FeatureLayer无法可视化渲染温度、降水、湿度、风速、雷达等数据？实时百万点数据无法快速分析且吃性能？
气温和降水等空间栅格数据说明：https://blog.csdn.net/shanyanyi7173/article/details/125026556
解决方案：
1.等值面分析（有空间数据）
JAVA 通过wContour和geotools实现等值面分析，该方案的主要特点是可以做成矢量切片服务，支持放大缩小、空间计算、标记等等。主要步骤有珊格数据抽稀、转Feature、图层异常处理、裁切、出图、入库。具体实现流程写过一篇文章https://www.jianshu.com/p/a02274add35b，关于后面还有切片实现实现可以参考Mapbox GL 加载GeoServer发布的矢量切片或者基于 PostGIS 函数的矢量切片服务器，基于PostGIS方案应用于生产中效率高、依赖低，方案来源于曾经的技术总监。
效果图：
结论：该方式是等值面空间数据发布服务，可以进行空间一系列计算。缺点：加载数据时需要进行切片加载，放大后有平滑效果，但整体效果不理想，出来的结果和真实数据有误差，加载数据慢，将网格数据进行等值面分析效率低。以广东省每小时间隔1km温度为测试，十几分钟出效果。
2.渲染热力图
要将任何类型的GeoTools功能类型导出到图像，该过程是相同的-使用DataStore在功能（或覆盖范围）中读取，使用Style渲染这些功能。主要步骤是将网格数据生成分辨率为Params大小的热力图png（确定x、y轴，将图表划分为规整的矩形块。数值字段决定了矩形块的颜色），然后加载模板PNG，初始化RGB像素值，并根据起点坐标与间隔和多维数据进行匹配对应，根据两者的起始点和间隔比如进行像素RGB复制，具体RGB值由网格数组值对应的颜色进行设定，生成目标png后发布图片服务。
效果图：
结论：该方式是以图片服务进行渲染，加载速度快，占用空间小，效果好（放大后会有明显像素方块），在将数据转换为图片是极快，以广东省每小时间隔1km温度为测试，1～2秒出效果。
3.转换为tif格式
初步设计步骤，读取气象数据，然后将数据NC转tif格式，使用广东省裁切，发布tif矢量服务器...
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