每年要跟邮局订购一批期刊，由于大部分期刊的价格每年都会有小幅度的上涨，每年在比对价格的时候弄的头昏眼花，既然咱入了Python的坑，那何不让Python来帮忙做这些事呢。开始尝试吧！
大致思路：
（1）通过文字识别录入最新的期刊名和价格，保存在csv文件中。
（2）通过比对往年的期刊名，匹配成功的，更新最新的期刊价格，匹配失败的，输出具体期刊名，提示“未找到该期刊”。
下面开始具体操作：
（1）文字识别录入数据
首先，我用手机把纸质报刊订阅清单一张张拍照，然后拷到电脑里。在这里，拍照有个技巧，可以用一张白纸盖住，然后把需要识别信息的地方挖个洞，这样就可以事先过滤掉大部分的无用信息，为后面写代码提供了遍历。如图：
image
图片拷到电脑后，给图片重新命名为'1.jpg'、‘2.jpg’...，这样做也是为了方便后面写代码。如果图片很多可以用图片重命名软件批量重命名。
重命名好图片后就要考虑开始文字识别了，我采用的是百度的文字识别API，网址：http://ai.baidu.com/tech/ocr。为什么用它？因为简单易用，识别准确。
建一个文件getOcrData.py，将识别的数据保存在csv文件中。具体代码如下：
from aip import AipOcr
import re,csv
import openpyxl
APP_ID = '14830***'
API_KEY = 'zZwpvc6H5z9qGic8g5AK****'
SECRET_KEY = 'FsWu8msV8U8zIpEHXACuZWC5GT1*****'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) #连接baidu文字识别API
f = open('qikan.csv','wt',newline='',encoding='UTF-8')
writer = csv.writer(f)
pic_urls = ['pic/{}.jpg'.format(str(i)) for i in range(1,31)] #构造待识别图片url列表
title = []
price = []
for pic_url in pic_urls:
item = open(pic_url, 'rb') #以二进制读取图片
img = item.read()
message = client.basicGeneral(img)
for i in message.get('words_result'):
word = i.get('words')
if word[-1].isdigit(): #判断是否是价格，这里偷懒判断最后1位是否为数字来判定
price.append(word)
else:
title.append(word)
data = dict(zip(title,price)) #将识别的数据以题名为键，以价格为值保存在字典中
print('共识别{}条数据\n'.format(len(data)))
for title, price in data.items():
writer.writerow((title,price))
f.close()
保存文件，运行，得到如下图结果：
image
（2）首次尝试更新期刊价格
有了期刊的价格后，下面就要更新期刊价格了，为什么说是首次尝试呢？因为百度文字识别虽说准确率较高，但也达不到100%，总归有点小问题，第一次尝试更新期刊价格的目的就是要找到哪些地方还存在问题，然后去手动修改一下。新建updatePrice.py，更新期刊价格的代码如下：
import re,csv
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') #加载excel工作簿
sheet = wb.active #激活主工作表
data = {}
csv_file = csv.reader(open('qikan.csv', 'r'))
for li in csv_file:
data[li[0]] = li[1] #读取csv，并将数据转为字典格式
for row_num in range(117, sheet.max_row): #遍历excel
name = sheet.cell(row=row_num, column=4).value
try:
if name in data:
sheet.cell(row=row_num,column=7).value = data[name] #更新数据
print('已更新 ' + name)
else:
print('未找到 '+ name)
except TypeError:
pass
wb.save('test.xlsx')
代码很简单，写好后保存，运行，发现有不少未找到的期刊，手工打开excel文件和csv文件，找出未找到的期刊名，如果是识别有问题，则手动改回正确的，全部改好后，保存文件，再次运行一遍updatePrice.py，搞定！
image
