数分到底是干嘛的？
这个问题在某乎上经常可以看到，甚至很多外行从业者想要转行做数分，时有公众号的推送“零基础搞懂数据分析”。这让我有时候不禁自己也会疑问，自己到底在做什么？现下做的事情是否是有意义的？是否是符合自己预期的？
对数分工作的思考来源于此。
数分即为数据分析，我理解的数据分析分为四种：入门级别的商业分析师，初级的有一定语言基础的数据分析师，中级的有一定统计模型基础的建模分析师，高级的数据科学家。这几种的区别体现在对公司整体业务的把控上，分析手段分析工具的运用上，理论知识落地到实际业务场景中的运用上。
在不讨论公司细分行业的前提下，细说这四种。
先来说第一种，商业分析师。如果设置在业务部门或者运营部门，可以是处理基础业绩的统计，以及其他的和数据相关的基础类统计工作，例如各种模板报表的绘制和汇报。通常需要掌握office工具，特别是excel的各个基础功能。即便数据体量过大，这种设置在业务运营部门的数分岗位，也是不需要SQL语言的，一般会有程序岗位的员工协助历史数据的捞取。因此这个岗位的工作人员更多侧重数据统计汇报的角度和PPT制作能力。
后面再说接下来几种~
