DRUID详解

DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,亲测速度比BoneCP还要快一些)。

数据库连接池对比.PNG

配置参数
和其他连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下:

配置 缺省值 说明
name 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-"+System.IdentityHashCode(this)
jdbcUrl 连接数据库的url,不同数据库不一样,例如:
mysql: jdbc:mysql://域名:3306/数据库名
oracle: jdbc:thin:@域名:1521:数据库名
postgresql: jdbc:postgresql://域名:5432:数据库名
username 连接数据库的用户名
password 连接数据库的密码,如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter.详细 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize 0 初始化建立物理连接的个数。初始化发上在显示调用init方法,或者第一次getConntction时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用了。配置了也没效果
minIdle 最小连接池数量
maxWait 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省使用公平锁,开发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。
如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileldle都不会起作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义:
1)Destory线程会检测连接的间隔时间
2)testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdel属性的说明
numTestsPerEvictionRun 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdelTimeMillis 待补充
connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入用的filter:wall
proxyFilters 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>, 如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系
  • 使用方法

DB数据源使用方式无非两种,一种写死在Spring的配置文件中,另一种是基于Spring的配置方法,然后让Spring的Context自动加载配置

1.配置属性文件
hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
hibernate.show_sql=true
hibernate.generate_statistics=true
hibernate.hbm2ddl.auto=update

jdbc.driverClassName=org.postgresql.Driver
jdbc.url=jdbc:postgresql://223.203.9.38:5498/ubiinsurance
jdbc.username=postgres
jdbc.password=postgres
jdbc.initialSize=5
jdbc.maxActive=20
jdbc.minIdle=1
2.Spring配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
    xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" 
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  
    xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
    xsi:schemaLocation="
     http://www.springframework.org/schema/beans 
     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
     http://www.springframework.org/schema/tx
     http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
     http://www.springframework.org/schema/aop 
     http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
     http://www.springframework.org/schema/context 
     http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
     http://www.springframework.org/schema/task
     http://www.springframework.org/schema/task/spring-task.xsd">

    <!-- 导入外部文件 -->
    <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" />

    <!-- 配置dataSource -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
        destroy-method="close">
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
        <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}" />
        <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}" />
        <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}" />
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3600000" />
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <property name="validationQuery" value="select version()" />
    </bean>

    <!-- 配置jdbcTemplate -->
    <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    </bean>
    <!-- 配置sessionFactory -->
    <bean id="sessionFactory"
        class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
        <property name="namingStrategy">
            <bean class="org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy" />
        </property>
        <property name="hibernateProperties">
            <props>
                <prop key="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}</prop>
                <prop key="hibernate.show_sql">${hibernate.show_sql}</prop>
                <prop key="hibernate.generate_statistics">${hibernate.generate_statistics}</prop>
                <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">${hibernate.hbm2ddl.auto}</prop>
            </props>
        </property>
        <property name="packagesToScan" value="com.ubiai.psa.manage.entity" />
    </bean>

    <!-- 配置事务管理 -->
    <bean id="transactionManager"
        class="org.springframework.orm.hibernate4.HibernateTransactionManager">
        <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory"></property>
    </bean>

    <!-- 激活Spring注解方式:事务处理 -->
    <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />
        <!-- 激活Spring注解方式:自动扫描,并注入bean -->
    <context:component-scan base-package="com.ubiai.psa.manage.dao" />
    <context:component-scan base-package="com.ubiai.psa.manage.service" />
    <context:component-scan base-package="com.ubiai.psa.frontend.service" />
    <task:annotation-driven scheduler="myScheduler"/>
    <task:scheduler id="myScheduler" pool-size="5"/>
    
</beans>
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