题目描述：
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
解法：
动态规划
dp[i] = max(dp[i-1]+array[i],array[i])
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
//dp
//dp[i] = max(dp[i-1]+array[i],array[i]);
int[] dp = new int[array.length];
dp[0] = array[0];
//记录最大值
int res = array[0];
for(int i=1;i<dp.length;i++){
dp[i] = Math.max(dp[i-1]+array[i],array[i]);
res = Math.max(res,dp[i]);
}
return res;
}
}
