XGBoost 调参

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30565202

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python/

https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/discussion

思路就是一个个来调，先调跟base tree model相关的参数，再调有多少个base model，以及一些regularization parameters，最后就是降低lr增大base model的个数

其实xgboost训练出来的model也可以拿来做stacking，进一步ensemble

还是要在打比赛的时候运用才能理解吧

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