Matplotlib绘制3D图形
【第一步】：引入相关库
from mpl_toolkits import mplot3d
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
【第二步】：构建3d坐标系
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
output_3d坐标系
绘制线图和点图
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
# 三维数据的点、线
zline = np.linspace(0,15,1000)
xline = np.sin(zline)
yline = np.cos(zline)
# 绘制线图
ax.plot3D(xline,yline,zline,'gray')
#绘制散点图
zdata = 15 * np.random.randn(100)
xdata = np.sin(zdata) + 0.1 * np.random.randn(100)
ydata = np.cos(zdata) + 0.1 * np.random.randn(100)
ax.scatter3D(xdata,ydata,zdata,c=zdata,cmap='Greens')
Image
绘制三维等高线图
具体的参数描述如下表所示：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| X, Y，Z | 坐标点 |
| rcount,ccount,rstride,cstride | 坐标点 |
| color | 定义surface patch的颜色,type:color-like |
| cmap | 定义surface patch的颜色，只不过是colorMap,type:colormap |
| facecolors | 指定单个patch的颜色, type:array-like of colors |
| norm | colormap的normalization， |
| shade | 阴影效果，type:boolean |
| vmin, vmax | normalization的边界 |
| **kwargs | 向下传递到Poly3DCollection |
| antialiased | 抗锯齿，type:boolean |
【程序】：
# 模拟数据
def f(x,y):
return np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2))
x = np.linspace(-6,6,30)
y = np.linspace(-6,6,30)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = f(X,Y)
# 绘制
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.contour3D(X,Y,Z,50,cmap='RdGy')
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y")
ax.set_zlabel("z")
# 调整图形的角度
ax.view_init(60,30)
【可视化】：
untitled.png
绘制线图和点图 绘制线框图
调用函数：plot_wireframe()
plot_wireframe(X, Y, Z, *args, **kwargs)
具体的参数描述如下表所示：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| X, Y,Z | 坐标点 |
| rcount,ccount | 采样数，越大采样越多，默认50 |
| rstride,cstride | 采样步长，越小采样越多 |
| **kwargs | 其他参数向下传入Line3DCollection |
【程序】：
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.plot_wireframe(X,Y,Z,color='green')
ax.set_title("wireframe")
【可视化】：
output_线框图
