1. Python 安装

Mac上较好的做法是基于Homebrew来安装管理我们的应用

1. 可以提前搜索指定的包是否存在

brew search python@3.9

2. 安装

brew install python@3.9

2. pip

pip 是 Python 包管理工具，提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

• 注意：Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。

在采用默认 pip3 安装第三方库的时候，经常会出现超时的情况。

pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.

这时候就需要使用国内的镜像源了，常见的pip国内镜像源如下， 可以任意选择一个

• 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

创建配置文件
创建配置文件 ~/.pip/pip.conf

mkdir -p ~/.pip
cat > ~/.pip/pip.conf<<eof
[global]
timeout = 6000
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com
eof

执行安装时，如果有如下提示，则说明镜像源已被替换

Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

3. 安装虚拟环境

1.为什么要安装虚拟机?
单独的虚拟环境可以让每一个Python项目单独使用一个环境，而不会影响Python系统环境，也不会影响其他项目的环境。示意图如下

虚拟环境

pip3 install virtualenv

查看版本

virtualenv -V

3. 安装virtualenvwrapper
virtualenvwrapper是virtualenv的扩展包，可以更方便的新增、删除、复制、切换虚拟环境，并将所有虚拟环境整合在一个目录下。
安装

pip3 install virtualenvwrapper

配置

# 01 建目录用来存放虚拟环境
mkdir ~/.virtualenvs
# 02 在.bashrc/.zshrc 中添加， 取决于使用的shell
export WORKON_HOME=~/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

# 03 让配置生效
source ~/.zshrc

常用的命令

• workon:列出虚拟环境列表
• lsvirtualenv:同上
• mkvirtualenv :新建虚拟环境
• workon [虚拟环境名称]:切换虚拟环境
• rmvirtualenv :删除虚拟环境
• deactivate: 离开虚拟环境

# 01 创建虚拟环境tf
mkvirtualenv tf

# 02 查看当前的虚拟环境
lsvirtualenv

# 03 使用tf 虚拟环境
workon tf

# 04 退出虚拟环境
deactivate

4. Jupyter Lab

Jupyter Lab是Jupyter Notebook的全面升级（Jupyter’s Next-Generation Notebook Interface）。
Jupyter Lab是最新的基于网页的交互式开发环境，用于文档编写、开发和运行代码、展示结果。灵活的接口允许用户配置和编排工作流程，广泛适用于数据分析、科学计算和机器学习中。模块化设计，可以在同一个窗口以标签的形式同时打开好几个文档，同时插件管理非常强大。

• 相对的，Pycharm也是一款非常优秀的python IDE工具，但是更适合开发复杂、大型的项目，例如web后端项目。

4.1 安装

# 01 安装jupyterlab
pip3 install jupyterlab

# 02 启动jupyterlab，会自动弹出web界面，如果没有弹出可以访问http://localhost:8889/lab
jupyter lab

4.2 配合virtualenv使用

# 01 列出所有存在的kernal
# jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /usr/local/share/jupyter/kernels/python3

# 02 创建虚拟环境tf
mkvirtualenv tf

# 03 使用tf虚拟环境
# workon tf

# 04 在tf虚拟环境中安装ipykernel
pip3 install ipykernel

# 05 将虚拟换进tf加入IPykernel裡（需要在tf生效情况下）
python3 -m ipykernel install --user --name=tf

# 06 重新打开jupyter lab 可以发现tf类型的Notebook
jupyter lab

# 07 如果想卸载某个虚拟环境的kernel
jupyter kernelspec uninstall your-virtualenv

jupyter lab界面

4.3 插件安装

1. 安装自动格式化插件

# 01 安装jupyterlab_code_formatter
pip3 install jupyterlab_code_formatter

# 02 安装python代码格式化包，这里使用autopep8
pip install autopep8

安装好后重启jupyter lab， 点击Jupyter Lab左侧栏插件图标，在INSTALLED列表下，可以观察到jupyterlab_code_formatter已安装。（务必启用插件功能）

配置插件方法如下：依次点击Settings > Advanced Settings Editor > →Jupyterlab Code Formatter， 点中右上角的JSON Settings Editor。

JSON Settings Editor

在右侧的User Preference中输入自定义配置并保存即可覆盖默认配置。

{
    "preferences": {
        "default_formatter": {
            "python": "autopep8",
            "R": "styler"
        }
    }
}

image.png

配置好之后，可以通过如下方式格式化代码：

1. Edit > Apply Autopep8 Formatter
2. 右键 > Format cell
3. 点击Format notebook按钮