【线程池】-3(设置合理的参数)

1、拒绝策略

1.1、拒绝策略是什么?

用于等待的阻塞队列满了,当前运行的线程数又已经达到了maximumPoolSize,无法为新的任务服务,这个时候使用拒绝策略做出反馈。

1.2、JDK内置的拒绝策略

1.2.1、AbortPolicy(默认)

直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统的正常运行

1.2.2、CallerRunsPolicy

“调用者运行”一种调节机制,该策略既不会抛弃任务,也不会抛出异常,而是将某些任务回退到调用者,从而降低新任务的流量。

1.2.3、DiscardOldestPolicy

丢弃队列中等待最久的任务

1.2.4、DiscardPolicy

直接丢弃任务,不予处理,也不抛出异常。如果允许任务丢失,这是最好的一种方案。

1.3、以上内置的拒绝策略均实现了RejectExecutionHandler接口

2、工作中单一的、固定数的、可变的三种创建线程池的方法,用哪一个比较多?

哪一个都不要用

  • 生产上只能使用自定义的。
  • JDK中Executors已经给你提供了,为什么不用?

阿里巴巴开发手册:
一、编程规约(六)并发处理
3.【强制】线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显式创建线程。
4.【强制】线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险
说明:Executors返回的线程池对象弊端如下:
1)FixedThreadPool和SingleThreadPool:
允许的请求队列长队为Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求,从而导致OOM。
2)CachedThreadPool和ScheduleThreadPool:
允许创建线程数量为Integer.MAX_VALUE,可能会创建大量的线程,从而导致OOM.

3、你在工作中是如何使用线程池的,是否自定义过线程池使用

package com.company;


import java.util.concurrent.*;

//第四种Java使用多线程的方式:使用线程池
public class MyThreadPoolDemo {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                5,
                5,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<Runnable>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                //new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
                //new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
                //new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

        //模拟十个用户,每一个用户对应一个外部请求
        try
        {
            for (int i = 1; i <= 10 ; i++) {
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t办理业务");
                });
                //try{TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5);}catch (InterruptedException e){e.printStackTrace();}
            }
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally{
            threadPool.shutdown();
        }
    }
    public static void threadPoolInit()
    {
        //一池5线程,一个银行有五个工作人员
        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);//一池5线程
        ExecutorService threadPool1 = Executors.newSingleThreadExecutor();//一池1线程
        ExecutorService threadPool2 = Executors.newCachedThreadPool();//一池N线程,自动适配线程个数

        //模拟十个用户,每一个用户对应一个外部请求
        try
        {
            for (int i = 1; i <= 10 ; i++) {
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t办理业务");
                });
                //try{TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5);}catch (InterruptedException e){e.printStackTrace();}
            }
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally{
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

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