目前，大数据平台已经广泛应用于众多领域，政府的公共服务社会化方面，通过互联网来搜集民众对社会治理的意见。
例如，对旅游景区和星级酒店进行评价，所得数据汇总后给当地政府的决策提供价值参考，国家旅游局以 PPP模式建设了12301热线，如果你对任何一个景区或酒店进行投诉，可以直接拨打12301热线并会有专人受理，因为这是支持酒店评级的重要数据依据之一。同时，这种数据获取并不单单通过被动接受投诉电话来进行，还需要主动的通过互联网来搜寻人们对不同景区的不同评价，来收集数据建立一套基于互联网数据的评价评级体系，如此看来这个评级体系就是用户主导提供的，利用用户贡献的数据生成评级体系来对商家进行约束再服务于用户，大数据大数据平台对此起到非常关键的作用。
大数据大数据平台在金融领域的信用评估与风险控制中也发挥着重要的作用。最初，行业内主要使用的是一些线下静态的数据，如今通过互联网能够更全面地了解一个企业的经营动态，更早发现风险。例如在信托行业，针对交易对手信用评估和风险监控需要分析非常复杂的数据，其中涉及融资方、担保方、关联方等十几个公司，需要对每一家公司都进行全面的评估，并且通常这些公司都会有复杂的经济关联和业务往来，更早地发现风险采取措施，就会最大限度地规避损失。随着互联网的发展，在网上就可以如实反映一些公司的基本情况，例如员工评价、顾客评价等，这些都是风险提示的指标之一。大数据大数据平台的出现让发现潜在风险的方法更加便捷，这样就能更及时地处理问题，也引领了信托行业把互联网作为非常重要的信用评估和风险监控方法的趋势潮流。
发源地始终认为企业不应该把大数据纯粹当做一种技术工具，而应该是业务工具，即让业务人员具备驾驭大数据工具的能力。为此，应该在企业内部设立专门的岗位角色，初级的可以叫做数据分析师，高级的可以成为数据科学家。了解企业自身的业务需求的同时，又懂得怎样把业务需求表达为大数据平台的执行逻辑，有了这样的转换，大数据的技术平台才能加工出来对客户真正有用的大数据。
未来，大数据会自然而然地成为所有决策环节不可或缺的工具，无论大数据还是小数据，关键是能不能对用户提供有价值的大数据。从企业的角度，虽然互联网的外部公开数据确实很有价值，但对于企业来说还是需要更多渠道搜集数据，进行数据之间的关联分析，单一的信息源并不足以决策，多种信息来源相互证认、相互关联才会让数据更有价值。
