得不好没关系，用多了就会好。只要开始用起来，理解速度就会加快 —— 实践出真知，不是空话。

有的时候，就是因为没有犯过错，所以不可能有机会改正，于是，就从未做对过。

尊重前人的总结和建议

生活中，年轻人最常犯的错误就是把那句话当作屁：

不听老人言，吃亏在眼前。

对年轻人来讲，老人言确实很讨厌，尤其是与自己当下的感受相左的时候。

然而，这种 “讨厌” 的感觉，更多的时候是陷阱，因为那些老人言只不过是过早引用，所以，在年轻人的脑子里 “无法执行”，“报错为类型错误”……

于是，很多人一不小心就把 “不听老人言” 和 “独立思考” 混淆起来，然后最终自己吃了亏。可尴尬在于，等自己意识到自己吃亏了的时候吧，大量的时间早已飘逝，是为 “无力回天”。

你可以观察到一个现象，学霸（好学生）的特点之一就是 “老师让干啥就干啥”，没废话。

比如，上面告诉你了，“必须自己动手”，那你就从现在开始老老实实地在一切必要的情况下自己动手去 “总结、归纳、整理、组织 关键知识点”…… 那你就必然能够学好。但针对这么个建议，你反复在那里问，“为什么呀？”，“有没有更简单的办法啊？”…… 那你就完了，死定了。

学写代码的过程中，有很多重要的东西实际上并不属于 “编程语言范畴”。比如，如何为变量命名、如何组织代码，这些 “规范”，不是违背了就会马上死掉的^[1]；并且，初来乍到的时候，这些东西看起来就是很啰嗦、很麻烦的…… 然而，这些东西若是不遵守，甚至干脆不了解，那么最终的结果是，你永远不可能写出大项目，永远是小打小闹 —— 至于为什么，可以用那句你最讨厌的话回答你：

等你长大了就懂了……

自学编程的好处之一，就是有机会让一个人见识到 “规范”、“建议” 的好处。也有机会让一个人见识到不遵守这些东西会吃怎样的亏（往往是现世报）。

Python 中有一个概念叫 PEP，Python Enhancement Proposals，必须找时间阅读，反复阅读，牢记于心：

https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

到最后，你会体会到，这不只是编程的事，这种东西背后的思考与体量，对整个人生都有巨大帮助。

...

笨拙与耐心

自学的过程，实际上需要拆解为以下四个阶段，虽然它们之间常常有部分重叠：

• 学
• 练
• 用
• 造

只要识字，就会忍不住阅读；只要感觉上有 “值得学” 的，就会忍不住去学 —— 事实上每个人时时刻刻都在学习，只不过，学习的目标选择与学习的方式以及效率均不相同而已。

绝大多数人从未区分过这几个阶段，也从未研究过这几个阶段分别应该如何对待。这就解释了为什么那么多人虽然总是忍不住阅读，总是忍不住学习，但终其一生都没有真正掌握过像样的技能…… 因为他们在第一个阶段就出错，到了第二个阶段就放弃，第三个阶段是直接跳过去的，总是 “对付着用”，至于第四个阶段么，想都没想过……

第一部分的内容，基本用来展示 “学” 的过程。学，就需要重复，甚至很多次重复，尤其是在面对充满了 “过早引用” 现象的知识结构的时候。

反复学，最锻炼的是 “归纳整理” 的能力。而且，最有意思的，这在大多数情况下还是自动发生的 —— 只要你不断重复，你的大脑会在不自主之间把那些已经掌握的知识点与当前尚未掌握的知识点区分开来，前者处理起来轻松容易，甚至可以跳过；后者需要投入更多的注意力去仔细处理…… 在这个过程中，绝大多数的归纳整理工作自动完成了。最后再加上一点 “刻意的、收尾性的归纳总结整理工作” —— 大功告成。

绝大多数人总是希望自己一遍就能学会 —— 于是，注定了失败；而面对注定的失败，却并不知道那与天分、智商全无关系，因为谁都是那样的；于是，默默认定自己没有天分，甚至怀疑自己的智商；于是，默默地离开，希望换个地方验证自己的天分与智商；于是，再次面临注定的失败；于是，一而再再而三地被 “证明” 为天分不够智商不够…… 于是，就变成了那条狗：

在一项心理学实验中，狗是被测试对象。把狗关进栅栏里；然而那栅栏并不算太高，原本狗一使劲就能跳过去。但狗带着电项圈，只要它被发现有要跳过栅栏的企图，它就会被电击…… 几次尝试之后，狗就放弃了跳出栅栏 —— 虽然它其实能跳过去。更为惊人的结果是，随后把这条狗关进很低的栅栏，甚至是它都不用跳直接就可以跨过去的栅栏，它也老老实实地呆在栅栏里。

自学是门手艺，编程很大程度上也是一门手艺，掌握它在绝大多数情况下与天分智商全无关系 —— 很多人是在十来岁的时候学会编程的基本技能的。所有的手艺，最基本特征就是：

