1.上Genome Announcements网站(https://mra.asm.org/) 找到一篇细菌基因组文章，并记录文章的SRA号。
2.从SRA数据库上用prefetch下载该文件。
prefetch SRR9209170
3.用Fastq-dump解压，解压成gz文件。
fastq-dump --gzip --split-files SRR9209170.sra
（需要在sra文件所在目录下进行解压）
4.Fastqc质控
fastqc SRR9209170_1.fastq.gz
fastqc SRR9209170_2.fastq.gz
将得到的.html下载下来用浏览器打开查看
5.Trimmomatic去接头
Trimmomaticy有PE(用两端测序：输入两个序列文件，输出四个输出文件)和SE(用于单端测序：数据是单端测序的)此处我们用PE。
运行Trimmomatic
java -jar ~/Biosofts/Trimmomatic-0.38/trimmomatic-0.38.jar
选择PE双端测序去接头 设置参数(根据质量评估结果设置，此处用老师给的参数)
java -jar ~/Biosofts/Trimmomatic-0.38/trimmomatic-0.38.jar PE -phred33 SRR9209170_1.fastq.gz SRR9209170_2.fastq.gz -baseout SRR9209170.fq.gz ILLUMINACLIP:/disk/201931107010127/Biosofts/Trimmomatic-0.38/adapters/TruSeq2-PE.fa:2:30:10 SLIDINGWINDOW:5:20 LEADING:20 TRAILING:20 MINLEN:75(我输入的是绝对路径，使用baseout可以自动输出四个文件)
（我用mv命令将四个文件移动到trim_out文件夹中）
可以再次使用fastqc，将匹配上的正向反向的序列再次质量评估，比较去接头之后的变化
fastqc SRR9209170_1P.fa.gz
fastqc SRR9209170_2P.fa.gz
再次查看
过滤之后发现了，序列的总的碱基数和序列长度都有所减少
6.Spades组装基因草图
cd SRR9209170/
spades.py --careful --pe1-1 /disk/201931107010127/SRR9209170/SRR9209170_1P.fastq.gz --pe1-2 SRR9209170_2P.fastq.gz -o ./SPAesout_9209170_new2
(在gz文件所在目录下使用此命令)
查看SPAesout_9209170_new2中有cogtigs.fasta文件，下一步Quast所需要
7.Quast评价组装的基因组效果
cd SRR9209170/SPAesout_9209170_new2
quast.py contigs.fasta -o ./quast_out
再次进入SPAesout_9209170_new2/qusst_out，将report.html下载到本地查看即可完成
