最近一周,在疯狂学PYTORCH。里面有很多知识点,包括不同神经网络模型的含义,每一层代表的功能,还有具体运用这些功能的可供调节的参数。主要在看迁移学习模型的部分。损失函数和激励函数太神奇了!最好是打印出损失函数结果,可以看到直观的效果。感觉就像一个探索的徒步者,一步步走向正确的指定地点。
开始总是艰难的,把报错都复制粘贴下来,居然满一页A4纸了。
下周继续加油(ง •̀_•́)ง
最近一周,在疯狂学PYTORCH。里面有很多知识点,包括不同神经网络模型的含义,每一层代表的功能,还有具体运用这些功能的可供调节的参数。主要在看迁移学习模型的部分。损失函数和激励函数太神奇了!最好是打印出损失函数结果,可以看到直观的效果。感觉就像一个探索的徒步者,一步步走向正确的指定地点。
开始总是艰难的,把报错都复制粘贴下来,居然满一页A4纸了。
下周继续加油(ง •̀_•́)ง