主要靠时间

这就跟你看人们的车技一样，二十年安全驾龄和刚上路的肯定不一样，但这事跟天分、智商真的没什么关系……

到了第二部分，我们终于进入 “用” 的阶段 —— 嗯？“练” 怎么跳过去了？没有，我们的策略是，以用带练 —— 在不断应用的过程中带动刻意练习。

练和学，是多少有些重合部分的。比如，你可能反复 “学” 了第一部分两三遍，而后就进入了第二部分，开始接触 “用”，在 “用” 的过程中，只要有空，或者只要有需求，你就可能回去 “复习” 一遍第一部分的内容……

无论之前的 “学”，重复了多少遍，一旦开始练，就注定体会到各式各样的笨拙。一会儿漏写了一个引号或者一个括号，一会儿不小心使用了非英文字符的全角符号，要么就是发现自己犯的错误愚蠢且反复发生，比如，语句块起始语句末尾忘了写冒号……

这再正常不过了。

每次自学什么新东西的时候，你就把自己想象成 “再次出生的婴儿” —— 其实每次自学，的的确确都是重生。一旦掌握了一项新的技能，你就不再是从前的那个自己，你是另外一个人了。

看着婴儿蹒跚学步，的确笨拙，但谁会觉得它不可爱呢？

同样的道理，刚开始用一个技能的时候，笨拙其实就是可爱 —— 只不过这时候旁人不再这么觉得而已了，只不过因为你披着一张成年人的皮。然而，你的大脑中正在学习的那一部分，和新生婴儿的大脑没有任何区别。

在第一部分的时候，“练” 的必要其实并不大…… 甚至，因为这是 “过早引用” 太多的知识结构，所以，急于练习反倒会有副作用。由于对自己所面对的复杂知识结构（就是过早引用太多的知识结构）认识不够，没有提前的应对策略，所以，他们根据原本的习惯，边学边练，学不明白当然就练不明白，于是，走着走着就挫败感太强，于是，就自然而然地放弃了…… 而且，弄不好，越练越容易出现 “不必要的挫败感”。

一切 “主要靠时间” 的活动都一样，都需要在从事之前认真做 “心理建设”。通常情况下，读一本教程，上个学习班，就 “会” 了 —— 几乎肯定是错觉或者幻觉。

• 首先要明白，这肯定是个比 “天真的想象” 要长得多的过程。
• 其次要明白，并且要越来越自然地明白，哪儿哪儿都需要很多重复。读，要读很多遍；练，要练很多遍；做，要做很多遍……

有了这样的心理建设，就相对更容易保持耐心。

人们缺乏耐心的常见根源就是 “之前根本就没准备花那么多时间和精力”，所以当然很容易超出 “时间和精力的预算”，当然相对更容易焦虑 —— 就好像没多少本钱的人做生意常常更容易失败一样。

这也解释了为什么我在写这本书的过程中，心中锁定的目标群体是大一学生和高一学生（甚至也有初一学生）：

他们最有自学的 “本钱”……

离开学校之后，绝大多数人很难再有 “一看一下午”、“一练一整天”、“一玩一整夜” 的本钱。又由于生活的压力越来越大，对 “能够使用” 新技能的 “需求” 越来越紧迫，于是，对任何一次自学的 “时间精力投资” 都缩手缩脚，小里小气……

预算观念非常重要 —— 这个观念的存在与否，成熟与否，基本上决定一个人未来的盈利能力。

大多数人对此不仅不成熟，甚至干脆没有预算观念！—— 这也是为什么绝大多数人不适合创业的最根本原因。

不夸张地讲，未来的你只需要恪守一个原则，就很可能会因此超越 99% 的人：

绝对不做预算不够的事情。

说来惭愧，我是四十多岁之后，在创业和投资中经历了大量的失败，付了不可想像的学费之后，才深刻理解这条看起来过分简单的原则 —— 亏得本科还是学会计毕业的呢！我的运气在于，在自学这件事上，从来给出的预算都很多……

大约 1984 年，我在远在边疆的延吉市的本地青少年宫参加了一个要交 10 元学费的暑期计算机兴趣班，老师姓金，教的是 BASIC 语言，用的机器是这样的：

image.png

它要外接上一个九寸的单色显示器，那时候还没有磁盘，所以，只要一断电，就什么都没有了……

后来上了大学，买书自学 C++，结果在一个地方被卡住了：

我写的代码死活编译不过去…… 当时的编译器错误提醒还不像今天这么完善，当时也没有什么 Google 可以随时看看网上是否早就有人遇到过跟我一样的问题…… 当时我身边根本就没有什么别人在玩这些东西，当时的学校里的电脑还很少，需要提前申请所谓的 “上机时间”，后来呢？后来就放弃了。

当时是什么东西卡住我了呢？说来都能笑死，或者都能被气死：

if (c = 1) {
    ...
}

习惯于写 BASIC 的我，“被习惯蒙蔽了双眼”，反复检查那么多遍，完全没看到应该写的是 c == 1！

一晃就好几年过去，有一天在书店看到一本 C++ 教程，想起来多年前放弃的东西，就把书买回来，在家里的电脑上重新玩了起来…… 然后就想起来问题在哪儿了，然后这事就被我重新捡起来了……

