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第一：国内的量化交易软件众多，我们可以参考这几个维度
①全内存极速交易：全内存交易，单笔延时＜1ms满足量化高频交易客户对交易速度要求，云端监控带你看到不一样柜台速度。
②超高速行情服务：市场股票十档行情实时全推送到终端(让你告别5档速度），全面超越普通软件订阅式行情服务，支持TICK数据展示、盘口回放等需求。
③增强型个性化交易：支持普通交易、组合交易、ETF交易、期货期权、港股通等多种专业交易工貝，支持内置标准智能算法交易（VWAP策略、跟价策略、跟量策略、TWAP策略、冰山策略、快速成交策略）等有效承接大额交易，隐藏交易行为，满足投资者的个性化交易需求。
④实盘级量化交易：支持Python语言策略研发，策略编写、回测、模拟交易均本地化执行，无需上传服务器，有参考大纲，结合自己策略参数设置，提供量化选股、择时、指数增强等多种策略模板硏究，内置网格交易、云核策略托管等成熟策略。
⑤多维度风控管理：全内存多层次并行风控，华锐分布式柜台双中心，大幅降低交易延迟、提高风控执行效率实现交易合规、交易量价、资产比例等风控，严控投资风险。
量化选择好以后我们就要搭配通道一起使用，这里很多都是要用到快速通道！因为量化我们需要高频交易那么速度就得跟上，我们来看看通道速度，直接上强度——主机托管！第二：主机托管交易特点
1.交易速度快：低延迟实盘交易、高速行情 。
FPGA硬件解码内部核心解码时延约200纳秒，全链路时延不超过3-5毫秒，完全能够满足您对于低时延方面的需求。
2.专业性高：支持C++、Python语言 。C++作为编译型语言，可以直接编译成机器码运行，因此具有非常高的执行效率和性能。相比之下，Python语言是一种解释型语言，需要在运行时进行解释和编译，因此性能相对较低，当然，小编并不是觉得C++比Python厉害，只是学习的侧重点不一样，投资者可以在二者中选择更擅长的使用。
3. 机房托管封闭环境运行：提升稳定性；规避合规风险。在交易环节，采用新一代分布式架构，实测该柜台系统在3万笔每秒吞吐下，穿透时延约为10微秒，理论上支持委托笔数最高可达1000万笔/天。
托管平台是直连内存柜台或者分布式柜台，策略执行时直接调用柜台API。提供中畅Level2行情以及免费Level1行情。
第三：量化+通道具体费用？
这个可能才是大家重点关注的点，肯定谁便宜选谁就是最优的！
这里告诉下小编我自己了解到的，很多平台都说这个需要收费，单独收费，还分等级等等，其实这些都不是的，这个东西是不用收费的。其实券商也就是交易佣金，没有其他额外的费用，这里给一个佣金参考费用，其实只用关注佣金就好了！
记得这些都是券商中直接开通权限就好，没有想象中的那么多费用！当然每家标准不一样，具体问题我们具体分析！
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