接下来我就用一个例子为例，首先代码入下：
为了方便得到的输入数据class如下，一共三行。
首先根据我的代码，输入数据集为class，输出数据集为class_1,运行过程如下：
编译阶段：
主要进行两个操作，第一步：把class里面的变量的表头copy到PDV里面，变量分别是name、sex、age、height和weight五个变量，第二步：由于后面的语句生成了grp这变量，在编译阶段也会开辟到PDV中。所以在PDV里面经过编译阶段共有六个变量。
执行阶段：
第一行观测：
首先从输出数据集class里面拿出第一行观测，放到PDV里面，由于最开始，PDV会进行初始化，也就是说最开始的时候，PDV里面全是空的，这个时候，运行43行代码的时候，把class的第一行观测（name='阿尔弗雷德'）依次填入name,sex,age,height,weight等变量，然后将“Total组”这个值放进grp变量，然后由于45行代码output语句，就会把pdv所有变量的值输出到输出数据集class_1中，输出的值如图所示（数据集class_1的第一行）：
然后我们继续跑程序，46行代码的if语句，这个时候在PDV里面进行判断，由于sex的值是 “男”，所以这个时候我们需要把grp这个变量的值替换成“第一组”，然后继续跑代码，由于48行的output语句，需要将PDV里面的值输出到输出数据class_1中，也就是上图所示的第二行数据，到此为止我们的输入数据集class的第一行观测已经完毕；
第二行观测开始：
（这个时候就需要注意，前面我讲过run语句之前是会隐含output和return语句的，但是如果有强制输出output语句，就只会隐含return语句）所以当class的第一行观测运行完毕的时候，这个时候由于隐含的return语句，就重新回到了43行代码set语句，这个时候我们拿出class的第二行观测（name='爱丽丝'），这个时候，首先需要进行初始化，这个是有规矩的（前面讲过），在这个数据集中，set的class里面的变量name,sex,age,height,weight是不会被初始化的，但是grp（由于赋值语句）会被初始化为空值，这个时候在PDV里面，第一步，class的第二行观测会覆盖掉之前PDV里面的值，第二步，将’Total组‘赋值到grp变量中（注意，这个变量之前由于初始化是空值）。然后由于45行代码，会将PDV里面的值输出到class_1中，如图所示class_1的第三行观测。然后继续走，由于46行代码，sex的值是’女‘,会将“第二组”覆盖掉grp变量里面的值。然后由于48行代码，会将PDV里面的值输出到class_1数据集中。如图所示class_1的第三行观测。然后由于隐藏的return语句，然后继续循环，直到输入数据的全部观测执行完毕，所以最后得到的输出数据集class_1为6条观测。