学完了也就学完了，真没地儿用。没地儿用，当然就很少练。

又过了好几年，我去新东方教书。2003 年，在写词汇书的过程中，需要统计词频，C++ 倒是用不上，用之前学过它的经验，学了一点 Python，写程序统计词频 ——《TOEFL 核心词汇 21 天突破》到今天还在销售。一个当年 10 块钱学费开始学的技能，就因为这本书，这些年给我 “变现” 了很多钱。

我有很多东西都是这样，隔了好多年，才重新捡起来，而后继续前行的。

最搞笑的是弹吉他。

十五六岁的时候，父亲给我买了一把吉他，理由是：

你连唱歌都跑调，将来咋学英语啊？

然后我就开始玩。花 5 块钱上了个培训班，第一天学了一个曲子，第二天就因为打架把吉他砸坏了，害得父亲又去给我买了一把更便宜的……

那个年代学吉他的人，第一首肯定是 “Romance d'Amour”（爱的罗曼史），我当然不例外。那曲子好听啊，好听到弹得不好也好听的地步。

然后吧，有一天，在一姑娘面前显摆，竟然没有弹错！弹完之后很得意…… 结果那姑娘一脸迷茫，隔了两三秒钟说，“不还有第二段吗？” —— 我一脸懵蛋，“…… 啊？”

可是吧，那第二段我终究没有学…… 其实也练过，但后来因为指骨摔断了，所以再后来的许多年，弹吉他只用拨片。直到…… 直到四十五岁那年。有一天，忽然想起这事，于是找来琴谱试了一下，花了一会的时间顺了下来。

所以，我猜我的 “自学能力强” 这件事本身，其实只不过是我投入的预算很多造成的 —— 活到老学到老，在我这里不是空话，所以，相对于别人，我这里只不过是预算太多、太充裕了而已。

于是，我学的时候重复得比别人多；练的时候重复得比别人多；到最后用得也相对比别人多很多 —— 这跟是否有天分或者聪明与否全然没有关系。

当然，学到的东西多了，就变得更聪明了似的。有高中学历的人通常情况下比只有小学学历的人更聪明 —— 其实就是这个原因而已。而这个现象与天生的智商并不总是正相关。

有个现象，不自学的人不知道。

真正开始自学且不断自学之后，刚开始总是觉得时间不够用 —— 因为当时的自己和其他人没什么太大区别。

随着时间的推移，不仅差异会出现，自我认知差异也开始越来越明显：

别人的时间都白过了，自己的时间都有产出……

到了下一个阶段，在其他人不断焦虑的情况下，自己却开始越来越淡定：

因为早已习惯了投入大量时间换取新技能……

等后来真的开始用这些技能做事，不断地做其他人因为时间白过了或者因为投入的 “预算” 不够而学不会做不到的事情 —— 并且还能充分明白，这并不是自己聪明、有天分的结果；只不过是做了该做的事情，投入了该投入的 “成本” 和 “预算” 而已……

于是，就真的能够理解下面这句话背后的深意：

人生很长，何必惊慌。

反正，这事跟天分与智商几乎没有任何关系。

刻意练习

在自学的过程中，总是有一些部分需要刻意练习。就好像小时候我们学习汉字，有些人总是把 “武” 这个字上加上一个撇 —— 对他们来说，不去写那个不该有的撇，就是需要刻意练习的。另外一些人倒是不在这个字上出错，但候和侯傻傻地分不清楚（类似的例子不计其数），那么，对他们来说就有了另外需要刻意练习的地方……

手艺这个东西，尤其需要刻意练习。我们说，手艺么，主要是靠时间…… 这里的 “时间”，准确地讲，就是 “刻意练习” 的时间，而不是任何时间。

我当过很长时间的英语老师。异常苦于一件事：最有用的道理最没人听。

学英语根本就不应该那么难，学了十六年也学不明白 —— 至于嘛！然而，最简单的道理，人们就是听不进去。他们之所以不行，就是因为从未刻意练习。学英语最简单的刻意练习就是朗读。每天朗读一小时，一百天下来就会超越绝大多数人，也会超越自己原本可能永远跨不过去的那个坎 —— 神奇的是，朗读什么无所谓，反正现在有声书那么多…… 更神奇的是，刚开始朗读得好不好听，甚至好不好都无所谓，反正没几天就能体会到大幅进步…… 最神奇的是，这么简单的事，99.99% 的人不做 —— 你身在中国，能理解这个比例真的没有夸张。

顺带推荐一下王渊源（John Gordan）的微信公众号：

清晨朗读会

到 2019 年 2 月 21 日，王渊源同学的清晨朗读会带着大伙朗读了第 1000 天……

许多年前，资质平庸的我，一直苦恼一件事：

为什么自己无论干什么都笨手笨脚、差这儿差那儿的……
为什么与此同时，总是能看到另外一些人，给人感觉 “一出手就是高手” 呢？！
这事折磨了我好多年…… 直到后来我当了老师，每年面前流过几万名学生之后，我才 “羞耻” 地反应过来：

