《人才评价中心》63~76页

1.效度分为内容效度、结构效度,校标关联效度。内容效度体现在①测评材料能否代表员工在现实工作中遇到的情况;②在测评过程中应该表现出的能力是不是现实工作中所要求的。

2.结构效度常见的定量检验方法有两种①因子分析法②相关法。

3.多质多法:①同质同法:用同一方法测评同一素质指标,其结果应具有高度相关性。②同质异法:用不同方法测量同一素质指标,结果具有高相关性,被称为聚合效度检验。③异质同法:用同一方法测评不同的素质指标,结果具有低相关性,被称为区分效度检验。④异质异法:用不同方法测评不同素质指标,结构具有低相关性。

总而言之,区分效度和聚合效度越高,结构效度越好。

4.根据收集校标的时间,可以将校标关联效度分为同时效度和预测效度。

同时效度:测评结果和同时获得校标结果的一致性程度。

预测效度:测评结果和将来获得的校标结果的一致性程度。

注:评价中心预测的是被测者未来的管理成就。

评价中心的测评总结果(OAR)的预测效度最低为0.27,最高为0.64,平均为0.41。

5.信度和效度的关系:①信度高是效度高的必要必要非充分条件。②测验的效度受信度的制约X=T+S+R即测验得分=真实值+系统误差+随机误差。

效度=T╱X      

信度=(T+S)/X

效度=信度-S/X

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,496评论 6 501
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,407评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,632评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,180评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,198评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,165评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,052评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,910评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,324评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,542评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,711评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,424评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,017评论 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,668评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,823评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,722评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,611评论 2 353

推荐阅读更多精彩内容

  • 如果需要原文档(因文体限制,部分表格无法呈现)请联系QQ1769090563 本文由中医仲景协会整理收集 《内经选...
    陶墨阅读 34,336评论 0 33
  • 现在社会的把妹对于微信的需求至关重要,以前都是写信来联系感情,但效率很低,现在最初的暧昧,暧昧的升级,展示你每天的...
    倪昊Kris阅读 3,399评论 0 0
  • 01 我站在花坛边,看见今年的秋菊和去年的秋菊,似乎一模一样。 那是不是就证明,我这一年的每一天和去年的每一天,都...
    栗九的酒阅读 925评论 2 2
  • 最近看钱穆的《湖畔闲思录》,很喜欢其中的一些话,摘如下: “……你我的心不能相像,只有空无所有的心是你...
    驿外荒泉阅读 422评论 0 2
  • 春日的暖阳 穿过发梢 散落成殇 温热了遗失的过往 我走在记忆的河岸上 一边仿徨一边怅惘 原来回忆也可以这么漫长 黑...
    来路远方阅读 188评论 2 5