rnorm(n, mean=0, sd=1)高斯（正态）分布
rexp(n, rate=1) �指数分布
rgamma(n, shape, scale=1)γ分布
rpois(n, lambda)Poisson分布
rweibull(n, shape, scale=1)Weibull分布
rcauchy(n, location=0, scale=1)Cauchy分布
rbeta(n, shape1, shape2)β分布
rt(n, df)t分布
rf(n, df1, df2)F分布
rchisq(n, df)χ 2 分布
rbinom(n, size, prob)二项分布 �
rgeom(n, prob)几何分布
rhyper(nn, m, n, k) �超几何分布
rlogis(n, location=0, scale=1)logistic分布
rlnorm(n, meanlog=0, sdlog=1)对数正态
rnbinom(n, size, prob)负二项分布
runif(n, min=0, max=1)均匀分布
rwilcox(nn, m, n), rsignrank(nn, n)Wilcoxon分布
注意了，上面的分布都有一个规律，就是所有的函数前面都有r开始，所以呢，如果想获得概率密度，就用ｄ替换ｒ
如果想获取累计概率密度，就用ｐ替换ｒ
如果想获取分位数，就用ｑ替换ｒ
