DAY9-5月12日
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共读内容：第16-18章
作业：
1.什么是回归平均值现象？你如何理解，从统计学角度来看，我们因为对人友好而受到惩罚，因为举止无礼而受到嘉奖？
2.作者说，回归现象的意义，不亚于发现万有引力。思考：你如何确定某类事情的平均值是什么呢？
3.如何让直觉预测更加恰当有效？
图片发自简书App
1.什么是回归平均值现象？你如何理解，从统计学角度来看，我们因为对人友好而受到惩罚，因为举止无礼而受到嘉奖？
佛朗西斯·高尔顿发现并命名了回归平均值的现象。只要两个数值之间的相关度不高，就会出现回归平均值的情况。原始数据越极端，我们所期待的回归就越明显，因为极好的分数常常表明这一天的运气很不错。这种回归式的预测是很合理的，但是，准确度却得不到保证，有些高尔夫选手在第一天得到了66杆的高分，如果第二天运气更佳的话，得分甚至更高。当然大多数人的表现都会变差，因为他们的运气不再处在平均值之上了。
从统计学角度来看，我们因为对人友好而受到惩罚，因为举止无礼而受到嘉奖？对这句话，我还真的不太明白。
2.作者说，回归现象的意义，不亚于发现万有引力。思考：你如何确定某类事情的平均值是什么呢？
首先是凭直觉，然后看看这类事情提供的信息，让预测回归到平均状态。
3.如何让直觉预测更加恰当有效？
以书本上的案例为例：
（1）先估测出平均绩点的平均值（提供基准线）。
（2）根据你对证据的印象算出与之相匹配的平均绩点。
（3）对你的证据和平均绩点的关键作出估计。
（4）如果关联度是0.3，则从估算出的平均绩点的平均值中抽出30%，放到与之匹配的平均绩点里。
