1.库表设计
2.慢SQL 问题
3.误操作、程序 bug 时怎么办
一、库表设计
1.1 引擎选择
mysql 常用的存储引擎包括 MYISAM、Innodb 和 Memory，其中各自的特点如下：
MYISAM : 全表锁，拥有较高的执行速度，一个写请求请阻塞另外相同表格的所有读写请求，并发性能差，占用空间相对较小，mysql 5.5 及以下仅 MYISAM 支持全文索引，不支持事务。
Innodb：行级锁（SQL 都走索引查询），并发能力相对强，占用空间是 MYISAM 的 2.5 倍，不支持全文索引（5.6 开始支持），支持事务
Memory : 全表锁，存储在内存当中，速度快，但会占用和数据量成正比的内存空间且数据在 mysql 重启时会丢失。
基于以上特性，建议绝大部份都设置为 innodb 引擎，特殊的业务再考虑选用 MYISAM 或 Memory ，如全文索引支持或极高的执行效率等。
1.2 分表方法
在数据库表使用过程中，为了减小数据库服务器的负担、缩短查询时间，常常会考虑做分表设计。分表分两种，一种是纵向分表,一种是横向分表。
纵向分表常见的方式有根据活跃度分表、根据重要性分表等。其主要解决问题如下：
1.表与表之间资源争用问题；
2.锁争用机率小；
3.实现核心与非核心的分级存储，如UDB登陆库拆分成一级二级三级库
4.解决了数据库同步压力问题。
横向分表是指根据某些特定的规则来划分大数据量表，如根据时间分表。其主要解决问题如下：
1.单表过大造成的性能问题；
2.单表过大造成的单服务器空间问题。
1.3 索引问题
索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构，建立索引有助于更快地获取信息。 mysql 有四种不同的索引类型：
1.主键索此 ( PRIMARY )
2.唯一索引 ( UNIQUE )
3.普通索引 ( INDEX )
4.全文索引（FULLTEXT , MYISAM 及 mysql 5.6 以上的 Innodb ）
建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序，索引也并非越多越好，因为创建索引是要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间维护索引。
二、慢 SQL 问题
2.1 导致慢 SQL 的原因
在遇到慢 SQL 情况时，不能简单的把原因归结为 SQL 编写问题(虽然这是最常见的因素)，实际上导致慢 SQL 有很多因素，甚至包括硬件和 mysql 本身的 bug。根据出现的概率从大到小，罗列如下：
1.SQL编写问题
2.锁
3.业务实例相互干绕对 IO/CPU 资源争用
4.服务器硬件
5.MYSQL BUG
2.2 由 SQL 编写导致的慢 SQL 优化
针对SQL编写导致的慢 SQL，优化起来还是相对比较方便的。正如上一节提到的正确的使用索引能加快查询速度，那么我们在编写 SQL 时就需要注意与索引相关的规则：
1.字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表扫描；
2.mysql 不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则这将用不到索引；
3.不要在字段前面加减运算；
4.字符串比较长的可以考虑索引一部份减少索引文件大小，提高写入效率；
5.like % 在前面用不到索引；
6.根据联合索引的第二个及以后的字段单独查询用不到索引；
7.不要使用 select *；
8.排序请尽量使用升序 ;
9.or 的查询尽量用 union 代替 （Innodb）；
10.复合索引高选择性的字段排在前面；
11.order by / group by 字段包括在索引当中减少排序，效率会更高。
除了上述索引使用规则外，SQL 编写时还需要特别注意一下几点：
1.尽量规避大事务的 SQL，大事务的 SQL 会影响数据库的并发性能及主从同步；
2.分页语句 limit 的问题；
3.删除表所有记录请用 truncate，不要用 delete；
4.不让 mysql 干多余的事情，如计算；
5.输写 SQL 带字段，以防止后面表变更带来的问题，性能也是比较优的 ( 涉及到数据字典解析，请自行查询资料)；
6.在 Innodb上用 select count(*)，因为 Innodb 会存储统计信息；
7.慎用 Oder by rand()。
三、分析诊断工具
在日常开发工作中，我们可以做一些工作达到预防慢 SQL 问题，比如在上线前预先用诊断工具对 SQL 进行分析。常用的工具有：
1mysqldumpslow
mysql profile
mysql explain
具体使用及分析方法在此就不赘述，网上有丰富的资源可以参考。