我花在刻意练习上的时间太少了；
并且，也没有刻意思考哪些地方我应该去刻意练习。
而那些看起来 “一出手就是高手” 的人，则恰恰相反，他们不仅花很多时间刻意练习，还总是刻意思考在哪些地方尤其要刻意练习 —— 就是这一点差别造成了那么大的差距。

比如，小时候玩琴，因为手骨摔断了，于是就中断了很多刻意练习 —— 后来换成拨片之后，也习惯不好，不做很多基础练习，只是顺着感觉 “胡搞瞎搞”…… 于是，我的琴艺永远是自娱自乐也就刚刚够用的水准，永远上不了下一个台阶。我认识的人之中，许岑同学在这方面就是我这种情况的反向典范。

然而，我深刻地意识到，在另外一些地方，若是再 “混” 下去，那这辈子就别想有什么名堂了。所以，我就下决心在必要的地方一定要刻意地练习。印象中我第一个应用这种思考模式与决心的地方就是写书。我花了很长时间去准备第一本书，并且刻意地思考在哪些地方应该刻意地用力 —— 比如，在取书名这件在别人眼里可能并不是很重要的事上，我每天都琢磨，前后换了二十几个名字，最终选定…… 其后每一本出版的书籍，在书名选择上我都 “殚精竭虑” —— 最终的结果是，我的第一本书就是畅销书、长销书 —— 后面的每一本都是。

对，所谓的 “混”，解释很简单：

不做刻意练习的人就是在混时间。

需要刻意练习的地方，因人而异。有的人就是不可能让 “武” 字带把刀，不需要刻意练习，但另外一些人不是。有些人就是朗读十分钟的效果跟别人朗读一小时的效果一样地好，但更多的人并不是……

然而，这并不是所谓的 “天分” 差异，这大抵上只相当于正态分布坐标略不相同而已。每个人都一样，都有各自必须刻意练习的地方，都有对别人来说无比容易可偏偏对自己来说就是很难的地方，而且，在这件事上，大家的点虽然各不相同，但总体上需要刻意练习的部分比例都差不多 —— 虽然说不清楚那个比例到底是多少。

比如，在学一门新的编程语言时，我常常做这样的刻意练习：

在纸上用笔写程序……

而后，看着纸上的程序，把自己的大脑当作解析器，去判断每一句执行后的结果……

反复确认之后，再在编辑器里输入这个程序 —— 用很慢的速度，确保自己的输入无误……

然后再一运行，十有八九出错 —— 要再反复检查修改很多次才能顺利执行到最后……

为什么要这么做呢？因为我发现自己一旦学另外一个语言的时候，自己的大脑就会经常把这个新的语言与之前学过的其他语言相混淆，这很痛苦。我必须想出一个办法，让之前的也好，之后的也罢，干脆刻在自己的脑子里，不可能相互混淆。

我相信不是所有人都有我这样的烦恼和痛苦，虽然他们在我不烦恼不痛苦的地方也可能烦恼痛苦……

然而，于我来讲，这就是我需要刻意练习的地方 —— 这也是我刻意思考之后才找到的需要刻意练习的地方。

你也一样。你需要刻意练习的地方，需要你自己去刻意思考 —— 你和别人不一样，没有人和你一样，就这样。

这种事情，过去还真的是所谓 “书本上学不到” 的东西 —— 因为没有哪个作者能做到 “遍历世上所有人的所有特殊情况”…… 不过，互联网这本大书貌似正在突破这种限制，因为有无数的作者在写书，每个人所关注的点也不一样，再加上搜索引擎，所以，你总是可以在互联网这本大书中找到 “竟然与我一样的人”！

于是，你可能感受到了，其实吧，所谓 “刻意练习”，其实是 “刻意思考哪里需要刻意练习” 之后最自然不过的事情 —— 所以，“刻意思考” 才是关键。

应对策略很简单：

准备个专门的地方记录

我现在用的最多的就是 iPhone 上的 Notes，一旦遇到什么 “疑似需要刻意练习” 的点，就顺手记录在那里以防不小心忘记或者不小心遗漏。

而后有时间的时候就拿出来看看，排列一下优先级，琢磨一下刻意练习的方式，而后找时间刻意练习，如此这般，做到 “尽量不混日子”……

有时候，刻意练习是很容易的，比如，为了让自己记住当前正在学习的编程语言的语法规则，直至 “刻在脑子里一般”，需要做的无非是把编辑器中的 “Auto completion”（自动补全）先关掉三个月 —— 麻烦一点就麻烦一点，坚决不让 Tab 键帮自己哗啦哗啦写上一大片…… 那不叫麻烦，那叫刻意练习。

人们常说：

凡事，就怕琢磨……

那些高手，无一例外都是善于琢磨的人…… 可是，他们在琢磨什么呢？为什么他们会琢磨那些事呢？

你看，所谓的琢磨，其实真的不是很难，只不过，在此之前，你不知道该琢磨什么而已，一旦知道了，剩下的都再自然不过，都会自然而然地发生 —— 事实上，所谓的差别差距，只不过一线间而已。

