服务支持了Grpc,服务的性能怎么样,相比我们都是非常关注的。如何做load test 是最近我在做的事情。
我们知道大概有两种方式,第一种是自己输出一个解决方案,最终需要输出的可能是一个可视化的站点;另一种方案,就是使用已经成熟的方案。我们可能知道很多http请求的load test方案,可Grpc相关的能找到的并不多,我在社区中找到了一个开源方案,ghz
ghz包含两部分内容,project和report。我觉得project可以理解成一个grpc服务,可以包含多个report,也就是每次跑出来的性能报告。
ghz提供的方案思路是这样的,通过模拟请求的方式数据各项性能指标存储到数据库,然后从数据库取出来通过图形化方式展示出来。
ghz是用golang实现的,提供了一个report包,另外提供了命令行工具和一个web应用服务
首先,模拟请求生成指标数据,提供了两种方式。一种是可以通过ghz命令行生成报告,另外一种就是调用report包输出报告。
然后,需要部署ghz web站点。GitHub上已经有一些release包,解压之后有一个ghz.exe和 一个ghz-web.exe文件,可通过https://github.com/bojand/ghz/releases下载,我下载的版本是v0.37.0。具体的部署步骤可参考https://ghz.sh/docs/web/intro。在选择数据库时需要注意,sqlite和mysql都可能都导致web应用启动失败,最后我使用了postgres
最后,把数据保存到数据库,ghz的web站点提供了api,可以通过api 把报告数据post到数据库。这样web站点就可以看到对应project的报告了
在导入数据的步骤,如果使用ghz命令是非常人工的,因为web应用创建的project信息太少,导致在web上不能直接运行,如有需要,可自行扩展。目前我的做法是,部署一个应用,用report包提供的方法生成报告,然后post到数据库,这个应用只需要配置grpc的参数即可跑出报告。
附ghz源码:https://github.com/bojand/ghz
如有问题或者更正信息,欢迎访问https://github.com/figodeng/QAndA