今天学习R语言的数据结构，主要是数据的类型，以及对数据的操作
那什么是数据类型？
数据类型就是：数据结构中的定义是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。变量的数据类型决定了如何将代表这些值的位存储到计算机的内存中。在声明变量时也可指定它的数据类型。所有变量都具有数据类型，以决定能够存储哪种数据。（百度）
也就是数据的类型决定之后对数据的处理以及储存等相关操作。不如向量是一种数据类型，那么向量就有向量的相关操作。
主要学习的数据类型是向量和数据框
1.向量：多个元素组成的变量
1.1向量是什么，以及怎么生成向量
觉得就像高中学习的集合，集合中包含多个元素。而R语言中的向量的元素就是数字以及字符串，数字是c(1,2,3)，字符串是c('1','2','3')或者从c('a','b','c'),但是在R语言中是定义变量的，所以要对生成的数据类型进行定义赋值，比如：
-
x<-c(1,2,3),当然一个数字一个数字的打在数字少量的时候可以，但当数字多量的时候需要x<-1:10这种表示。 - 如果取得是间隔数可以用
x<- seq(1,10,by = 0.5)，其中by = 所取间隔数。重复取数 - 如果需要取重复的数，也可以设置，如
x<- rep(1:3,times=2)time =重复的次数
数据定义
也可以在该部分查看所定义的数据
1.2提取向量元素
-
根据向量位置
1.2.1从左到右的位置从前往后数（从向量的第一个从左往右第几个元素）
向量元素的提取
1.2.2除了第几个元素的其他元素
向量元素的提取
1.2.3提取自己明确需要的元素，比如就要第二个元素和第五个元素
image.png
1.2.4提取部分的元素，比如除了哪些需要哪些
image.png
1.2.5提取连续的元素
image.png -
根据向量值提取元素
根据值取元素
2.数据框（通俗来讲就是表格）
-
首先创建文本，在写入文本（都需要用英文输入）
创建文本并使读取 - 设置行名与列名
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据，左上角第一格为空，R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名
image.png
-
数据框的导出
导出数据框
生成的新数据框的查看 - 变量的保存与重新加载（保存未完成的数据）
#这次没有处理完的数据下次想接着用怎么办?--学会保存和重新加载。保存的格式是RData。
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令
变量的保存与加载
- 数据的提取
- X[x,y]#第x行第y列
- X[x,]#第x行
- X[,y]#第y列
- X[y] #也是第y列
- X[a:b]#第a列到第b列
- X[c(a,b)]#第a列和第b列
- X$列名#也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）
数据提取代表意思
如何高效的利用数据框
- 利用attach()引用变量，作图可以直接输入列名
绘制散点图
散点图
添加到attach环境中
直接行列名绘图
-
利用with()
with的用法
百度搜索
利用with
-最后保存脚本。
回答问题
问题
X对象没有找到说明文件中的变量不存在X，可能是x,所以重新改变变量就可以了
思维导图
思维导图