刻意思考

随着时间的推移，你会体会到它的威力：

刻意思考哪儿需要刻意练习

只不过是一句话而已，却因知道或不知道，竟然会逐渐形成天壤之别的差异，也是神奇。

刻意思考，就是所谓的琢磨。琢磨这事，一旦开始就简单得要死，可无从下手的时候就神秘无比。让我们再看一个 “刻意思考” —— 即，琢磨 —— 的应用领域：

这东西能用在哪儿呢？

很多人学了却没怎么练，有一个很现实的原因 —— 没什么地方用得上。

这也怪我们的应试教育，大学前上 12 年学，“学”（更多是被逼的）的绝大多数东西，只有一个能够切实体会到的用处，考试 —— 中考、高考，以及以它们为目标的无数 “模考”…… 于是，反过来，不管学什么东西，除了考试之外，几乎无法想象其他的用处。

一旦我们启动了对某项技能的自学之后，在那过程中，最具价值的刻意思考就是，时时刻刻琢磨 “这东西能用在哪儿呢？”

比如，当你看到字符串的 Methods 中有一个 str.zfill() 的时候，马上就能想到，“嗯！这可以用来批量更名文件……”

image.png

虽然现在的 Mac OS 操作系统里已经有相当不错的批量更名工具内建在 Finder 之中（选中多个文件之后，在右键菜单中能看到 rename 命令），但这是近期才加进去的功能，几年前却没有 —— 也就是说，几年前的时候，有人可以用 str.zfill() 写个简单的程序完成自己的工作，而另外一些人仅因为操作系统没有提供类似的功能就要么手工做，要么干脆忍着忘了算了……

但更多的时候，需要你花时间去琢磨，才能找到用处。

找到用处，有时候还真挺难的 —— 因为人都一样，容易被自己的眼界所限，放眼望过去，没有用处，自然也就不用了，甚至不用学了，更不用提那就肯定是感觉不用练了……

所以，仔细想想罢 —— 那些在学校里帮老师干活的小朋友们，更多情况下还真不是很多人以为的 “拍马屁”（不排除肯定有哈），只不过是在 “主动找活干”……

找活干，是应用所学的最有效方式，有活干，所以就有问题需要解决，所以就有机会反复攻关，在这个过程中，以用带练……

所以，很多人在很多事上都想反了。

人们常常取笑那些呼哧呼哧干活的人，笑着说，“能者多劳”，觉得他们有点傻。

这话真的没错。但这么说更准：劳者多能 —— 你看，都想反了吧？

到最后，一切自学能力差的人，外部的表现都差不多，都起码包括这么一条：眼里没活。他们也不喜欢干活，甚至也没想过，玩乐也是干活（每次逢年过节玩得累死那种）—— 从消耗或者成本的角度来看根本没啥区别 —— 只不过那些通常都是没有产出的活而已。

在最初想不出有什么用处的时候，还可以退而求其次，看看 “别人想出什么用处没有？” —— 比如，我去 Google best applications of python skill，在第一个页面我就发现了这么篇文章：“What exactly can you do with Python? ”，翻了一会儿觉得颇有意思……

再高阶一点的刻意思考（琢磨），无非是在 “这东西能用在哪儿呢？” 这句话里加上一个字而已：

这东西还能用在哪儿呢？

我觉得这个问题对思维训练的帮助非常深刻 —— 别看只是多了一个字而已。

当我读到在编程的过程中有很多的 “约定” 的时候，就琢磨着：

• 哦，原来约定如此重要……
• 哦，原来竟然有那么多人不重视约定……
• 哦，原来就应该直接过滤掉那些不遵守约定的人…… —— 那这个原理（东西）还能用在哪儿呢？ —— 哦，在生活中也一样，遇到不遵守约定的人或事，直接过滤，不要浪费自己的生命……

学编程真的很有意思，因为这个领域是世界上最聪明的人群之一开辟出来并不断共同努力着发展的，所以，在这个世界里有很多思考方式，琢磨方式，甚至可以干脆称为 “做事哲学” 的东西，可以普遍应用在其它领域，甚至其它任何领域。

比如，在开发方法论中，有一个叫做 MoSCoW Method 的东西，1994 年由 Clegg Dai 在《Case Method Fast-Track: A RAD Approach》一书中提出的 —— 两个 o 字母放在那里，是为了能够把这个缩写读出来，发音跟莫斯科一样。

简单说，就是，凡事都可以分为：

• Must have
• Should have
• Could have
• Won't have

于是，在开发的时候，把所谓的需求打上这 4 个标签中的某一个，以此分类，就很容易剔除掉那些实际上做了还不如不做的功能……

琢磨一下罢，这个东西还可以用在什么地方？

显然，除了编程之外，其他应用领域挺多的，这个原则相当地有启发性……

我写书就是这样的。在准备的过程中 —— 这个过程比绝大多数人想象得长很多 —— 我会罗列所有我能想到的相关话题…… 等我觉得已经再也没有什么可补充的时候，再为这些话题写上几句话构成大纲…… 这时候就会发现很多话题其实应该是同一个话题。如此这般，一次扩张，一次收缩之后，就会进行下一步，应用 MoSCoW 原则，给这些话题打上标签 —— 在这过程中，总是发现很多之前感觉必要的话题，其实可以打上 Won't have 的标签，于是，把它们剔除，然后从 Must have 开始写起，直到 Should have，至于 Could have 看时间是否允许，看情况，比如，看有没有最后期限限制……

