《剑指 Offer (第 2 版)》第 53 题:数字在排序数组中出现的次数 (二分法典型问题)

第 53 题:数字在排序数组中出现的次数 (二分法典型问题)

传送门:数字在排序数组中出现的次数

统计一个数字在排序数组中出现的次数。

例如输入排序数组 [1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5] 和数字 3 ,由于 3 在这个数组中出现了 4 次,因此输出4。

样例:

输入:[1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5] , 3

输出:4

参考资料:《剑指 Offer》(第 2 版)第 53 题:数字在排序数组中出现的次数

思路1:写一个二分法,使用二分法找到大于等于 k 的第 1 个数的下标,再使用二分法找到大于等于 k+1 的第 1 个数的下标,二者之差即为所求。特别注意,这里是如何使用二分法的。

Python 代码:

class Solution(object):

    # 返回大于等于 target 的第 1 个数
    def get_left(self, nums, target):
        # [2,3,4,5,5,5,5,5,5,5]
        # [1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,3,4,5,5,5,5,5,5,5]
        if nums[0] == target:
            return 0
        l = 1
        r = len(nums)
        while l < r:
            mid = l + (r - l) // 2
            if nums[mid] < target:
                l = mid + 1
            else:
                assert nums[mid] >= target
                # 不能排除 mid
                r = mid
        return l

    def getNumberOfK(self, nums, k):
        """
        :type nums: list[int]
        :type k: int
        :rtype: int
        """
        size = len(nums)
        if size == 0:
            return 0

        return self.get_left(nums, k + 1) - self.get_left(nums, k)

严格按照二分法模板的话,代码要这样写:

Python 代码:

class Solution(object):

    def getNumberOfK(self, nums, k):
        """
        :type nums: list[int]
        :type k: int
        :rtype: int
        """
        size = len(nums)
        if size == 0:
            return 0

        # 设置辅助函数,给一个 nums,一个 k,返回大于等于 k 的第一个数的索引
        return self.__helper(nums, k + 1) - self.__helper(nums, k)

    def __helper(self, nums, k):
        """
        返回大于等于 k 的第一个数的索引
        :param nums:
        :param k:
        :return:
        """
        size = len(nums)
        if size == 0:
            return 0

        l = 0
        # 注意:这里一定要写 size
        r = size - 1
        while l < r:
            mid = l + (r - l) // 2
            if nums[mid] >= k:
                r = mid
            else:
                assert nums[mid] < k
                # [1,2,3,4,5]
                l = mid + 1
        # 因为 k 有可能不存在,所以不一定符合要求,所以一定要单独判断一下
        if nums[l] != k:
            if nums[size - 1] < k:
                return size
            elif nums[0] > k:
                return 0
        return l

C++ 代码:

class Solution {
public:
    int getNumberOfK(vector<int>& nums , int k) {
        if (nums.empty()) return 0;
        return helper(nums, k + 1) - helper(nums, k);
    }

    int helper(vector<int>& nums, int k){
        int l = 0, r = nums.size();
        while (l < r){
            int m = l + (r - l) / 2;
            if (nums[m] < k) l = m + 1;
            else r = m;
        }
        return l;
    }
};

思路2:写两个二分法,一个数出现的次数,一个数最右边的索引 - 一个数最左边的索引 + 1。

# # 56、数字在排序数组中出现的次数
# 统计一个数字在排序数组中出现的次数。
#
# 例如输入排序数组[1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5]和数字3,由于3在这个数组中出现了4次,因此输出4。


class Solution(object):

    def getNumberOfK(self, nums, k):
        """
        :type nums: list[int]
        :type k: int
        :rtype: int
        """
        size = len(nums)
        if size == 0:
            return 0

        # 设置辅助函数,给一个 nums,一个 k,返回大于等于 k 的第一个数的索引

        k_right = self.__get_right_k(nums, k)
        k_left = self.__get_left_k(nums, k)

        if k_right == -1 or k_left == -1:
            return 0

        return k_right - k_left + 1

    def __get_right_k(self, nums, k):
        # 找到最右边的 index ,使得 nums[index] = k
        size = len(nums)
        if size == 0:
            return -1
        l = 0
        r = size - 1
        while l < r:
            mid = l + (r - l + 1) // 2
            if nums[mid] <= k:
                # [1,2,5,5,5,7]
                l = mid
            elif nums[mid] > k:
                r = mid - 1
        if nums[l] != k:
            return -1
        return l

    def __get_left_k(self, nums, k):
        # 找到最左边的 index ,使得 nums[index] = k
        size = len(nums)
        if size == 0:
            return -1
        l = 0
        r = size - 1
        while l < r:
            mid = l + (r - l) // 2
            if nums[mid] >= k:
                r = mid
            else:
                assert nums[mid] < k
                l = mid + 1
        if nums[l] != k:
            return -1
        return l


if __name__ == '__main__':
    nums = [2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    k = 5
    solution = Solution()
    # result = solution.get_left(nums, 5, )
    # print(result)

    result = solution.getNumberOfK(nums, k)
    print(result)
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