如果说局部性是一个核心原理，那么可预测性推论就是实现的核心基础。为什么呢？理由很简单，如果一个角色的行为能够在1秒之前被预测，那么客户端与服务端的网络延时可以容忍在1秒。一般洲际之间的网络在200－300毫秒之间，因此，跨洲际的单一世界的实现就成为了可能。
这个可预测推论是否正确呢，其实我们通过观察可以得到，推论本身是正确的，唯一不正确的是预测的时间范围。我们知道当客户端按下了攻击键，那么在接下来的若干毫秒内，必然是攻击动作。我们算下，从A按下攻击键到B作出防守动作，中间需要30毫秒，A客户端接收到攻击键时，在后面几十毫秒必然要播放攻击动作，而B接收到A的攻击键，也要播放相应的攻击动作，然后做出防守动作。这2个攻击和防守的时间间隔为30毫秒，这30毫秒对人类的反映速度来说完全可以忽略不计，但是，我们接收到攻击键完全可以预测到后续的30毫秒的过程。虽然这30毫秒是微不足道的，却进一步拉近了单一世界2个客户端之间的网络时延。
我们知道，动画每秒24帧就比较顺畅，也就是说动画时延能够容忍在40毫秒。而每个人每秒的击键动作一般4-5次，很少会达到16次的。实际上击键动作对网络时延的容忍度更高。当然，如果动画每秒帧数越多，将会更顺畅的。动画帧数以及击键动作的时延是用来计算网络时延的最大容忍度。
更大的预测性还可以出现在跑动过程中，实际上你一直按着方向键不动，那么根据速度和加速度，很大可能性可以预测你在1秒之后的空间位置。实际1秒是很短的时间，但是对于网络时延来说，却能干很多事情。
最让我们担心的是，在剧烈的短兵相接中，比如战士和战士的互殴，近距离的攻击，击键动作很短，但上面说过了，正常每秒击键动作少于16次，想来对网络时延还是可以容忍的。
实际上，上面的预测行为是触发式的，还有学习式或者推断式的，这个好像涉及到人工智能的领域，其实反而没有太大的作用。我们知道预测的范围越长，他的准确率越低，也失去了预测价值。在计算机内存命中算法中，也使用类似的预测算法，值得借鉴。