在写书这事上，我总是给人感觉很快，事实上也是，因为有方法论 —— 但显然，那方法论不是从某一本 “如何写书” 的书里获得的，而是从另外一个看起来完全不相关的领域里习得后琢磨到的……

所谓的 “活学活用”，所谓的 “触类旁通”，也不过如此。

战胜难点

无论学什么，都有难点。所谓的 “学习曲线陡峭”，无非就是难点靠前、难点很多、难点貌似很难而已。

然而，相信我，所有的难点，事实上都可以被拆解成更小的单元，而后在逐一突破的时候，就没那么难了。逐一突破全部完成之后，再拼起来重新审视的时候就会发现那所谓的难常常只不过是错觉、幻觉而已 —— 我把它称为困难幻觉。

把一切都当作手艺看的好处之一就是心态平和，因为你知道那不靠天分和智商，它靠的是另外几件事：不混时间，刻意思考，以及刻意练习 —— 其实吧，老祖宗早就有总结：

天下无难事，只怕有心人……

大家都是人，咋可能没 “心” 呢？

想成为有心人，其实无非就是学会拆解之后逐一突破，就这么简单。

第三部分所用的例子依然非常简单 —— 这当然是作者的刻意；但是，所涉及的话题都是被认为 “很难很难”、“很不容易理解”、“初学者就没必要学那些了” 之类的话题：

• 类，以及面向对象编程（Class，OOP）
• 迭代器、生成器、装饰器（Iterators、Generators、Decorators）
• 正则表达式（Regular Expressions）
• 巴科斯-诺尔范式（Backus Normal Form）

尤其是最后一个，巴科斯-诺尔范式，几乎所有的编程入门书籍都不会提到……

然而，这些内容，在我设计《自学是门手艺》内容的过程中，是被当作 Must have，而不是 Should have，当然更不是 Could have 或者 Won't have 的。

它们属于 Must have 的原因也很简单：

无论学什么都一样，难的部分不学会，就等于整个没学。

—— 仅因为不够全面。

有什么必要干前功尽弃的事情呢？要么干脆别学算了，何必把自己搞成一个半吊子？—— 可惜，这偏偏是绝大多数人的习惯，学什么都一样，容易的部分糊弄糊弄，困难的部分直接回避…… 其实，所有焦虑，都是这样在许多年前被埋下，在许多年后生根发芽、茂盛发达的 —— 你想想看是不是如此？

虽然别人认为难，你刚开始也会有这样的错觉，但只要你开始施展 “读不懂也要读完，读完之后再读很多遍” 的手段，并且还 “不断自己动手归纳总结整理”，你就会 “发现”，其实没什么大不了的，甚至你会有错觉：

“突然” 之间一切都明了了！

那个 “突然”，其实就是阿基米德的 Eureka，那个他从澡堂里冲出来大喊大叫的词汇。

image.png

其实吧，泡澡和冥想，还真是最容易产生 Eureka 状态的两种活动。原理在于，泡澡和打坐的时候，大脑都极其放松，乃至于原本相互之间并无联系的脑神经突触之间突然产生相互关联；而那结果就是日常生活中所描述的 “融会贯通”，于是，突然之间，Eureka！

自学者总是感觉幸福度很高，就是这个原因。日常中因为自学，所以总是遇到更多的困难。又因为这些东西不过是手艺，没什么可能终其一生也解决不了，恰恰相反，都是假以时日必然解决的 “困难”…… 于是，自学者恰恰因为遇到的 “困难” 多，所以才有更多遇到 “Eureka” 的可能性，那种幸福，还真的难以表述，即便表述清楚了，身边的人也难以理解，因为自学者就是很少很少。

对很多人来说，阅读的难点在于起初的时候它总是显得异常枯燥。

刚识字、刚上学的时候，由于理解能力有限，又由于年龄的关系于是耐心有限，所以，那时需要老师耐心陪伴、悉心引导。这就好像小朋友刚出生的时候，没有牙齿，所以只能喝奶差不多…… 然而，到了一定程度之后一定要断奶，是不是？可绝大多数人的实际情况却是，小学的时候爱上了 “奶嘴”（有人带着阅读），而后一生没有奶嘴就吃不下任何东西。

他们必须去 “上课”，需要有人给他们讲书。不仅如此，讲得 “不生动”、“不幽默” 还不行；就算那职业提供奶嘴的人（这是非常令人遗憾的真相：很多的时候，所谓的 “老师” 本质上只不过就是奶妈而已）帅气漂亮、生动幽默、尽职尽力…… 最终还是一样的结果 —— 绝大多数人依然没有完整掌握所有应该掌握的细节。

