IPFS
它是一个点对点的分布式文件系统（和比特币技术一样），通过底层协议，可以让存储在IPFS系统上的文件，在全世界任何一个地方快速获取，且不受防火墙的影响（无需网络代理）
工作原理
每个文件及其中的所有块都被赋予一个称为加密散列的唯一指纹。
IPFS通过网络删除重复具有相同哈希值的文件，通过计算是可以判断哪些文件是冗余重复的。并跟踪每个文件的版本历史记录。
每个网络节点只存储它感兴趣的内容，以及一些索引信息，有助于弄清楚谁在存储什么。
查找文件时，你通过文件的哈希值就可以在网络查找到储存改文件的节点，找到想要的文件。
使用称为IPNS（去中心化命名系统），每个文件都可以被协作命名为易读的名字。通过搜索，就能很容易地找到想要查看的文件。
从IPFS的介绍可以看出， IPFS设想的是让所有的网络终端节点不仅仅只充当 Browser或Client的角色，其实人人都可以作为这个网络的运营者，人人都可以是服务器
作者：DavieKong
链接：https://www.jianshu.com/p/e8738cd5ae42
RSA（速度慢，适合少量数据加密） 非对称加解密算法原理理解及JDK自带的RSA算法
https://blog.csdn.net/jijianshuai/article/details/80582187
加密和解密:发送方利用接收方的公钥对要发送的明文进行加密,接受方利用自己的私钥进行解密,其中公钥和私钥匙相对的,任何一个作为公钥,则另一个就为私钥.但是因为非对称加密技术的速度比较慢,所以,一般采用对称加密技术加密明文,然后用非对称加密技术加密对称密钥,即数字信封 技术.
公匙的劫持问题的解决方法：
https://blog.csdn.net/zhengchao1991/article/details/53483357
Blockchain-Based platform for Distribution A
提出了一种基于分布式的训练模型的方法，通过将智能合约和加密算法的结合来对设定模型进行联合训练，与传统的训练不同的是 将加密的模型移动到数据的提供者。
数据提供者同时也可以作为计算者。
训练模型的过程设计：
数据提供者用数字签名来加密私匙，然后将收集的数据上传到IPFS，回传一个HASH ，再将HASH传到以太坊等待挖矿，计算者也发挥同样的作用。 等到模型提供者上传了一个加密模型到IPFS并将HASH值传达以太坊，随之智能合约会发布一个模型任务，并匹配相符的数据提供者，匹配数目即为联合训练培养的数目，然后上传模型到IPFS到最后模型提供者下载对应的训练数据进行综合，并根据每个工作量进行奖励激励。
具体工作流程如下：
通过共享空余算力，按工作量的大小来获取奖励
