由于工作的需要，最近在研究知识付费产品，探索新的知识付费产品形态，其中发现了知识付费产品的五大场景，在产品经理最重要的能力这篇文章说过，场景分析法是分析需求的重要方法，能够形象化地帮助我们理清很多的业务逻辑，决定一个功能的去留或权重，这五个场景很有意思，与大家分享一下，它们分别是：
1）送礼
2）赞赏
3）偷听
4）试听
5）分销
明确一下：场景分析的意思是谁（Who）在什么时间（When）或什么地点（Where）产生了什么需求（Desire），他会如何解决（How）
1）送礼
送礼的场景从线下就有，而最早将送礼这个场景搬到线上的是电商平台，比如京东付款时可以选择礼物盒、专注打造送礼场景的礼物说、以及玩物志等电商，越来越多的电商也在引入送礼这个场景
送礼这个需求是切实存在的，而知识既然能够被标价、被售卖，那就是商品中的一种，那就可以作为礼物。而且，把知识作为礼物送给对方显得更加自然、情感更深。再者，知识作为一种虚拟产品，送礼的链条短，也能减少送礼人以及收礼人的麻烦，频率也更高，分析一下几种送礼场景：
（1）BOSS一直想着提高员工的销售技能，在知乎闲逛的时候恰巧发现了白冰冰的“基本销售技能介绍live”，立刻作为礼物买下来分享到工作群，让员工们一同成长
（2）丈夫在分答上看到了大熊老师的“启蒙规划：帮孩子轻松学好英文”小讲，心想，为了孩子的成长，妻子也应该好好学习一下，把小讲当做礼物送给妻子，共同学习
（3）喜欢艺术的好朋友生日快到了，送实物未免太庸俗，还是上知乎live购买一份艺术相关的live送给朋友更好
2）赞赏
赞赏场景同样线下就有，而且自古以来就用，古代的艺人表演得出色，都能获得观众们的赞赏。赞赏是一种对知识的尊重，也是一种感恩情感的表达，它有两方面的要求：一是用户的素质要够高，尊重知识；二是知识的质量要高，能让用户发自内心觉得值，觉得受益匪浅。
所以，我们可以看到今日头条虽然有赞赏的功能，但两方面的要求都达不到，所以打赏率非常低，这也在情理之中。为了验证这一猜想，不让别人说我在黑今日头条，我专门找了一篇上百万阅读量的文章，打赏为0，又为了验证今日头条是否会将打赏人的头像亮出来，我又打赏1块钱（心痛我的一块钱）
可以预想，知乎live、得到专栏、大V的微信公众号打赏的额度会非常可观，因为这些都是粉丝经济的一部分，而其余的产品只能依靠高质量的内容获得打赏
3）偷听
偷听是个伟大的发现，它是互联网才能实现的产物，我十分佩服第一个想出偷听功能的人，此人对知识付费以及人性思考得很深
知识付费成功的关键是需要实现大V的利益最大化，如果仅仅依靠大V一次问答获取收益，一方面咨询人需要承担昂贵的费用，会使咨询人越来越少，咨询的热情也不高，另一方面大V的答案是有价值的，让有价值的东西只用一次就白白浪费是不应该的，而且大V每次都回答相同问题会感到疲倦。而偷听很好地解决了上面所有的问题：大V愿意将第一次的咨询价格降得足够低，因为咨询还有一元偷听得来的二次收入，咨询人会乐于提出高质量的问题，因为高质量的问题更多人愿意掏一块钱来偷听一下，说不定还能赚钱，咨询的热情也更高，甚至为了能赚钱没问题也要找到敏感问题去咨询，更重要的是偷听使得问题的传播更广了
4）试听
试听的核心原因还是为了降低决策成本，想象一下以下场景：
工薪阶级的小明曾经在知乎live中听过李笑来的“一小时间建立终生受用的阅读操作系统”，感到金钱与时间的双浪费，当他再看到感兴趣的live时，心想会不会又是水课，试听功能就能免除小明的疑虑
5）分销
分销功能的应用场景之一是为了迎合新型的“知识淘宝客”，也可以称之为知识微商，通过各种社交网络，如朋友圈、如自己的文章中插入链接，通过介绍商品-分享链接-获取佣金
应用场景二是鼓励普通用户分享，用户为了让朋友圈中更多的人听课，因为听课的人越多自己分得的佣金也就越多，所以在朋友圈中描述的语言会有很明显的赞美倾向性，能提高转化率
具备分销系统的产品有小鹅通、荔枝微课、千聊、喜马拉雅FM等等
