什么是参数化设计？任何一件事物、任何一个系统都是由各部分组合在一起的结果，而各部分又由各种属性组成，为了组合在一起，各部分的属性之间就必须要求满足特定的关系。如果各部分的属性和属性之间的关系确定了，这件事物就确定了。通过确定属性（参数）来设计意见事物的方法，就是参数化设计。
举个例子，杯子由杯盖、杯体两部分组成，杯盖的参数有高度H1，内螺纹型号T1，杯盖外径R1；杯体同样有高度H2，内螺纹型号T2，杯盖外径R2. 为了组合成一个杯子，要求T1=T2,R1=R2.这是参数关系。而参数化设计就是通过确定高度H1，内螺纹型号T1，杯盖外径R1，高度H2，内螺纹型号T2，杯盖外径R2来进行杯子的设计。
函数设计是将一切事物都理解为是由多个变量组成的一个函数。例如上述例子中，一个杯子就是一个函数，变量包括杯体、杯盖的六个变量。对这个函数来讲，有约束条件，就是变量与变量之间的关系。而这种变量与变量之间的关系就是关于这个杯子的知识。由于变量可变，这个函数就表达了很多个杯子，或者说至少是一类杯子。这个函数就可以让用户输入变量的具体值，用户就设计确定了一个杯子。对用户而言，这件事简单又有成就感。而这个函数，加上变量取值输入的界面，就构成了一个参数化设计系统。
Julia作为一个函数编程语言，正好为参数化设计系统提供了一个绝佳的工具。弄清楚自己的研究对象如何实现函数化的表达，这就实现了研究对象的数字化表达。函数化、数字化表达之后，就可以构建参数化设计系统了。
数据挖掘则是一个相反的逆过程，先找出很多个同类事物来，按照其属性，分别记录每个对象的属性取值，准备成一个数据表。然后利用机器学习算法发现属性与属性之间在取值上的关系。通过数据挖掘研究清楚了一类事物，也就可以更容易地设计出来这类事物的参数化设计系统，它本身就是对数据挖掘结果整合集成的一种手段。
人工智能则是根据系统中一部分的参数自动匹配、自动调节或自动控制另外一部分的参数，从而调节整体系统。这需要依赖关于系统内部参数之间的知识，如果缺少这种知识，就需要先发现这些知识，这就是知识发现的过程，也就是机器学习的过程，或者数据挖掘的过程。
请大家好好体会这篇短文，弄明白了，你就抓住了数字经济系统的实现方法和考虑问题的着手点。这篇文章，不是一篇技术性的文章，而是一种举一反万的思维方式，值得用心。
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