
引言
药物靶点筛选是新药研发的核心环节,有限蛋白水解质谱(LiP-MS)与热蛋白组分析(TPP)作为该领域的两大核心技术,凭借高灵敏度、高通量的技术优势,近五年在全球范围内实现了快速发展。


基于Lens.org平台,我们分别对2020-2025年LiP-MS领域8702篇、TPP领域6714篇学术成果开展多维度统计分析,从研究体量、核心力量、学科特征等方面进行全景对比,并深入探讨两项技术的应用趋势,为领域内研究提供参考。
一、研究体量与时间趋势:均迎爆发式增长,LiP-MS研究基数更优
两项技术的相关研究发文量在近五年均呈稳步上升,并于2025年达峰值,反映出二者在药物靶点筛选中的应用日益广泛,成为全球科研界的研究热点。

▶ LiP-MS:五年累计发文8702篇,整体增长曲线陡峭,2025年发文量突破峰值,研究基数显著高于TPP,体现了质谱技术在靶点筛选领域的基础研究优势。

▶TPP:五年累计发文6714篇,2022年、2024年出现明显增长节点,技术迭代节奏清晰,2025年发文量超1500篇,爆发式增长特征显著,应用落地性研究推进更快。
二者的时间趋势均印证了蛋白组学技术在药物研发领域的关注度持续提升,随着技术成熟度增加,研究热度将进一步攀升。
二、机构与国家:中美双核心主导,中国科研力量强势崛起
LiP-MS与TPP领域的研究格局均呈现中美双核心、全球协作的特征,顶尖科研机构成为技术研发的主力军,中国机构的表现尤为亮眼,彰显了我国在药物研发与蛋白组技术领域的深度投入。
1. 机构分布:哈佛、中科院成两大领域共同头部机构
两项技术的发文量榜首均被哈佛大学、中国科学院占据,国际顶尖科研机构与国内核心院所形成全球研究的核心阵地,国内高校均跻身全球前列:

▶LiP-MS:法国国家健康与医学研究院、浙江大学、上海交通大学等跻身全球前15,国内高校成为中国研究的重要支撑。

▶TPP:西班牙国家研究委员会(CSIC)、中国科学技术大学、北京大学等位列全球前列,国内院所的研究实力与国际接轨。
2. 国家分布:中美领跑全球,中国发文量均居前列
美国凭借深厚的科研基础成为两大领域的研究领头羊,中国则以快速增长的发文量成为第二核心阵地,两国共同主导全球研究方向:

▶LiP-MS:中国累计发文1350篇,成为全球第二大研究阵地,体现了我国在质谱技术领域的研究积累。

▶TPP:中国累计发文1064篇,与美国共同构成双核心,展现了我国在蛋白组分析技术应用中的强劲实力。
此外,法国、西班牙、德国等国家的科研机构也在两大领域有重要贡献,形成了全球科研力量协同推进技术发展的格局。
三、学科与期刊:多学科交叉共性显著,发表渠道各有侧重
LiP-MS与TPP均为典型的交叉学科技术,研究领域高度重合,而成果发表渠道则各有侧重,反映出两项技术的研究重点与传播趋势的细微差异。
1.学科分布:以生物、化学、遗传学为核心,交叉融合特征显著


两项技术均以生物学、化学、遗传学为核心研究阵地,同时向生物化学、免疫学、细胞生物学、医学等应用领域延伸,体现了蛋白组学技术“基础研究为核、应用研究为翼”的发展特征,也反映了药物靶点筛选对多学科技术融合的需求。
2.期刊发表:顶刊+开放平台成主流,传播效率持续提升
两项技术的成果均实现了顶刊与开放获取平台/预印本的双渠道发表,契合当前科研成果快速传播的趋势,而核心期刊的差异则反映了研究侧重点的不同:

▶LiP-MS:《Nature Communications》(376篇)为核心顶刊,《Journal of Biological Chemistry》等经典期刊为重要阵地,bioRxiv等预印本平台占比高,基础研究成果的快速传播特征显著

▶TPP:《Scientific reports》(211篇)为发文量最高期刊,《Frontiers in microbiology》《Science advances》等为重要发表渠道,开放获取期刊表现活跃,应用研究成果的普及性更强。
四、技术特性:原理互补,为靶点筛选协同应用提供可能
从技术原理来看,LiP-MS与TPP存在天然的互补性,这也是两项技术能够成为药物靶点筛选“双利器”的核心原因。LiP-MS基于有限蛋白水解原理,通过检测蛋白水解片段的变化分析药物-靶点相互作用;TPP则基于蛋白质热变性原理,通过加热诱导蛋白变性,检测药物对蛋白热稳定性的影响来筛选靶点。
已有研究表明,不同技术原理对蛋白质的检测存在偏好性,TPP与其他靶点筛选技术结合时,可使鉴定到的激酶靶点数量增加63%以上。LiP-MS与TPP的联合应用有望实现靶点筛选的优势互补,大幅提升靶点发现的置信度和覆盖范围,成为未来药物靶点筛选的重要研究方向。
五、生物研究者视角:LiP-MS与TPP的深度对比与互补策略
对于生物研究者而言,LiP-MS与TPP并非“二选一”的竞争关系,而是基于不同原理的“互补双星”。基于现有数据与技术特性,将两者进行如下深度对比:
1. 技术原理:结构变化vs热稳定性
▶LiP-MS(构象探针):基于“有限蛋白水解”原理。它像一把精细的手术刀,利用酶对蛋白质结构的敏感性,检测药物结合引起的蛋白构象变化。它能敏锐捕捉到位于蛋白表面的细微变构效应。
▶TPP(热力学探针):基于“蛋白质热变性”原理。它利用加热导致蛋白变性的特性,检测药物结合是否显著改变了靶点蛋白的热稳定性。它更擅长从全局角度判断配体结合的强度。
2. 筛选偏好与盲区
▶LiP-MS的优势:对变构调节剂、非活性位点结合的药物更为敏感,能提供结合位点的结构信息。
▶TPP的优势:适合高通量初筛,操作相对标准化,对细胞内全局蛋白稳定性的评估具有独特价值。
▶互补效应:研究表明,不同原理导致两者存在各自的“检测盲区”。TPP结合其他技术(如LiP-MS),可使鉴定到的激酶靶点数量增加63%以上。联合使用能大幅提升靶点发现的置信度与覆盖率。
3. 未来应用策略
从“单打独斗”到“多维联用”未来的药物研发不再依赖单一技术,而是走向融合:
▶策略升级:构建“LiP-MS+TPP+单细胞测序/空间蛋白组”的多维分析体系。利用TPP进行广谱筛选,利用LiP-MS解析结合机制,再结合空间组学定位组织分布。
▶数据驱动:随着中美两国在数据共享上的潜在合作,建立统一的靶点筛选数据库,利用AI模型整合LiP-MS的结构数据与TPP的热稳定数据,将是突破低丰度蛋白与弱相互作用检测瓶颈的关键。
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LiP - MS科研buff 加持!药物靶点研究3大场景轻松破局
▶ 药物靶点筛选:在体外生理条件下,寻找小分子药物可能的作用靶点。
▶ 药物 - 蛋白结合域分析:于体外生理条件中,探究纯化重组蛋白和目标药物的作用区域以及结合位点。
▶ 药物机制研究:在体内给药的条件下,钻研小分子药物潜在的作用靶点及其发挥作用的机制。