为什么我们建立了Magic Sudoku,ARKit Sudoku Solver

提示:计算机视觉+增强现实=哇

魔术数独应用程序在行动

Brad Dwyer是Hatchlings的创始人,Hatchlings是一家在爱荷华州得梅因市生产游戏和移动应用的公司。

上周,我的公司Hatchlings发布了适用于iOS11的Magic Sudoku。它是一个应用程序,结合计算机视觉,机器学习和增强现实解决数独难题。

我们得到了很多关注,包括在imgur上获得第一名,被转发超过2000次,进入黑客新闻产品搜索的头版,并在The VergeThe Next Web等主要出版物中出现。

很多人都向我询问了这个应用程序,所以我认为分享一些幕后工作方式和建造原因会很有趣。

这是一个由3部分组成的系列中的第一篇文章。第二部分是一篇技术文章,详细介绍****了****我们如何构建应用程序(包括查看我们为帮助机器学习组件而构建的后端工具)。第三部分将探讨经验教训和业务方面。

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Magic Sudoku使用计算机视觉,机器学习和增强现实的力量解决了Sudoku难题

是什么让Magic Sudoku与众不同?

当Apple在WWDC17上宣布ARKit时,我立即知道我想用它来构建一些东西。我开始考虑潜在的应用创意。

我有一堆想法,但想找到一个符合我的标准列表的想法。其中,我想学习Swift,使用ARKit,并且第一次将我的脚趾浸入机器学习中。但首要的是:我想要通过增强现实来构建实际可以改进的东西!

Pokemon Go的AR看起来很酷但不是游戏玩法的组成部分

太多的AR应用程序没有令人信服的理由使用该技术。他们为“酷”因素增加了增强现实,但基本上只是在你正处于“仅仅因为”的房间的视频信息的顶部放置一个3D模型并称之为一天。

哎呀,甚至Pokemon Go都属于这一类。您可以将增强现实模式切换为“关闭”,应用程序也可以正常工作。


我的想法是将计算机视觉与增强现实结合起来,创建一个简单,流线型的UI,没有它就是不可能的。

一旦我做出决定,我将我的列表缩小到几个符合我所有标准的概念,并最终着手构建填字游戏解算器。在探索了几天后,我确定使用我可用的工具(Vision图像分割API不能完成任务)并且切换到构建数独求解器是不可行的。

如何将计算机视觉添加到等式中会改变一切

辛普森一家做到了。
〜很多人

大多数反馈都是积极的。但是我得到的最常见的负面反应是“Google Goggles自2011年以来一直在这样做的事情。”是的,数独求解器已经有很长一段时间了。数独求解器本身并不是很酷的部分。在大约1个月的开发时间内,编写实际解决难题的代码只用了一两个小时。

技术人员倾向于理解为什么应用程序很酷。但它归结为:Magic Sudoku演示了一种新的人机交互模型 ; 计算机视觉是输入设备,增强现实是输出设备。

旁注:更改或添加新的“输入/输出”配对组合通常会提供新的更好的处理方式。示例:自动驾驶汽车(视觉/电机),IOT(传感器/ API),谷歌翻译(文本/文本),仪器(触摸/音频),Shazam(音频/文本),Snapchat过滤器(图像/图像),Amazon Echo (语音/ <许多>)。还有哪些其他输入/输出配对还没有被探索过?

image.png

有几个人将这个应用程序与“终结者视觉”进行了比较,我认为这可以很好地了解当你结合CV + AR时可能会有什么。

终结者不必查看某些内容,拍摄快照,将其提供给特定的应用程序进行处理,然后查看结果。他只是看一些东西,然后转变成一种更有用的状态。

Luke Wroblewski在他的博客中完美地描述了这种互动模式,关于增强现实耳机应该如何工作


请注意这对于UI是多么具有变革性。没有中间步骤。没有按钮。没有对话框。没有不同的屏幕。你只需看一下东西,看看世界的转换版本(在我们的例子中,你看一个空的数独并看到解决方案)。

iOS的单词镜头翻译

结合CV + AR的另一个很好的例子是Word Lens(由谷歌收购,现在内置于谷歌翻译中),它只是通过指向用另一种语言编写的东西来实时翻译文本。


通过使用计算机视觉和增强现实,我们改变了世界,而不是像许多当代AR应用程序那样“添加”它。

所以是的,你可以创建一个没有增强现实的数独求解器。但是当你添加AR时它会变得更好。与最简单的求解器相比,数据输入的时间节省是夜晚和白天(键盘输入与直播视频流的立即扫描)。与上一代图像扫描数独求解器相比,流程大大简化和简化。

随着时间的推移,我们有几个功能即将推出,这将使AR提供的独特优势更加明显(但我不想将豆子溢出到那些!)

敬请关注…

这是一个由3部分组成的系列中的第一篇文章。第二部分是一篇技术文章,详细介绍****了****我们如何构建应用程序(包括查看我们为帮助机器学习组件而构建的后端工具)。第三部分将探讨经验教训和业务方面。

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原文:https://blog.prototypr.io/why-we-built-magic-sudoku-the-arkit-sudoku-solver-306dde6c0a77
标题:Why we built Magic Sudoku, the ARKit Sudoku Solver
作者:Brad Dwyer

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