#8蜻蜓FM

一、产品介绍

1、 产品名称:蜻蜓FM

2、 版本信息:5.3.2

3、 排名:3

二、产品用户群画像


可以看到蜻蜓FM的用户以男性为主,用户年龄主要集中在25-30岁、35岁以上。根据数据调研,上班族占据了绝大多数,是主力用户。但近年来学生的群体占比有迅速上升的趋势,成为最大的潜在目标用户。

三、用户需求分析

用户使用移动电台主要是因为涉及到以下场景:

1、 用户不便通过“看“获取内容或者需释放手、脚和眼睛场景下通过“听”获取内容,

比如在用户在上下班路上、跑步、开车等场景下。

2、 用户收听个性,兴趣化的电台节目

3、 休闲化场景的补充,用户收听电台也是休闲方式的一种

在今天,用户的场景多变情况下,移动电台通过用户闲置的“听”满足用户对获取内容的要求不断提高的需求,而且用户对内容要求越来越精细化,这是我个人认为移动电台能长期发展的基础。数据显示,用户在选择移动电台APP时,最看重的是内容丰富,占比达72.9%,所以移动电台重点在于丰富的内容多元“听”场景构建。

四、产品定位

蜻蜓FM坚持专业用户生产内容,主播认证审核机制严格,平台优质主播居多,平台加强主播与粉丝之间粘性,将重点放在了对蜻蜓FM及主播周边的开发上,以此形式发展粉丝经济。

五、产品结构


六、蜻蜓FM功能分析

在内容构建上,蜻蜓FM在结构上主要划分4个tab:

1、 精选

2、 分类

3、 主播

4、 电台

这4个tab不同方向上承载着内容,精选为用户推荐内容,推荐的内容受分类tab影响,当用户在分类添加了感兴趣分类时候,精选推荐的内容版块为所选择感兴趣的分类。

精选tab推荐的内容为具体专辑,而在分类tab首页显示全为分类入口。

蜻蜓FM在这两个tab都主要是满足用户不知道听什么节目情况下,快速找到感兴趣的节目。区别在于精选tab是蜻蜓FM作推荐给到用户的,用户“被动地”接受,而分类tab是解决用户主动查看的需求,通过大入口、专辑,节目或者大分类、小分类、专辑,节目这样的途径找到自己感兴趣的内容。

下图为分类tab的整体结构:


蜻蜓FM在这块的结构划分是挺好的,因为蜻蜓FM大分类已经很多了,还在大分类上还细分了小分类,然后把一些细分分类显示到首页供用户选择,假如用户发现没有感兴趣的,则从大分类入口点击进去,选择更多小分类。

这里建议优化的有两个地方:

1)常用分类上显示的小分类入口上增加“更多”,这样用户在推荐的小分类上没有看到感兴趣的话,可以直接点击“更多”加快地选择其他小分类,替代用户从大分类入口进去,再点击小分类全部。

2)常用分类上的小分类可以编辑管理,让感兴趣的小分类显示到分类页面上。这样就不用每次都经过一连串流程点击进到感兴趣的分类上。

蜻蜓FM与其他电台的差异化是内容的生产者是经过严格筛选的,这样使得内容的质量得到保证。并且也发展生产者的粉丝经济。所以主播tab作为4大tab应运而生。

主播tab与分类tab一样有作分类处理,让用户快速选择,不一样的地方在于主播tab里更侧重于展示各个tab推荐主播,这样的处理恐怕就是为了后续的发展粉丝经济。目前蜻蜓FM在主播发展粉丝经济是通过打赏主播和社区。用户在主播首页看到大v简介并关注后,也是为用户以主播维度构建了“听”的场景:用户后续可以在打开电台后,点击关注的大v直接收听节目。

在这样的想法上,我觉得蜻蜓FM在主播tab可以做这样优化:在主播tab显示关注的主播,这样用户就可以直接点击某一位主播进行收听节目。

电台tab则是传统电台的听场景,用户除了在蜻蜓FM可以收听地区电台,也可以收听不同内容的电台。

以上就是我体验蜻蜓FM时,从产品满足用户获取内容的需求这个角度上所作的分析。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,752评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,100评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,244评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,099评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,210评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,307评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,346评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,133评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,546评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,849评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,019评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,702评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,331评论 3 319
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,030评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,260评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,871评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,898评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容