计算机生成的模型对于预测天气系统的性质和大小，包括它们的变化和模式是必不可少的。使用19气候模型,一个研究小组发现在论文中分析的气候模型“造成了美国中部干旱和温暖的偏见，以及对气候预测的影响”，其中包括一项与该地区夏季的实际强降雨事件有关的降水赤字。通过纠正这些偏差，作者发现，在21世纪末期，美国南部大平原的降水量变化几乎是中性的。这一预测与目前大多数气候模型预测的干燥期不同。这一修正也减少了该地区预计的气候变暖，比之前气候模型的预测减少了20%。
研究人员认为，即使使用尖端的超级计算机，目前的气候模型也受到可用计算能力的限制。因此，一些大气环流系统无法通过这些模型来解决，这显然影响了我们研究中所显示的气候变化预测的准确性。
在未来几年，随着世界范围内的超级计算的使用，气候模型将变得更加准确。
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