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（干货满满，可见作者对AI领域有相当多的知识储备，若第五章能再详实些就完美了！）

序言

AI时代最难被取代的三类职业：跨领域决策类、艺术创造类、情感服务类。

互联网发生质变的原因：

1.基础设备性能提升；

2.移动设备的崛起；

3.人机交互越来越简单；

4.技术发展（机器学习、深度学习、计算机视觉&图形学）使运算和效率大大提升；

5.在深度学习的帮助下，大数据终于有用武之地；

6.商业模式很难找到突破点，促使资金流向物联网、无人类（酒店、车）等领域；

第一章 人工智能的定义与人机交互的发展

人工智能的主要发展方向分为：

1.计算智能，包括神经计算、模糊计算和进化计算，AlphaGo是计算智能的代表；

2.感知智能，包括视觉、听觉、触觉等方向的传感器，如温度/湿度传感器、红外雷达、激光雷达等，机器人、自动驾驶车是感知智能的代表；

3.认知智能，在计算智能和感知智能的基础上，拥有主动思考和目的性推理的能力，并与人自然交互。

第二章 人工智能对设计的影响

人工智能如何影响设计：

1.深度学习降低设计门槛、减少绘图/排版工作量；

2.神经网络自动生成高质量逼真场景/人物、图片转换为代码；

3.机器学习和计算机视觉技术可将平面二维转立体三维；

4.机器学习改变赛车底盘设计；

5.大数据驱动情感化设计、时尚潮流、建筑设计；

人工智能对体验的影响：

1.安全性；

2.效率，如实时性、减少流程；

3.易用性，如降低复杂度、准确性、实时教程；

4.场景化给出解决方案；

5.个性化。

第三章 人工智能对设计师的影响

什么样的设计容易被人工智能取代？

1.通过练习就能掌握的设计技法、可被程序化的重复性工作；

2.有数据支撑、课模块化的设计；

3.更自然的交互（个人理解这里仅指流程中的某个环节的交互）。

那些未成熟未被发现规律的、更多复杂参数的设计，是人工智能还远远不及人类的。

计算机的四个优势：

1.在短时间内完成复杂运算；

2.长时间不厌其烦的做同一件事，而且不会累；

3.记忆力好，积累的经验可以被随时调用；

4.更公正客观的对待每件事。

人工智能暂时不具备哪些能力？

1.存在不确定因素时的推理、决策能力；

2.知识表达能力；

3.规划能力；

4.学习能力；

5.自然交流沟通能力；

6.将以上能力整合，实现目标的能力。

设计师擅长的能力：

跨领域推理、抽象能力、思考能力、常识、审美、自我意识与情感。

第四章 人工智能时代下交互设计的改变

       多模态交互：凭借感知器官和经验接收信息的通道，如视83%、听11%、触3.5%、嗅1.5%、味1%。在虚拟现实中，五个感官的同时协调是技术的终极目标。

       语音将极大提高用户的效率：可以在任一功能/页面间随意切换。

       移动端产品主要分为内容、工具、社交、游戏四个方向。

三维空间交互设计的共通点：

1.多模态交互；

2.根据空间定位做出响应，大于社交距离（1.2-3.6米）&公共距离（3.6米以上）时设备应尽量保持安静、处于远亲密距离&个人距离（0.16-1.2米）时设备应被激活、处于近亲密距离（小于0.16米）时设备应实时运行。注：亲密距离指小于0.46米；

3.考虑情景理解。

虚拟界面设计时，需考虑：

1.建立规则；

2.用正确的元素构建适合的世界，如光线、声音、触觉反馈、运动设计；

3.考虑合适的环顾方式；

4.考虑合适的阅读距离，微软推荐界面显示区域介于1.25-5米之间，其中2米是最理想的显示距离；

5.考虑凝视交互。

智能硬件“安静的提供服务”，即场景化设计。另外，待机耗电、待机时可关闭器件、待机时的噪音、电源重启时设备是否重启等问题也需要考虑。

语音交互术语：技能skill、意图intent、词典dictionary、词槽slot、泛化generalize、通配符wildcard character。

语音交互设计，需要提前弄清三点：服务对象、使用场景、了解语音智能平台。其中，了解语音智能平台是指以NLU（自然语言理解）为核心的语音平台，平台是采用完全匹配还是模糊匹配？支持语言程度如何？是否需要手动采集词典？是否支持客户端和服务端自定义参数的传输？是否支持意图的自定义排序？是否支持表达方式的自定义排序？是否支持声纹识别？

语音设计时的步骤：

1.明确服务对象的特征，再定义语音产品的形象、动作；

2.明确产品的目的；

3.建立保底方案，如告知无法理解、查询信息、闲聊，且应互斥；

4.提供垂直领域相关词典，考虑同义词、多音字等，并且定期更新；

5.分析使用场景；

6.撰写脚本；

7.将脚本转化为决策树。

意图是由词槽（参数）和槽位（参数数量）决定的，设计时的步骤：

1.设计“执行词典”和“设备词典”；

2.设计“执行设备”的词槽为“执行”+“设备”；

3.增加泛化能力，即“语气词典”；

4.增加意图槽位，“执行”、“设备”为必选槽位，“语气”为可选槽位，可以通过多轮对话的方式补全必选槽位；

5.谨慎考虑是否增加通配符机制，因为它会影响必选槽位和逻辑；

6.确认表达方式的排序。

第五章 如何设计一款人工智能产品

人工智能需要在提问、回答、指令、接收信息四个方面继续深造。

人工智能设计八原则：

1.个性化；2.环境理解；3.安静；4.安全“后门”；5.准确即时；6.自我学习与修正；7.礼貌；8.人格设定。

人工智能对行动设计带来的3点影响：

1.简化流程/行动，即根据当前环境和记忆，预设下一步操作；

2.设置分支需求/流程；

3.结合语音，设计流程。

备注：无障碍规范指南----ally。

第六章 未来五年后的设计

第七章 跨界设计师采访（个别观点还是很具启发性的）

附录 面向用户的人工智能系统底层设计

可以翻看下，不做笔记了。