开始 “自学” 的活动，本质上来看，和断奶其实是一回事。

• 知识就是知识，它没有任何义务去具备幽默生动的属性；
• 手艺就是手艺，它没有任何义务去具备有趣欢乐的属性。

幽默与生动，是要自己去扮演的角色；有趣与欢乐，是要自己去挖掘的幸福 —— 它们从来都并不自动包含在知识和手艺之中。只有当它们被 “有心人” 掌握、被 “有心人” 应用、甚至被 “有心人” 拿去创造的时候，也只有 “有心人” 才能体会到那幽默与生动、那有趣与欢乐。

所以，有自学能力的人，不怕枯燥 —— 因为那本来就理应是枯燥的。这就好像人生本无意义，有意义的人生都是自己活出来的一样，有意义的知识都是自己用出来的 —— 对不用它的人，用不上它的人来说，只能也只剩下无法容忍的枯燥。

能够耐心读完那么多在别人看来 “极度枯燥” 的资料，是自学者的擅长。可那在别人看来 “无以伦比” 的耐心，究竟是哪儿来的呢？如何造就的呢？没断奶的人想象不出来。其实也很简单，首先，平静地接受了它枯燥的本质；其次，就是经过多次实践已然明白，无论多枯燥，总能读完；无论多难，多读几遍总能读懂…… 于是，到最后，只不过是习惯了而已。

第三部分关于编程的内容过后，还有若干关于自学的内容。

在反复阅读编程部分突破难点的过程之中、过程之后，你会对那些关于自学的内容有更深更生动的认识。很多道理过去你都知道是对的，只不过因为没有遇到过生动的例子 —— 主要是没遇到过能让自己感到生动的例子 —— 于是你就一直没有重视起来，于是，就还是那句话，那一点点的差异，造成了后来那么大的差距。

然而，既然知道了真相的你，以后就再也没办法蒙蔽自己了 —— 这就是收获，这就是进步。

...

拆解

在学习编程的过程中，你会不由自主地学会一个重要技能：

拆解

这么简单的两个字，在人生中的作用重大到不可想像…… 而且它也的确是自学能力中最重要的底层能力之一。

横向拆解

我很幸运，12 岁的时候有机会学习编程（习得了最基本的概念，那时候学的编程语言是 BASIC），所以，相对其他人在 “拆解任务” 方面有更强的初始意识。

后来，15 岁开始学着玩吉他的时候，发现道理其实是一样的。

有个曲子很难（当然也非常好听），曲名是 Recrerdes Da La Alhambra 阿罕布拉宫的回忆。你看看曲谱就知道它多难了：

image.png

那怎么办？怎么办？！—— 我的办法听起来看起来都很笨：

• 每次只弹一个小节；
  • 而且还是放慢速度弹，刚开始很慢很慢；
  • 等熟悉了之后逐渐快起来，直到正常速度；
• 再开始弹下一个小节；
  • 同样是放慢速度弹，刚开始很慢很慢；
  • 等熟悉了之后逐渐快起来，直到正常速度；
• 再把两个小节拼起来；
  • 有些小节拼起来相对容易，另外一些需要挣扎很久才顺畅；

如此这般，最终就把这个很难的曲子弹出来了 —— 其实所有的初学者都是这么干的。

可以听听这个曲子放松一下（当然肯定不是我弹的哈哈）：

from IPython.display import IFrame

IFrame('https://www.youtube.com/embed/OOsRMECWKAE?', width='800', height='450')

    <iframe
        width="800"
        height="450"
        src="https://www.youtube.com/embed/OOsRMECWKAE?"
        frameborder="0"
        allowfullscreen
    ></iframe>

提起这事，总是会不由自主地叹口气 —— 因为在这事上我运气太差，刚把这个曲子练完没多久，还没来得及找人显摆，就摔断了掌骨和指骨，给我的手指灵活性造成了不可修复的损伤，于是，后来只能用拨片玩玩吉他了……

话说回来，自学的一个重要技巧就是，

把那些很难的任务无限拆分 —— 直至每个子任务都很小，小到都可操作为止。

比如，正则表达式，这个你必须学会的东西，学会学好真的不那么容易。一切的技能都一样，没学会之前都是很难很难的，可学会之后用熟了，你就会 “发现” 那东西其实也没多难……

那刚开始的时候怎么办？你其实需要运用拆分的本领：

• 先囫囵吞枣至少读一遍教程；
• 给自己搭好测试的环境（或许在 Regex101.com 上，或许用一个编辑器，比如 VS Code）；
• 先不管什么意思，找一些 Regex 自己试试；
• 正式进入 “精度” 状态，每一小节每一小节地突破；
• 搞定一小节之后，就把它与之前的小节再反复翻两三遍；
• 把学习任务拆分成若干块，再重新逐个突破，比如，匹配，替换，在编辑器中使用，在 Python 代码中使用；
• 把各种操作符与特殊字符拆分成若干个组，而后，熟悉到牢记（而不用将来反复回来查询）； ……

