学习量化交易中用到的数学模型，尽管可能需要一些数学基础，但并不一定需要深厚的数学背景。以下是一些建议，帮助您在数学基础有限的情况下学习量化交易中的数学模型：
1. 了解基本概念：
- 开始时，理解基本的金融和量化交易概念是重要的。了解股票、期货、期权等金融工具的基础知识，以及基本的市场规律。
2. 学习统计学和概率论：
- 统计学和概率论是量化交易中的关键概念。学习如何计算均值、方差、协方差等统计指标，并理解概率分布、随机变量等基本概念。
3. 掌握基本代数和数学运算：
- 熟练掌握基本的代数运算和数学运算对于理解和应用数学模型是必不可少的。这包括简单的代数方程、解线性方程组等。
4. 学习基本的微积分：
- 了解微积分对于理解衍生品定价、波动率模型等是有帮助的。着重学习微积分中的导数和积分。
5. 使用可视化工具：
- 使用图表、图形和可视化工具来理解数据。这有助于将复杂的数学概念以更直观的方式呈现出来。
6. 使用量化交易平台：
- 利用量化交易平台，这些平台通常提供了一些基本的量化策略和工具，让您能够在实践中学习。不需要从一开始就编写复杂的算法，而是从简单的例子开始。
7. 参加在线课程和培训：
- 参加在线课程，如 Coursera、edX、Udemy 等平台上提供的金融工程和量化交易课程。这些课程通常会以更实际的方式解释数学模型，并提供实际案例和练习。
8. 阅读相关文献和书籍：
- 阅读量化交易和金融工程领域的相关书籍和论文。这些资料通常会提供更深入的理论知识和实践经验。
9. 参与社区和论坛：
- 参与量化交易社区和论坛，与其他学习者和专业人士交流经验和知识。
10. 持续实践：
- 最重要的是持续实践。尝试构建简单的量化策略，使用历史数据进行回测，并逐步增加模型的复杂度。
记住，学习是一个逐步迭代的过程，不必一开始就精通所有的数学模型。通过不断的实践和学习，您可以逐渐提高对量化交易数学模型的理解和应用能力。
