使用useReducer和Context替代redux

使用useReducer和Context替代redux

步骤:

  1. 将数据集中在一个store对象
  2. 将所有操作集中在reducer
  3. 创建一个Context
  4. 创建对数据的读写API
  5. 将第4步的内容放到第3步的Context
  6. 用Context.Provider将Context提供给所有组件
  7. 各个组件用useContext获取读写API

代码演示:

import React, { Dispatch, useEffect, useContext, createContext, useReducer } from 'react'
import './App.css'

interface IPersonState {
  books: string[]
  movies: string[]
}

type IPersonAction = {
  type: 'getBooks' | 'getMovies'
  payload: string[]
}

const initialState: IPersonState = {
  books: [],
  movies: [],
}

function reducer(state: IPersonState = initialState, action: IPersonAction) {
  if (action.type === 'getBooks') {
    return { ...state, books: action.payload }
  }
  if (action.type === 'getMovies') {
    return { ...state, movies: action.payload }
  }
  return state
}

export interface IContextValue {
  state: IPersonState
  dispatch: Dispatch<IPersonAction>
}

const Context = createContext<IContextValue | undefined>(undefined)

function Person() {
  const [state, dispatch] = useReducer(reducer, initialState)

  return (
    <Context.Provider value={{ state, dispatch }}>
      <div>
        <Books />
        <Movies />
      </div>
    </Context.Provider>
  )
}

function Books() {
  const { state, dispatch } = useContext(Context)!
  useEffect(() => {
    fetch('http://api.kuanglinfeng.com')
      .then((response) => response.json())
      .then((data) => dispatch({ type: 'getBooks', payload: data.books }))
  }, [])

  return (
    <div>
      <h1>我的书籍</h1>
      <ul>
        {state.books!.map((book) => (
          <li key={book}>{book}</li>
        ))}
      </ul>
    </div>
  )
}

function Movies() {
  const { state, dispatch } = useContext(Context)!

  useEffect(() => {
    fetch('http://api.kuanglinfeng.com')
      .then((response) => response.json())
      .then((data) => dispatch({ type: 'getMovies', payload: data.movies }))
  }, [])
  return (
    <div>
      <h1>我的电影</h1>
      {state.movies.map((movie) => (
        <li key={movie}>{movie}</li>
      ))}
    </div>
  )
}

function App() {
  return (
    <div className="App">
      <Person />
    </div>
  )
}

export default App

如何对reducer进行拆分?

答:可将reducer写成多个对象的形式,合并所有的子reducer时只需要{...reducer1, ...reducer2, ...}即可

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,366评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,521评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,689评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,925评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,942评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,727评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,447评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,349评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,820评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,990评论 3 337
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,127评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,812评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,471评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,017评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,142评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,388评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,066评论 2 355