事实上，当你习惯这么做了之后，就会 “发现” 一切的自学任务，其实都不是 “难”，不过是 “繁杂程度不一” 而已。

很多人最终自学失败，要么是不懂拆分任务，要么就仅仅是怕麻烦而已 —— 还是那句话，人活着就挺麻烦的……

纵向拆解

拆解的第一种方法是把某个任务拆分成若干个小任务，正如上面的讲解那样，我称它为 “横向拆解”。

image.png

另外一种方法，我称它为 “纵向拆解”（有时，我也会用 “分层拆解” 这个说法）。

image.png

这种方式在自学复杂的概念体系时特别管用。

编程这种东西，之所以刚开始觉得难学，是因为其中涉及的概念除了之前我们强调的 “过早引用” 之外，还有个特征：

有的概念虽然并不同属一个层面，却常常纠缠在一起，没有明确的提示……

比如，常量、变量、字符串、函数、文件等等的概念，其实并不是某个特定的编程语言的专有概念，它们是所有编程语言都会涉及到的概念，因为计算机处理的就是这些东西，而无论哪个编程语言最终都要通过计算机去处理这些东西。

又比如说，分支与循环，每个编程语言都有对应的语句，所以，分支循环在逻辑判断、流程管理这个层面，而分支循环的 “实现” 应该划分到另外一个层面中去；而每个语言实现分支循环语句的语法多少有点差异 —— 这些细节属于那个编程语言本身：

# Python 这么写：

for i in range(n):
    ...

// JavaScript 这么写：

var i;
for (i = 0; i < n; i++) {
  ...;
}

自学正则表达式的时候也如此。最基本的规则是属于 Regex 自己的；而后各种语言的实现各不相同，那是各个编程语言层面的；在各种编辑器中，除了基础的规则之外，也有它们自己的定制…… 看起来细节很多，但分层分类之后，就会变得很容易理解、很容易记住。

遇到 “面向对象编程” 也是如此。类、实例、对象、继承、多态…… 这些其实并不属于某一个编程语言，但它们也确实在几乎所有编程语言中被实现、被应用 —— 所谓的难，无非是因为属于两个层面甚至多个层面的概念被拧在一起教、学、练……

再比如说，在我把这个用编程当作习得自学能力的第一个 “实战项目” 之时，甚至要把 “读” 和 “写” 分成两个层面，先照顾 “读”，至于 “写”，要等到有了基本的 “读” 的能力之后再说；即便是到了 “写”，还要划分至少两个层面，首先是从 “简单的函数” 开始，而非上来就要写个 “大程序”…… 这种拆分层面的技能好像可以用在方方面面呢！

所以，要在自学的过程中，不停地想办法把它们从层面上区分开来 —— 不能总是把它们混在一块儿 “大锅烩”。

日常生活中，我们会遇到被评价为 “理解能力强” 的人，而另外那些不被如此评价的人就很不理解，很迷惑：

我到底差在哪儿了，你不说我理解能力强？难道我的理解能力很差吗？

当老师当久了，经常被这种现象震惊：

原来很简单的东西竟然可能成为很多人一生的障碍。

—— 并且，这话重复多少遍都不过分。

大多数人不太在意自己脑中的概念之间的关系，因为平日里这也不怎么耽误事。但一旦遇到复杂一点的知识体系，就完全搞不定了…… 而所谓知识体系的复杂，无非就是新的概念多一些，概念之间的关联更复杂一些…… 而概念之间的关联更复杂一些，无非是各个概念之间不仅只有一种联系，最后会形成网状连接……

—— 在《通往财富自由之路》那本书里，我几乎用了整本书的篇幅去讲解、厘清概念及其之间关系的重要性。

复杂吗？其实并不复杂 —— 在横向纵向分别逐步分清之后。

可问题在于，脑子里概念关联一团糟的人，自己并不觉得，甚至无法知道 —— 他们是那种跟你一块去看一场电影却能看到另外一部电影的人。说他们理解能力差过分吗？他们不能理解被评价为理解能力差，难道不是很自然吗？

分清概念的方法是什么？其实也不难，就是不断拆解，不断主动整理。每次用图表整理那些概念的时候，就会发现比原来更清晰一些，多次整理，最终就谙熟于心了。

想要再举更恰当更惊人的例子很难，勉为其难再举个例子。

当我在 2011 年遇到比特币的时候，现在回头看，在当时的情况下，我平日里习惯对概念及其关联进行各种纵向横向的拆解这件事给我 “创造” 了巨大的好运。后来我在《INBlockchain 的开源区块链投资原则》里提过这事：

“比特币” 这个概念，可以有多重的理解 —— 这也是为什么人们感到迷惑，或者相互之间很难达成一致理解的根本原因。

首先，比特币是世界上第一个，也是迄今为止最成功的区块链应用。

其次，比特币是一家世界银行，只不过它不属于任何权威管辖，它是由一个去中心化网络构成的。

另外，这家叫做比特币的，去中心化的世界银行，发行了一个货币，恰好也叫 “比特币”。有些人更喜欢使用相对小心的说法，把这个货币指称为 BTC，而不是 “比特币”（Bitcoin）。

最后，即便在比特币横空出世的七年后（2017），也很少有人意识到比特币（或者 BTC）其实也可以被理解为这家叫做比特币的去中心化的世界银行的股票。

—— 这无非就是把一个概念拆分成若干个层面再对每个层面准确理解而已。

但毫无疑问，这点靠很简单很简单的方法练就的理解能力，帮了我大忙。